You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
5.2 Načini rešavanja 86<br />
5.2.1 Posebni slučajevi 86<br />
5.2.2 Opšte metode 86<br />
5.2.3 Metode pomoću genetskih algoritama 87<br />
5.3 GA implementacija 88<br />
5.3.1 GA reprezentacija 88<br />
5.3.2 Vrednosna funkcija 88<br />
5.3.2.1 Računanje u slučaju e > e 0 89<br />
5.3.2.2 Računanje u slučaju e ≤ e 0 89<br />
5.3.2.3 Teorijska ocena složenosti 89<br />
5.3.3 Genetski operatori 90<br />
5.3.3.1 Selekcija 90<br />
5.3.3.2 Ukrštanje i mutacija 90<br />
5.3.4 Ostali aspekti 91<br />
5.3.4.1 Generisanje početne populacije 91<br />
5.3.4.2 Uklanjanje višestrukih jedinki iz populacije 91<br />
5.3.4.3 Politika zamene generacija 91<br />
5.4 Rezultati 92<br />
5.4.1 Ulazni podaci 92<br />
5.4.2 Eksperimentalni rezultati 93<br />
5.4.3 Poređenje sa ostalim implementacijama 94<br />
5.4.3.1 Karakteristike dualnih metoda 94<br />
5.4.3.2 DUALOC 94<br />
5.4.3.3 Redukovani DUALOC 95<br />
5.4.3.4 Analiza dobijenih rezultata 95<br />
5.4.3.5 Ostale metode 96<br />
5.5 Rezultati paralelnog izvršavanja 97<br />
6. PROBLEM DIZAJNIRANJA MREŽE NEOGRANIČENOG KAPACITETA 99<br />
6.1 Formulacija problema 99<br />
6.2 Načini rešavanja 100<br />
6.2.1 Korišćenje GA za rešavanje mrežnih problema 100<br />
6.2.2 Postojeće metode za rešavanje UNDP 100<br />
6.3 GA implementacija 101<br />
6.3.1 Kodiranje i vrednosna funkcija 101<br />
6.3.2 Genetski operatori 102<br />
6.3.2.1 Selekcija 102<br />
6.3.2.2 Ukrštanje i mutacija 102<br />
6.3.2.3 Generisanje početne populacije 103<br />
6.3.3 Ostali aspekti 103<br />
6.4 Rezultati 104<br />
6.4.1 Ulazni podaci 104<br />
6.4.2 Eksperimentalni rezultati 104<br />
6.5 Rezultati paralelnog izvršavanja 105<br />
7. PROBLEM IZBORA INDEKSA 107<br />
7.1 Formulacija problema 107<br />
7.2 Načini rešavanja 108