Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision

18 Appendiks 18.9 Implementering
18.9.1.4 getWidth(), getHeight()
Da width og height er erklæret som ”private” bruges getWidth() og getHeight() til at hente
henholdsvis bredden og højden af det aktuelle billede.
18.9.1.5 getRedPointer(), getGreenPointer(), getBluePointer()
Funktionerne returnerer en pointer til det aktuelle dobbeltarray. Funktionerne bruges, hvis man har
behov for at tilgå billededataene direkte. Dette er det hurtigste, hvis man har mange skrivninger eller
læsninger til givent billede. Dog skal man selv holde styr på, at man skriver indenfor billedet.
18.9.1.6 getValue(), setValue()
getValue() bruges til at få oplyst farven i en given pixel. setValue() bruges til at sætte farven i en
given pixel. Når man benytter disse mutator- og accessor-funktioner sørger klassen for, at man ikke
læser/skriver uden for billedet.
18.9.1.7 clearImage()
Funktionen bruges til at nulstille alle pixels i billedet. Funktionen bruges bl.a. efter at man har
allokeret ny hukommelse, så de data der skulle ligge på de givne pladser bliver nulstillet.
18.9.1.8 makeVirtualImage()
Funktionen allokerer hukommelse til dobbeltarrays med de tre farver i.
18.9.1.9 ~Color()
Destuctoren sørger for at slette de tre dynamisk erklærede dobbeltarrays.
18.9.2 Binary
I funktionen execute() i klassen afvikles 2 funktioner, makeHistogram() og evaluateThreshold().
18.9.2.1 makeHistogram()
Det første trin i processen er at skabe et histogram. Dette gøres ved at traversere igennem billedet i
dets 2 dimensioner, og tælle op hvor mange gange hver pixelintensitet forekommer. ppGrayArray er
en dobbeltpointer, der peger på arrayet der indeholder billedet:
void Binary::makeHistogram(void)
{
for(int i=0; i