FÃ¼sun Sayek TTB RaporlarÄ± 2008: SaÄlÄ±k Emek-GÃ¼cÃ¼

More documents

Recommendations

Info

ANOVA Table y vs. 17 Independents Step: 4 Inclusion criteria: Negatif from FullRegressFinal Regression Residual Total DF Sum of Squares Mean Square F-Value P-Value 4 40198.85087 10049.71272 30.00785
Variables In Model y vs. 9 Independents Step: 1 Inclusion criteria: yTR from FullRegressFinal Intercept x08 Coefficient Std. Error Std. Coeff. F-to-Remove -6.83249 1.16752 -6.83249 34.24785 -0.44791 0.10602 -0.83095 17.84693 Variables Not In Model y vs. 9 Independents Step: 1 Inclusion criteria: yTR from FullRegressFinal x01 x02 x03 x04 x05 x06 x07 x09 Partial Cor. F-to-Enter -0.01129 0.00089 0.26671 0.53608 -0.23796 0.42015 0.21030 0.32389 0.14745 0.15557 -0.28066 0.59853 -0.13966 0.13926 -0.26857 0.54417 Gelir dağılımındaki eşitsizliğin tek başına ve ÇOK YÜKSEK bir katsayı ile sağlık düzeyinin belirleyicisi olduğunu görürüz. Üç ayrı model olarak gerçekleştirilen regresyon analizlerinin sonucunda; 1. Sağlıktaki istihdam düzeyi (hem hekim yoğunluğu hem de toplam sağlık çalışanları yoğunluğu bakımından), ancak ülkelerin sosyal ve ekonomik yapıları arasında farklılık yokmuş gibi düşünülürse sağlık düzeyinin belirleyicisidir. 2. Ekonomik büyüklük (GSYİH), bütün modellerde sağlık düzeyinin belirleyicisi olarak bulunmuştur. Yukarıdaki grafikte görülen ilişki logaritmiktir. GSYİH (x06)’daki oransal bir değişim, sağlık düzeyinde (y) mutlak bir değer artışına karşılık gelmektedir. Kişi başına GSYİH’sı 10.000 US$ altında olup da sağlık düzeyi pozitif olan bir tek ülke yoktur. Eğer bir ülkedeki sağlık düzeyi negatif ise, kişi başı GSYİH’deki Regression Plot artışın yanısıra eğitim, gelir 40 dağılımında eşitsizlik ve sosyal güvenlik gibi temel alanlarda da gelişme, bir gerekliliktir. 3. Özellikle DB tarafından da desteklenen çalışmalarda ortaya konan ve genel olarak geçerli olduğu varsayılan “hekim sayısı-sağlık düzeyi” 20 0 -20 -40 -60 ilişkisinin geçerli olmadığı -80 ortaya konmuştur. Özellikle, ülkeler sağlık düzeyleri pozitif olanlar ve negatif olanlar olarak kümelendiğinde söz konusu saptama geçersizdir. Hekimler -100 -120 -140 de dahil sağlık çalışanları -10000 10000 30000 50000 70000 yoğunluğunun sağlık düzeyi üzerinde belirleyici bir etkisi yoktur. x06 Y = -254.62 + 26.883 * ln(X) Saptamalarını yapabiliriz. y 80 FÜSUN SAYEK <strong>TTB</strong> RAPORLARI-<strong>2008</strong>
Page 2 and 3:
FÜSUN SAYEK TTB RAPORLARI - 2008 S
Page 4:
İçindekiler Önsöz .............
Page 7 and 8:
tam istihdamın, kamudan yana bir y
Page 9 and 10:
Oysa insanlığın günümüze kada
Page 11 and 12:
fiyatı ucuzladı, çalışma koşu
Page 13 and 14:
u durumdan yararlanamadığı gibi,
Page 15 and 16:
Türkiye’de Sağlık Sektörünü
Page 17 and 18:
ulunmakta, 41 ilde ise hiçbir öze
Page 19 and 20:
timinden farklı kılan önemli öz
Page 21 and 22:
Türkiye’de de Dünyada da Sağl
Page 23 and 24:
Grafik 1. İGE ve 100.000 kişi ba
Page 25 and 26:
ilir? Bir sonraki bölümde bu soru
Page 27 and 28:
Buna göre: y =70586256 x (1.162 +
Page 29 and 30: enzer bir güncellemeyi yayınlamad
Page 31 and 32: Tablo 2. Pratisyen Hekimlerin Sağl
Page 33 and 34: Uzman Hekimler Uzman hekimlerin ill
Page 35 and 36: Tablo 7. Uzman Hekimlerin Sağlık
Page 37 and 38: Hekimler Bu bölümde pratisyen ve
Page 39 and 40: Tablo 12. Hekimlerin Sağlık Çal
Page 41 and 42: Tablo 18. 1.000 Kişi Başına Hast
Page 43 and 44: Sağlık Emekçileri Sağlık emek
Page 45 and 46: Sayılarla Tıp Eğitimi; Türkiye
Page 47 and 48: Grafik 4. Dünyada hekimlerin kır-
Page 49 and 50: Türkiye’de Kamu Sağlık Hizmetl
Page 51 and 52: kullanılmıştır. 2004 yılına k
Page 53 and 54: sağlamamak adına öne sürülen b
Page 55 and 56: Tablo 2. Yıllara ve çeşitli sosy
Page 57 and 58: Tablo 5. Yıllara ve çeşitli sosy
Page 59 and 60: 58 FÜSUN SAYEK TTB RAPORLARI-2008
Page 61 and 62: Tablo 3. Türkiye’de yıllara gö
Page 63 and 64: Tablo 7. Özel yataklı tedavi kuru
Page 65 and 66: Tablo 9. Özel hastanelerdeki hekim
Page 67 and 68: Tablo 10. Özel hastanelerdeki 100
Page 69 and 70: Tablo 11. Özel hastanelerdeki uzma
Page 71 and 72: Tablo 12. Manyetik rezonans (MR) ci
Page 73 and 74: Correlation Matrix x01 x02 x03 x04
Page 75 and 76: Proportionate Variance Contribution
Page 77 and 78: 2. Bağımsız Değişkenler: Aşa
Page 79: AYRIŞIK REGRESYON 1. Sağlık düz
Page 83 and 84: y09b y09c y09d y10a y10b y10c y11a
Page 85 and 86: EK-3’de Sunulan Regresyon Modelle
Page 89 and 90: Regresyon Analizine Alınan Bağım
Page 91 and 92: w093 Her 1.000 canlı doğum başı
Page 93 and 94: u038 GSMH, piyasa fiyatlarıyla, 20
Page 95 and 96: SCATTERPLOT=(k059 ,*ZPRED ) (k059 ,
Page 99 and 100: EK-5 SAĞLIK İSTİHDAMINDA EŞİTS
Page 101 and 102: Tablo 2. Sağlık Memurlarının Sa
Page 103 and 104: Ebeler Tablo 6. 1.000 Kişi Başın
Page 105 and 106: Tablo 8. 1.000 Kişi Başına Ebe S
Page 107 and 108: Tablo 11. 1.000 Kişi Başına Ecza
Page 109 and 110: Tablo 13. 1.000 Kişi Başına Ecza
Page 111 and 112: Tablo 16. 1.000 Kişi Başına Diş
Page 113 and 114: Tablo 18. 1.000 Kişi Başına Diş
Page 115 and 116: Tablo 22. Hemşirelerin Sağlık Ç
Page 117 and 118: EK-6 KAMU SAĞLIK HİZMETLERİNDE H
Page 119 and 120: edilen 5258 sayılı Aile Hekimliğ
Page 121: tarihinde ise 5471 sayılı Kanunla
show all

FÃ¼sun Sayek TTB RaporlarÄ± 2008: SaÄlÄ±k Emek-GÃ¼cÃ¼

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?

FÃ¼sun Sayek TTB RaporlarÄ± 2008: SaÄlÄ±k Emek-GÃ¼cÃ¼