n - Науково-Ñ‚ÐµÑ Ð½Ñ–Ñ‡Ð½Ð° бібліотека НТУ "ХПІ" - Національний ...

чей горной массой. Полученная количественная оценка результатов сравнительныхиспытаний и их статистический анализ позволяют идентифицироватьэти результаты и представить их в модельной форме, что дает возможностьобосновать расчетным путем параметры виброгрохотов с пневмоударнымприводом для мелкой и тонкой классификации.Такой подход является актуальным, поскольку он позволяет повыситьэффективность использования виброгрохотов на последних стадиях переработкигорной массы.Целью исследований является идентификация результатов экспериментальныхиспытаний эффективности использования пневматического вибровозбудителяимпульсного типа для получения достоверных аналитическихзависимостей, служащих для определения производительности грохота впределах регулирования факторных признаков.В качестве варьируемых параметров, при работе виброгрохота, принималисьследующие факторные признаки: угол наклона грохота α = 12, 15, 16, 18,21 град.; частоты вибрации ω = 1380, 1410, 1440, 1470, 1500 уд/мин; влажностьгорной массы W = 0, 1.9, 3.6, 5.6, 6.1 %; размер ячейки сетки Δ = 0.63, 1.2, 2, 3 мм;угол наклона пневмовибратора β = 58, 70, 78, 84, 90 град.Расчеты зависимостей производительности экспериментального грохотаот указанных выше факторных признаков выполнялись методом наименьшихквадратов с помощью программного комплекса SPSS Statistics 17.0.На основании графического анализа результатов зависимости производительностигрохота Q (т/ч) от угла наклона грохота α (град) сформулированопредположение о линейной зависимости:Q = -0,706+ 0, 063 ×a(1)Основные статистические характеристики этой зависимости: коэффициентдетерминации R2 = 0, 945 ; критерий адекватности Фишера F = 51, 585;табличное значение распределения Фишера F = 10,13 при уровне значимостиa = 0, 05, т.е. F > Fтабл– модель адекватна. Расчетные Qрасч= f( a ) иэкспериментальные значенияэксп92таблQ = f( a ) приведены на рисунке (кривая 1),из которого видно, что с увеличением угла наклона грохота производительностьлинейно возрастает. Проверка параболической модели показала, чтодетерминация увеличивается ( R2 = 0, 956 ), статистика Фишера снижается