Ceo rad - PDF (1.3 MB)

More documents

Recommendations

Info

72 Paralelizacija GA za rešavanje nekih NP-kompletnih problema ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ uključivanje u svoju potpopulaciju. Pošto je njihova vrednost već bila izračunata, direktno se preuzima bez potrebe da se ponovo računa. Pri preuzimanju jedinki od susednih procesora, prethodno se mora osloboditi mesto za njeno smeštanje. Pri tome se izbor jedinke za izbacivanje iz tekuće potpopulacije, da bi na njeno mesto bila smeštena preuzeta jedinka, može vršiti na različite načine. Najčešće se primenjuje pristup da se uvek izbacuje najlošija jedinka u potpopulaciji, ali takav izbor se može vršiti i turnirski, pri čemu se izbacuje najlošija jedinka na turniru. Time se daje određena šansa i najlošijoj jedinki u potpopulaciji da ostane, što u nekim slučajevima može da se odrazi pozitivno na izvršavanje lokalnog GA. Međutim, pošto u praksi oba ova pristupa daju vrlo slične rezultate, obično se primenjuje onaj prvi, pošto je nešto jednostavniji. Posle toga izračunavaju se vrednosti jedinki u populaciji za koje je to potrebno (nije već ranije poznata njihova vrednost) i računaju se odgovarajuće prilagođenosti svih jedinki u populaciji. Ukoliko je nastupila generacija u kojoj se vrši slanje jedinki, bira se odgovarajuća jedinka i šalje svim susednim procesorima. Izbor jedinke za slanje susedima takođe može da se vrši na više načina. Najjednostavnije je ukoliko biramo uvek najbolju jedinku u potpopulaciji, a izbor se takođe može vršiti i turnirski (šaljemo jedinku koja je najbolja na odgovarajućem turniru). 3.3.2 Globalni i lokalni završetak izvršavanja GA Tokom daljeg izvršavanja proverava se da li postoji neka poruka o eventualnom kraju izvršavanja GA. Ukoliko takva poruka postoji, vrši se njen prijem, a zatim su moguća dva slučaja, u zavisnosti od sadržine date poruke. Ako je data poruka donosila informaciju o globalnom završetku izvršavanja GA, ona se prosleđuje dalje procesorima "potomcima" i prekida se dalje izvršavanje lokalnog GA. Nakon toga se samo primaju konačna rešenja od suseda "potomaka", kombinuju sa rešenjem lokalnog GA na tekućem procesoru i na kraju prosleđuju susedu "roditelju". Kada osnovni procesor primi sva rešenja od svojih suseda "potomaka" i generiše konačno rešenje, prekida se <strong>rad</strong> paralelnog programa i svi procesori prekidaju svoje izvršavanje. Po eventualnom prijemu poruke o lokalnom završetku izvršavanja GA na nekom od susednih procesora, beleži se ta informacija. Pri tome su moguće dve različite strategije: • Takvim susedima se više ne šalju jedinke, jer su oni završili izvršavanje svog lokalnog GA: • Jedinke se i dalje šalju svim susedima a dati susedni procesori pošto ne mogu sami da koriste ovakve jedinke, jer su završili <strong>rad</strong> svog lokalnog GA, prosleđuju ih dalje. Pri tome se beleže i informacije o prvom pošiljaocu jedinke, čime se efikasno spečava ciklično prosleđivanje jedinki. Ukoliko je završeno izvršavanje lokalnog GA i svi susedi su završili izvršavanje svojih lokalnih genetskih algoritama, odgovarajuća poruka se šalje susedu "roditelju". Ukoliko osnovni procesor primi takvu poruku od svih suseda potomaka i u međuvremenu je i sam završio svoj lokalni GA, on generiše poruku o globalnom završetku izvršavanja GA i šalje je svojim susedima "potomcima".
Paralelna GA implementacija 73 ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ 3.3.3 Genetski operatori Ukoliko nije ispunjen nijedan kriterijum za završetak lokalnog GA (ili globalni završetak GA), izvršavaju se redom genetski operatori selekcije, ukrštanja i mutacije. Oni se primenjuju na potpuno isti način kao i u sekvencijalnom GA, što važi i za ostale slične aspekte GA (politika zamene generacija, izbacivanje višestruke pojave jedinki u populaciji, itd), pa ih nećemo ovde posebno navoditi. U suprotnom, ako je završen lokalni GA, nema više smisla izvršavanje genetskih operatora i ostalih sličnih aspekata, već se do momenta globalnog završetka GA izvršava samo: • prosleđivanje konačnih rešenja; • prosleđivanje poruka o kraju izvršavanja GA; • eventualno prosleđivanje jedinki.
Page 1:
Univerzitet u Beogradu Matematički
Page 5:
Ovaj rad posvećujem mojim najdraž
Page 9:
Parallelization of the genetic algo
Page 12 and 13:
neophodne literature. Posebno se za
Page 14 and 15:
14 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 22 and 23: 22 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
Page 136 and 137:
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
Page 158 and 159:
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Page 166 and 167:
Page 168 and 169:
Page 170 and 171:
Page 172 and 173:
Page 174 and 175:
Page 176 and 177:
Page 178 and 179:
Page 180 and 181:
Page 182 and 183:
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 188 and 189:
Page 190 and 191:
Page 192 and 193:
Page 194 and 195:
Page 196 and 197:
SADRŽAJ 1. UVOD 13 1.1 Složenost
Page 198 and 199:
2.5.1.6 Neregularan završetak izvr
Page 200 and 201:
7.3 GA implementacija 108 7.3.1 Kod
Page 202 and 203:
SPISAK SLIKA Slika 1.1 Shematski za
Page 204 and 205:
Tabela C.23 Instance AG i AH 161 Ta
Page 206 and 207:
MPI message passing interface stand
Page 208 and 209:
štampanje izveštaja, 60 uklanjanj
Page 210:
ezultati izvršavanja ISP, 111 keš
show all

Ceo rad - PDF (1.3 MB)

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?