Ceo rad - PDF (1.3 MB)

More documents

Recommendations

Info

106 Paralelizacija GA za rešavanje nekih NP-kompletnih problema ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ očekivati da rezultati budu još bolji pri izvršavanju na paralelnim računarima boljih performansi instanci problema veće dimenzije.
7. PROBLEM IZBORA INDEKSA Problem izbora indeksa (Index selection problem - ISP) je od suštinske važnosti pri dizajniranju baza podataka. Potrebno je izabrati neke od mogućih indeksa, tako da njihovim kreiranjem i kasnijim korišćenjem, minimiziramo vreme odziva sistema za upravljanje bazom podataka. Detaljan opis problema i analiza svih aspekata njegovog uticaja na rad samog sistema za upravljanje bazom podataka izlazi izvan okvira ovog rada. Zbog toga ćemo u ovom poglavlju dati samo najosnovnije informacije o samom problemu i osnovnim aspektima njegovog rešavanja u okviru kombinatorne optimizacije, a detaljnije o njegovoj primeni na baze podataka se može naći u radovima [Fin88] i [Cap95a]. Dokaz da ISP pripada klasi NP-kompletnih problema je detaljno opisan u [Com78]. 7.1 Formulacija problema Neka je N = {1, 2, ..., n} skup svih indeksa, P = {1, 2, ..., p} skup svih korisnih konfiguracija sastavljenih od datih indeksa, i M = {1, 2, ..., m} skup svih upita neke baze podataka. Za postavljanje nekog indeksa j ∈ N potrebno je utrošiti određeno vreme f j > 0. Ukoliko su postavljeni svi indeksi u nekoj konfiguraciji k ∈P, tada se za izvršavanje upita i ∈ M može uštedeti vreme g ik ≥ 0. U praksi je najčešće za veliki broj parova (i, k) ušteda g ik = 0, što se može objasniti time da određena konfiguracija ima uticaja samo na neke upite iz skupa M. Potrebno je postaviti neke od indeksa, tako da ukupno vreme izvršavanja svih upita sistema za upravljanje bazom podataka bude minimalno, odnosno da ukupna ušteda vremena bude maksimalna. Problem se matematički može iskazati pomoću formula (7.1) - (7.3) koje detaljnije opisuju sve uslove koje treba rešenje da ispunjava: ⎛ ⎞ max ⎜∑∑ gik ⋅xik −∑ f j ⋅y ⎟ j (7.1) ⎝ i∈M k∈P j∈N ⎠ uz uslove ∑ x ik ≤ 1 ∀i ∈ M (7.2) k∈P x ik , y j ∈ {0,1} ∀i ∈ M, ∀j ∈ N, ∀k ∈ P (7.3) Rešenje je zadato preko sledećih promenljivih, čiji detaljniji opis možemo videti u (7.4): • y jj označava da li je indeks j postavljen;
Page 1:
Univerzitet u Beogradu Matematički
Page 5:
Ovaj rad posvećujem mojim najdraž
Page 9:
Parallelization of the genetic algo
Page 12 and 13:
neophodne literature. Posebno se za
Page 14 and 15:
14 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 22 and 23:
Page 24 and 25:
Page 26 and 27:
Page 28 and 29:
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
Page 36 and 37:
Page 38 and 39:
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Page 46 and 47:
Page 48 and 49:
Page 50 and 51:
Page 52 and 53:
Page 54 and 55:
Page 56 and 57: 56 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 156 and 157:
Page 158 and 159:
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Page 166 and 167:
Page 168 and 169:
Page 170 and 171:
Page 172 and 173:
Page 174 and 175:
Page 176 and 177:
Page 178 and 179:
Page 180 and 181:
Page 182 and 183:
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 188 and 189:
Page 190 and 191:
Page 192 and 193:
Page 194 and 195:
Page 196 and 197:
SADRŽAJ 1. UVOD 13 1.1 Složenost
Page 198 and 199:
2.5.1.6 Neregularan završetak izvr
Page 200 and 201:
7.3 GA implementacija 108 7.3.1 Kod
Page 202 and 203:
SPISAK SLIKA Slika 1.1 Shematski za
Page 204 and 205:
Tabela C.23 Instance AG i AH 161 Ta
Page 206 and 207:
MPI message passing interface stand
Page 208 and 209:
štampanje izveštaja, 60 uklanjanj
Page 210:
ezultati izvršavanja ISP, 111 keš
show all

Ceo rad - PDF (1.3 MB)

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?