n - Науково-Ñ‚ÐµÑ Ð½Ñ–Ñ‡Ð½Ð° бібліотека НТУ "ХПІ" - Національний ...

рабочего органа b (град) идентифицируется линейной функцией:Q = 0,916 - 0, 00706 × b(5)Статистические характеристики этой зависимости: R2 = 0, 983 ;F =173,838 ; Fтабл= 10,13, значит модель адекватна F > Fтабл. Расчетный график Q f ( b)расч= изображен на рисунке (кривая 5). С увеличениемb пропорционально уменьшается Q. Проверка параболической моделипоказала, что детерминация практически не изменяется ( R2 = 0, 984 ), адекватностьмодели снижается ( F = 59, 67 ), а коэффициенты регрессии объясняющихпеременных b и2b не значимы.Обобщенная зависимость производительности грохота Q от указанныхвыше факторов, идентифицировалась следующей нелинейной регрессионноймоделью, заданной в виде параболы:y = a+ b10× a+ a21+ b× a + a2× w22× w + a+ b3× W32× W+ b+ a442× D× D ++ b5a5× b× b +2(6)Расчет модели выполнялся средствами SPSS Statistics 17.0 методом «Исключение»,при котором расчет начинался с результата, содержащего все независимыепеременные, и затем исключались независимые переменные снаименьшими частичными корреляционными коэффициентами, пока соответствующийрегрессионный коэффициент не оказывается незначимым [3].Для записи нелинейной регрессионной модели производительности грохотарассчитывались основные статистические характеристики модели: коэффициентдетерминации R2 = 0, 974 ; критерий адекватности ФишераF =107,485 ; Fтабл= 2,67 . Сравнение показателей F > Fтаблуказывает на адекватностьданной модели. Коэффициенты регрессии и их статистика Стьюдентапоказали, что коэффициенты a 5 , b 1 , b 3, b 4 являются незначимыми,т.к. они меньше критического значения t = 1,771 при уровне значимостиa = 0,05, и они исключаются из регрессионной модели, которая в конечномитоге принимает вид:крит95