Ceo rad - PDF (1.3 MB)

More documents

Recommendations

Info

98 Paralelizacija GA za rešavanje nekih NP-kompletnih problema ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ u isto vreme kada GA završava rad. Time ovi procesori uspevaju da izvrše samo nekoliko generacija i time ne utiču dovoljno na poboljšavanje performansi PGA u meri u kojoj je to očekivano. Drugi razlog za gorepomenutu pojavu su i relativno skromne performanse date računarske mreže. Na primer, veličina instance A na disku je oko 1.2 MB (za smeštanje u operativnoj memoriji je potrebno nešto manje). Zbog toga je u najboljem (teorijskom) slučaju za njeno fizičko prosleđivanje ka ostalih 7 procesora potrebno najmanje oko 10-tak sekundi. Time se može objasniti relativno kasno uključivanje nekih procesora u izvršavanje lokalnih GA, i njihov nedovoljni uticaj na poboljšanje performansi. I pored ovih razloga, PGA je ipak u nekoj meri poboljšao performanse sekvencijalnog GA za rešavanje SPLP, a pri izvršavanju na paralelnim računarima boljih performansi instanci problema veće dimenzije moguće je očekivati još bolje rezultate.
6. PROBLEM DIZAJNIRANJA MREŽE NEOGRANIČENOG KAPACITETA Problemi optimizacije na mrežama su izuzetno značajni u praksi, pogotovo u poslednje vreme. Problem dizajniranja mreže neograničenog kapaciteta (Uncapacitated Network Design Problem - UNDP) je jedan od baznih predstavnika u toj klasi, i vrlo je primenljiv u izboru topologije neke konkretne mreže. Iako ima primena u proizvodnji, distribuciji robe i saobraćaju, najznačajnije primene u poslednje vreme su telekomunikacije i računarske mreže. Kao i prethodni problemi UNDP, takođe, pripada klasi NP-kompletnih problema (videti [Joh78], [Mag84], [Hlm86] i [Bla89]). Dokaz tog tvrđenja sledi svođenjem UNDP na problem određivanja Steiner-ovog stabla, za koji je već bilo poznato da pripada klasi NP-kompletnih problema. Ceo dokaz je vrlo detaljno opisan u [Hlm86]. 6.1 Formulacija problema Neka je dat skup artikala C, i orjentisani graf G = , gde je N skup čvorova, a A skup grana koje povezuju čvorove tog grafa. Za svaki artikal k∈C je dat polazni čvor o(k), destinacija d(k), i količina r k koju treba transportovati. Za svaku granu grafa (i,j)∈A, ukoliko želimo da je koristimo, dati su fiksni troškovi njenog uspostavljanja f ij , i troškovi transporta jedinične količine artikla k preko date grane c k ij . Potrebno je odrediti koje grane treba uspostaviti, i na koji način organizovati transport svih artikala, tako da ukupni troškovi budu minimalni. U ukupnim troškovima učestvuju troškovi uspostavljanja izabranih grana i troškovi transporta svakog artikla. Transport nekog artikla preko određene grane je moguć samo ako je grana prethodno uspostavljena. Pošto je neograničen kapacitet svake grane, cela količina artikla r k može biti poslata duž istog puta. Zbog toga se, bez ograničenja opštosti, problem može skalirati pa se transportni troškovi c k ij . množe sa r k , čime se količina artikla normalizuje i postaje r k = 1. Problem se matematički može formulisati na sledeći način: ⎛ ⎞ k k min ⎜∑ ∑ cij ⋅ xij + ∑ fij ⋅y ⎟ ij (6.1) ⎝ k∈C (,) i j ∈A (,) i j ∈A ⎠ uz uslove k k k ∑ x ij - x ji = b i ∀i∈N, ∀k ∈C (6.2) j:( i, j)∈A ∑ i:( j, i)∈A
Page 1:
Univerzitet u Beogradu Matematički
Page 5:
Ovaj rad posvećujem mojim najdraž
Page 9:
Parallelization of the genetic algo
Page 12 and 13:
neophodne literature. Posebno se za
Page 14 and 15:
14 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 22 and 23:
Page 24 and 25:
Page 26 and 27:
Page 28 and 29:
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
Page 36 and 37:
Page 38 and 39:
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Page 46 and 47:
Page 48 and 49: 48 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
Page 158 and 159:
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Page 166 and 167:
Page 168 and 169:
Page 170 and 171:
Page 172 and 173:
Page 174 and 175:
Page 176 and 177:
Page 178 and 179:
Page 180 and 181:
Page 182 and 183:
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 188 and 189:
Page 190 and 191:
Page 192 and 193:
Page 194 and 195:
Page 196 and 197:
SADRŽAJ 1. UVOD 13 1.1 Složenost
Page 198 and 199:
2.5.1.6 Neregularan završetak izvr
Page 200 and 201:
7.3 GA implementacija 108 7.3.1 Kod
Page 202 and 203:
SPISAK SLIKA Slika 1.1 Shematski za
Page 204 and 205:
Tabela C.23 Instance AG i AH 161 Ta
Page 206 and 207:
MPI message passing interface stand
Page 208 and 209:
štampanje izveštaja, 60 uklanjanj
Page 210:
ezultati izvršavanja ISP, 111 keš
show all

Ceo rad - PDF (1.3 MB)

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?