Ceo rad - PDF (1.3 MB)

More documents

Recommendations

Info

MPI message passing interface standard za paralelizaciju prosleđivanjem poruka NP nondeterministic polynomial nedeterministički polinomijalan P polynomial polinomski RB tree red-black tree RB stabla koja su pogodna za neke vrste pretraživanja SAT problem Boolean satisfiability problem problem logičke zadovoljivosti SCP set covering problem problem pokrivanja skupa SGA simple genetic algorithm prost genetski algoritam SPP set partitioning problem problem podele skupa SPLP simple plant location problem prost lokacijski problem TSP traveling salesman problem problem trgovačkog putnika UNDP uncapacitated network design problem dizajniranja mreže neograničenog kapaciteta problem XOR isključiva disjunkcija VNS variable neighborhood search metoda promenljivih okolina Strani izrazi strani izraz ant systems biconnectivity problem crossover one-point two-point multipoint uniform fitness fitness function linear scaling direct scaling inverse scaling sigma truncation fitness ranking implicit fitness remaping generalized assignment problem graph partition problem K-partition problem local search heuristics maximum cut problem multiconstraint knapsack problem mutation minimum tardy task problem optimal dependency trees polyhedral techniques propagation real-time control problem search space selection simple roulette rank based tournament fine g<strong>rad</strong>e tournament stohastic reminder simulated annealing steady-state GA subset sum problem tabu search srpski prevod mravlji sistemi problem 2-povezanosti ukrštanje jednopoziciono dvopoziciono višepoziciono uniformno prilagođenost funkcija prilagođenosti linearno skaliranje direktno skaliranje inverzno skaliranje sigma odsecanje rangiranje implicitna funkcija prilagođenosti uopšteni problem dodele problem podele grafa problem K-podele grafa heuristike lokalnog pretraživanja problem maksimalnog presecanja problem ranca sa višestrukim ograničenjima mutacija problem nalaženja plana sa minimalnim zakašnjenima optimalna drveta zavisnosti poliedralne tehnike prosleđivanje problem kontrole u realnom vremenu pretraživački prostor selekcija prosta-rulet zasnovana na rangu turnirska fino g<strong>rad</strong>irana turnirska primenom ostatka simulirano kaljenje stacionarni GA problem zbira podskupova tabu pretraživanje
INDEKS POJMOVA —A— algoritmi epsilon transformacija, 18 genetski algoritmi, 26 Lagrange-ova dekompozicija, 108 Lagrange-ova relaksacija, 13, 18, 87, 101 metoda promenljivih okolina, 18 mravlji sistemi, 18 neuralne mreže, 13, 18 simulirano kaljenje, 13, 17, 87 tabu pretraživanje, 13, 18 baze podataka izbor indeksa, 107 optimizacija upita, 109 —B— —C— CRC kodovi, 78 parametri, 81 primena kod keširanja GA, 79 računanje, 79 elitističke strategije opis, 50 performanse, 92 primena, 66, 91 evolucione strategije, 19 —E— —F— funkcija prilagođenosti direktno preuzimanje, 46, 143 linearno skaliranje, 46, 143 opis, 24 opis promenljivih, 41 osnova, 45 sigma odsecanje, 47, 144 skaliranje u jedinični interval, 144 —G— GA implementacije algoritamski orjentisani sistemi, 36 aplikativno orjentisani sistemi, 36 EM, 37 GAGA, 37 GAGS, 37 GANP, 39, 117 Genesis, 36 GENEsYs, 37 Genitor, 37 OOGA, 38 pregled, 35 programske biblioteke, 37 razvojni alati, 38 Splicer, 38 GA struktura funkcija prilagođenosti, 41 jedinka, 40 keširanje GA, 43 kriterijum završetka, 44 mutacija, 42 opis, 39 politika zamene generacija, 41 selekcija, 41 ukrštanje, 41 zajedničke funkcije, 42 GANP funkcija prilagođenosti, 41, 45, 127, 143 funkcije zavisne od prirode problema, 61 GA struktura, 39 generator slučajnih brojeva, 61 generisanje početne populacije, 62 genetski operatori, 41, 42, 51, 128 jedinka, 40 keširanje, 43, 126 kodiranje, 45 konfigurisanje parametara, 123 kriterijum završetka, 44, 57, 132 mutacija, 55, 129, 149 osnovni deo, 45, 123 politika zamene generacija, 41, 49, 131 prevođenje izvornog koda, 118 problem struktura, 44 promena parametara tokom generacija, 59 selekcija, 51, 130, 144 SPLP, 96
Page 1:
Univerzitet u Beogradu Matematički
Page 5:
Ovaj rad posvećujem mojim najdraž
Page 9:
Parallelization of the genetic algo
Page 12 and 13:
neophodne literature. Posebno se za
Page 14 and 15:
14 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 22 and 23:
Page 24 and 25:
Page 26 and 27:
Page 28 and 29:
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
Page 36 and 37:
Page 38 and 39:
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Page 46 and 47:
Page 48 and 49:
Page 50 and 51:
Page 52 and 53:
Page 54 and 55:
Page 56 and 57:
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
Page 64 and 65:
Page 66 and 67:
Page 68 and 69:
Page 70 and 71:
Page 72 and 73:
Page 74 and 75:
Page 76 and 77:
Page 78 and 79:
Page 80 and 81:
Page 82 and 83:
Page 84 and 85:
Page 86 and 87:
Page 88 and 89:
Page 90 and 91:
Page 92 and 93:
Page 94 and 95:
Page 96 and 97:
Page 98 and 99:
Page 100 and 101:
Page 102 and 103:
Page 104 and 105:
Page 106 and 107:
Page 108 and 109:
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
Page 114 and 115:
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
Page 120 and 121:
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
Page 136 and 137:
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157: 156 Paralelizacija GA za rešavanje
Page 196 and 197: SADRŽAJ 1. UVOD 13 1.1 Složenost
Page 198 and 199: 2.5.1.6 Neregularan završetak izvr
Page 200 and 201: 7.3 GA implementacija 108 7.3.1 Kod
Page 202 and 203: SPISAK SLIKA Slika 1.1 Shematski za
Page 204 and 205: Tabela C.23 Instance AG i AH 161 Ta
Page 208 and 209: štampanje izveštaja, 60 uklanjanj
Page 210: ezultati izvršavanja ISP, 111 keš
show all

Ceo rad - PDF (1.3 MB)

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?