18.11.2014 Views

GJ - Privredna komora Srbije

GJ - Privredna komora Srbije

GJ - Privredna komora Srbije

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2,100<br />

1,900<br />

1,700<br />

1,500<br />

1,300<br />

rasipni<br />

srednje x<br />

srednje y<br />

1,100<br />

0,900<br />

0,700<br />

2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000<br />

Dijagram br.1 - Dijagram rasipanja<br />

- ispod prosjeka,<br />

- gornji desni kvadrant – iznad prosjeka koliĉine uglja i jalovine<br />

Zbog bolje orjentacije na dijagram su ucrtane apcisa i ordinata srenjih vrijednosti za x 2, 15 i y 0, 594 koje<br />

su dijagram podijelile na ĉetiri kvadranta:<br />

- donji lijevi kvadrant – ispod prosjeka koliĉine ugalja i jalovine,<br />

- donji desni kvadrant – koliĉine jalovine iznad, a ugalja ispod prosjeka,<br />

- gornji lijevi kvadrant – koliĉine uglja iznad, a jalovine<br />

Sa dijagrama se moţe zakljuĉiti da se najveći broj taĉaka (devet) nalazi u donjem lijevom kvadrantu što znaĉi da<br />

je najveći broj godina eksploatacija uglja i jalovine, na Rudniku „ Bogutovo Selo-Sjever ‖ u Ugljeviku bila ispod<br />

prosjeka. U donjem desnom kvadrantu nalazi se jedna taĉka, a to znaĉi da je tokom dugogodišnje eksploatacije<br />

jedanput došlo do ekploatacije otkrivke iznad prosjeka, a da je koliĉina eksploatisanog uglja bila ispod prosjeka.<br />

Isto tako dešavale su se i obrnute koliĉine pa je tri puta dolazilo da koliĉine uglja budu iznad, a koliĉine otkrivke<br />

ispod prosjeka (gornji lijevi kvadrant). Da se dešavalo i da koliĉine uglja i koliĉine otkrikve budu iznad prosjeka<br />

vidimo u gornjem desnom kvadrantu, a to se desilo u sedam navrata.<br />

4. Pravac regresije<br />

Linija koja se najbolje prilagoĊava taĉkama na dijagramu rasipanja predstavlja pravac regresije (y c ). Ovaj pravac<br />

mora biti poloţen izmeĊu taĉaka tako da suma kvadrata odstupanja originalnih vrijednosti (y) od vrijednosti<br />

pravca, mjerenih okomito po ordinati, bude najmanja ( y y 2 min ).<br />

c<br />

y c<br />

a b x<br />

Procjena ovisne varijable (x) za bilo koju vrijednost neovisne varijable (y) vrši se pomoću jednaĉine pravca<br />

regresije. Da bi smo izraĉunali liniju regresije potrebno je bilo izraĉunati parametre pravca a i b, a njih smo<br />

izraĉunali preko metode najmanjih kvadrata, jer minimiziranjem kvadrata odstupanja pravac regresije optimalno<br />

se prilagoĊava originalnim vrijednostima.<br />

xy<br />

N xy<br />

b a y b x a y b x<br />

2<br />

2<br />

x<br />

N x<br />

Zbog toga smo u tabeli br.2 izraĉunali parametre x,∙y (kolona 4), x 2 (kolona 5) i y 2 (kolona 6). Parametar y 2 će<br />

nam posluţiti za procjenu ovisne varijable x.<br />

Sada imamo sve elemente za izraĉunavanje parametaba a i b:<br />

281

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!