Ceo rad - PDF (1.3 MB)

More documents

Recommendations

Info

134 Paralelizacija GA za rešavanje nekih NP-kompletnih problema ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ • Rešenje je verifikovano (dokazano) kao optimalno. Ovaj kriterijum se koristi samo ako je realizovana odgovarajuća funkcija za verifikaciju optimalnosti rešenja; • Optimalno rešenje je unapred poznato za datu instancu problema i dostignuto je pri izvršavanju GA. ProveOptimalSolution = fp Dati parametar zadaje funkciju za verifikaciju optimalnosti rešenja, ukoliko je ona realizovana. Ova funkcija zavisi od prirode samog problema, pa je njena eventualna realizacija data u odgovarajućem delu programskog koda. Napomenimo da je ova opcija predviđena u budućoj primeni, jer za date probleme rešavane u ovom <strong>rad</strong>u (SPLP, UNDP i ISP), ovakva funkcija nije još uspešno realizovana. A.3 Konfigurisanje paralelnih aspekata Pomoću datoteke PARAL.CFG se postavljaju svi parametri vezani za paralelno izvršavanje genetskog algoritma. Na osnovu toga se može fleksibilno vršiti izbor raznih varijanti pri paralelizaciji: centralizovani ili distribuirani model, razne virtuelne arhitekture, način međuprocesorske komunikacije, i drugo. Napomenimo da je u ovom trenutku dostupan samo distribuirani model, i da je on korišćen za rešavanje problema opisanih u ovom <strong>rad</strong>u (SPLP, UNDP i ISP), dok je centralizovani model još u fazi testiranja. A.3.1 Zajednički deo [Common] U ovoj sekciji se bira model paralelizacije GA i na osnovu toga se postavljaju odgovarajuće vrednosti parametara bitnih za njegovo izvršavanje. Implementation = fp Dati model može biti jedan od: CentralizedPGA DistributedPGA Centralizovani model, gde osnovni proces izvršava GA, a ostali procesi mu pomažu u računanju vrednosti jedinki koje im on šalje. Distribuirani model, gde svaki proces izvršava GA na svojoj potpopulaciji, uz povremenu razmenu dobrih jedinki između njih. A.3.2 Paralelna arhitektura [Arhitecture] Ova sekcija se koristi za postavljanje virtuelne arhitekture po kojoj komuniciraju pojedinačni procesori. Poželjno je, ali nije neophodno, da data virtuelna arhitektura prati konkretne fizičke veze između datih procesora. Napomenimo da je ona mnogo značajnija u slučaju distribuiranog modela jer se njome zadaje i šema prosleđivanja jedinki između potpopulacija, nego kod
Dodatak A Uputstvo za korišćenje programskog paketa 135 ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ centralizovanog modela, kod koga se ona koristi samo pri prosleđivanju početne konfiguracije svim procesima. CreatingFunction = fp Data virtuelna arhitektura može biti: CPGA LinearArray LinearRing HyperCube Koristi se kod inicijalizacije u slučaju centralizovanog modela. Procesori su raspoređeni u jednodimenzionalni niz. Jednodimenzionalni niz povezan na krajevima. Definisana je arhitektura hiperkocke. Sending&ReceivingGAStrFunction = fp Funkcije koje se ovde zadaju se koriste pri inicijalizaciji genetskog algoritma i služe za slanje odnosno prijem podataka iz osnovne GA strukture. Za sada je implemetirana samo jedna funkcija, koja se koristi kod oba modela paralelizacije (DPGABase). Sending&ReceivingProblemStrFunction = fp Ovde se zadaju funkcije za prosleđivanje (slanje i prijem) problem strukture, koje zavise od prirode problema koji rešavamo, pa su date u odgovarajućem delu programskog koda. A.3.3 Kriterijum završetka PGA [GlobalFinishingCriterium] Kod sekvencijalnog GA i centralizovanog modela paralelizacije postoji jedinstvena populacija, pa njen lokalni kriterijum završetka označava ujedno i globalni završetak izvršavanja genetskog algoritma. Međutim kod distribuiranog modela nije dovoljan samo lokalni kriterijum završetka GA koji se odnosi na svaku lokalnu potpopulaciju, već je potreban i globalni kriterijum koji važi na celoj populaciji i za sve procese. SendingFunction = fp ReceivingFunction = fp Ove opcije služe za zadavanje načina na koji se generišu i šalju, odnosno primaju, poruke o globalnom završetku GA, u slučaju distribuiranog modela. One takođe, u oba modela, služe i za prosleđivanje poruka o lokalnom završetku GA na nekom procesu ka drugim procesima. Moguće su sledeće varijante: CPGABase Osnovni izbor u slučaju centralizovanog modela. DPGABase Osnovni izbor u slučaju distribuiranog modela. A.3.4 Prosleđivanje rešenja [Solution]
Page 1:
Univerzitet u Beogradu Matematički
Page 5:
Ovaj rad posvećujem mojim najdraž
Page 9:
Parallelization of the genetic algo
Page 12 and 13:
neophodne literature. Posebno se za
Page 14 and 15:
14 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 22 and 23:
Page 24 and 25:
Page 26 and 27:
Page 28 and 29:
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
Page 36 and 37:
Page 38 and 39:
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Page 46 and 47:
Page 48 and 49:
Page 50 and 51:
Page 52 and 53:
Page 54 and 55:
Page 56 and 57:
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
Page 64 and 65:
Page 66 and 67:
Page 68 and 69:
Page 70 and 71:
Page 72 and 73:
Page 74 and 75:
Page 76 and 77:
Page 78 and 79:
Page 80 and 81:
Page 82 and 83:
Page 84 and 85: 84 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 188 and 189:
Page 190 and 191:
Page 192 and 193:
Page 194 and 195:
Page 196 and 197:
SADRŽAJ 1. UVOD 13 1.1 Složenost
Page 198 and 199:
2.5.1.6 Neregularan završetak izvr
Page 200 and 201:
7.3 GA implementacija 108 7.3.1 Kod
Page 202 and 203:
SPISAK SLIKA Slika 1.1 Shematski za
Page 204 and 205:
Tabela C.23 Instance AG i AH 161 Ta
Page 206 and 207:
MPI message passing interface stand
Page 208 and 209:
štampanje izveštaja, 60 uklanjanj
Page 210:
ezultati izvršavanja ISP, 111 keš
show all

Ceo rad - PDF (1.3 MB)

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?