Ceo rad - PDF (1.3 MB)

More documents

Recommendations

Info

84 Paralelizacija GA za rešavanje nekih NP-kompletnih problema ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ najvećem broju slučajeva brža od osnovne (CRCHashQueue), razlike u brzini su vrlo male. Zbog toga se preporučuje korišćenje osnovne metode. Osim nekih izuzetaka, uočljivo je da keširanje GA postiže veću uštedu pri rešavanju instanci veće dimenzije. To se može objasniti većim brojem generacija, a samim tim i većom mogućnošću za pojavljivanjem istih jedinki tokom generacija. Mogući pravci daljeg istraživanja u ovoj oblasti su: • Primena strategije keširanja složenije od LRU; • Eksperimentisanje sa raznim strukturama podataka pogodnim za datu izabranu strategiju.
5. PROST LOKACIJSKI PROBLEM Posebnu klasu zadataka kombinatorne optimizacije predstavljaju lokacijski problemi. Oni imaju veliku primenu u raznim oblastima, a posebno u snabdevanju, planiranju zaliha i računarskim mrežama. Detaljnije informacije o ovim problemima, njihovoj klasifikaciji i metodama njihovog rešavanja se može naći u preglednim <strong>rad</strong>ovima [Fra83], [Aik85], [Dea85], [Lov88], [Mir90] i [Fra92]. Osim metoda opisanih u njima, pojedinačni opisi nekih specifičnih metoda se mogu naći i u [Abr95] i [Shm97] Prost lokacijski problem je osnovni predstavnik ove klase problema, i mnogi lokacijski problemi se mogu formulisati pomoću njega. Postoji nekoliko naziva na engleskom jeziku koji odgovaraju ovom problemu: Simple Plant Location Problem (SPLP), Uncapacitated Facility Location Problem, Uncapacitated Warehouse Location Problem, Uncapacitated Plant Location Problem. Postoji nekoliko direktnih uopštenja ovog problema, koja su opisana u <strong>rad</strong>ovima [Ard96a], [Cap96] i [Hlm97a], gde su date i metode njihovog rešavanja. Ove metode se u najvećem broju slučaja oslanjaju na metode za rešavanje osnovnog problema uz neke modifikacije. 5.1 Formulacija problema Neka je dat skup I = {1, ...., m } potencijalnih lokacija snabdevača, i skup J = {1, ...., n} korisnika. Postavljanje snabdevača na potencijalnu lokaciju i ∈ I podrazumeva fiksne troškove f i . Svaki korisnik j ∈ J zahteva količinu robe b j , uz transportne troškove snabdevanja sa i-te lokacije c ij (po jedinici robe). Bez ograničenja opštosti možemo transportne troškove c ij pomnožiti zahtevanom količinom robe b j , pri čemu se zahtev korisnika normalizuje na b j = 1 (videti [BeJ93]). Potrebno je naći plan uspostavljanja snabdevača na neke od tih lokacija, tako da ukupni troškovi budu minimalni. Pri tome u razmatranje ulaze fiksni troškovi postavljanja snabdevača i promenljivi troškovi transporta do svakog korisnika. Problem se matematički može formulisati na sledeći način: ⎛ m n m ⎞ min ⎜ cij xij + fiy ⎟ i ⎜∑∑ ∑ (5.1) ⎟ ⎝ i= 1 j= 1 i= 1 ⎠ uz uslove: m ∑ x ij i= 1 = 1, za svakog korisnika j ∈ J ; (5.2)
Page 1:
Univerzitet u Beogradu Matematički
Page 5:
Ovaj rad posvećujem mojim najdraž
Page 9:
Parallelization of the genetic algo
Page 12 and 13:
neophodne literature. Posebno se za
Page 14 and 15:
14 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 22 and 23:
Page 24 and 25:
Page 26 and 27:
Page 28 and 29:
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35: 34 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 134 and 135:
Page 136 and 137:
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
Page 158 and 159:
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Page 166 and 167:
Page 168 and 169:
Page 170 and 171:
Page 172 and 173:
Page 174 and 175:
Page 176 and 177:
Page 178 and 179:
Page 180 and 181:
Page 182 and 183:
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 188 and 189:
Page 190 and 191:
Page 192 and 193:
Page 194 and 195:
Page 196 and 197:
SADRŽAJ 1. UVOD 13 1.1 Složenost
Page 198 and 199:
2.5.1.6 Neregularan završetak izvr
Page 200 and 201:
7.3 GA implementacija 108 7.3.1 Kod
Page 202 and 203:
SPISAK SLIKA Slika 1.1 Shematski za
Page 204 and 205:
Tabela C.23 Instance AG i AH 161 Ta
Page 206 and 207:
MPI message passing interface stand
Page 208 and 209:
štampanje izveštaja, 60 uklanjanj
Page 210:
ezultati izvršavanja ISP, 111 keš
show all

Ceo rad - PDF (1.3 MB)

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?