Ceo rad - PDF (1.3 MB)

More documents

Recommendations

Info

132 Paralelizacija GA za rešavanje nekih NP-kompletnih problema ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ generaciji genetskog algoritma. One mogu uključivati: uređivanje (sortiranje) jedinki u populaciji, markiranje višestrkuih pojava neke jedinke za ukljanjanje u narednoj generaciji, izračunavanje sličnosti jedinki u populaciji i drugo. Datim parametrom se zadaju dve funkcije ove namene, jedna se izvršava pre, a druga posle primene genetskih operatora. Može se zadati jedna od nekoliko varijanti: None Nema nikakvih dodatnih <strong>rad</strong>nji. QSortGA Uređivanje populacije primenom quick_sort() funkcije (. QSortGARemoveEqual Uređivanje populacije i markiranje višestruke pojave jedinki. Kao što je već rečeno, uklanjanje višestruke pojave jedinki u populaciji u velikoj meri poboljšava performanse GA, i efektivno smanjuje mogućnost gubljenja genetskog materijala i preuranjene konvergencije. Zbog toga se, u praksi, preporučuje primena poslednje varijante (QSortGARemoveEqual). SimilarityFunction = fp Na ovom mestu se zadaje funkcija za merenje sličnosti jedinki u populaciji. Implementirane su sledeće funkcije: None Data funkcija se ne koristi. Equality Računanje sličnosti preko broja istih jedinki u populaciji. Remove Equal Takođe se nalazi broj istih jedinki u populaciji, samo se svaka njihova višestruka pojava markira za izbacivanje u narednoj generaciji. A.2.9 Kriterijum završetka [FinishingCriterium] Bitan deo za izvršavanje genetskog algoritma je i kriterijum za njegov završetak. Svi parametri bitni za kriterijum završetka su zadati u ovoj sekciji. Od izbora odgovarajuće funkcije zavisi i to da li se i kako primenjuju neki od parametara. UserQuitPosibility = ON/OFF Ovaj parametar pokazuje da li je dozvoljeno korisniku da prekine izvršavanje GA uz štampanje izveštaja sa rezultatima genetskog algoritma koji su do tada ostvareni. MaxNumberOfUnchangedBest = n Maksimalan dozvoljen broj generacija tokom kojih se nije promenila najbolja jedinka. Preporučuje se zadavanje ovog parametra imajući u vidu da li se dati kriterijum primenjuje samostalno ili u kombinaciji sa drugim kriterijumima, kao i prirodu instance problema koji se rešava. Pri tome nije toliko bitno kolika je dimenzija same instance, već njena "težina" pri izvršavanju pomoću GA. Zbog
Dodatak A Uputstvo za korišćenje programskog paketa 133 ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ toga se primenjuju vrlo različite vrednosti ovog parametra počev od 20 za "lakše" instance u samostalnoj primeni ovog kriterijuma, pa do 10 000 za vrlo "teške" instance ako se primenjuje kombinacija svih kriterijuma završetka GA. MaxEquality = x Najveća dopuštena sličnost jedinki u populaciji, a data vrednost je iz opsega [0,1]. Iako se može zadati proizvoljna vrednost iz tog intervala, u praktičnoj primeni se najčešće primenjuju vrednosti u opsegu 0.6 - 0.95 . MaxNumberOfGenerations = n Maksimalan broj generacija pri izvršavanju GA. U praksi se ovaj broj kreće u opsegu od 20-100 za instance manje dimenzije i ako se ovaj kriterijum primenjuje samostalno, do 50 000 za instance problema vrlo velike dimenzije i ako se primenjuje kombinacija svih kriterijuma. StartGenerationToProveOptimal = n Ukoliko se primenjuje kriterijum verifikacije optimalnog rešenja (ispitivanje njegove optimalnosti), nije svrsishodno primenjivati dati postupak u početnim generacijama GA, jer rešenje sigurno nije optimalno. Tek kasnije, svojim izvršavanjem, genetski algoritam ima šansu da dostigne rešenja boljeg kvaliteta, pa i optimalno. Zbog toga se ovim parametrom zadaje redni broj generacije GA u kojoj počinje dato ispitivanje optimalnosti, ukoliko je ono realizovano. Type = fp Zadaje se odgovarajući kriterijum završetka, i on može biti: NumberOfGeneration UnchangedBest UnchangedBestOr NumberOfGeneration AllConditions GA se izvršava do određenog broja generacija. Izvršavanje traje sve dok, broj generacija tokom kojih se najbolja jedinka nije promenila, nije dostigao unapred zadatu vrednost. Kombinacija prethodna dva kriterijuma. Kombinacija svih (dole pomenutih) kriterijuma. Po ispunjavanju bar jednog od kriterijuma prekida se izvršavanje GA. Imajući u vidu rezultate u praksi, u najvećem broju slučajeva se preporučuje primena poslednjeg kriterijuma, koji sadrži kombinaciju svih postojećih kriterijuma. On sadrži sledeće elemente: • Prekid od strane korisnika; • Broj generacija je dostigao granicu; • Najbolja jedinka se nije promenila određen broj generacija; • Sličnost jedinki u generaciji veća od granične;
Page 1:
Univerzitet u Beogradu Matematički
Page 5:
Ovaj rad posvećujem mojim najdraž
Page 9:
Parallelization of the genetic algo
Page 12 and 13:
neophodne literature. Posebno se za
Page 14 and 15:
14 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 22 and 23:
Page 24 and 25:
Page 26 and 27:
Page 28 and 29:
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
Page 36 and 37:
Page 38 and 39:
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Page 46 and 47:
Page 48 and 49:
Page 50 and 51:
Page 52 and 53:
Page 54 and 55:
Page 56 and 57:
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
Page 64 and 65:
Page 66 and 67:
Page 68 and 69:
Page 70 and 71:
Page 72 and 73:
Page 74 and 75:
Page 76 and 77:
Page 78 and 79:
Page 80 and 81:
Page 82 and 83: 82 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 182 and 183:
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 188 and 189:
Page 190 and 191:
Page 192 and 193:
Page 194 and 195:
Page 196 and 197:
SADRŽAJ 1. UVOD 13 1.1 Složenost
Page 198 and 199:
2.5.1.6 Neregularan završetak izvr
Page 200 and 201:
7.3 GA implementacija 108 7.3.1 Kod
Page 202 and 203:
SPISAK SLIKA Slika 1.1 Shematski za
Page 204 and 205:
Tabela C.23 Instance AG i AH 161 Ta
Page 206 and 207:
MPI message passing interface stand
Page 208 and 209:
štampanje izveštaja, 60 uklanjanj
Page 210:
ezultati izvršavanja ISP, 111 keš
show all

Ceo rad - PDF (1.3 MB)

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?