Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
11 TopDetection 11.3 Test<br />
11.3 Test<br />
Det er formålet med testen, at bestemme hvilken kombination <strong>af</strong> parametre, der bedst finder toppen<br />
det rigtige sted. Algoritmen er anvendt på 3 billeder. På hvert billede er der 25-30 kim, som alle er<br />
godkendte. Algoritmen er kørt 30 gange på hvert billede, hvor følgende parametre varierer:<br />
• Den første ExpandShrink-operation, der fjerner urenheder<br />
• Den anden ExpandShrink-operation, der <strong>brug</strong>es til at finde forskel<br />
• Massemidtpunkt for det største eller summen <strong>af</strong> delarealerne der opstår <strong>ved</strong> subtrahering<br />
Det er testens formål, at finde den bedste kombination <strong>af</strong> ovenstående parametre. På DVD’en<br />
findes test samt testresulater i mappen ”11. TopDetection”.<br />
11.3.1 Testresultater<br />
Testresultaterne for et <strong>af</strong> billederne, fremgår <strong>af</strong> tabel 11.1. Resten <strong>af</strong> testresultaterne findes i<br />
Appendiks 18.11 Test <strong>af</strong> TopDetection s. 127. Kolonnen ”Arealer” indeholder enten værdien ”alle<br />
arealer”, eller ”største areal”. Dette skal indikere, om det er valgt at beregne top-massemidtpunktet<br />
ud fra alle delarealer, der opstår <strong>ved</strong> subtrahering <strong>af</strong> de to billeder, eller om det er det største <strong>af</strong> de<br />
enkelte delarealer, der skal <strong>brug</strong>es. Den næste kolonne er ”Antal udglatninger”. Denne værdi<br />
indikerer hvor kr<strong>af</strong>tigt kanten skal glattes ud, inden det bliver forsøgt at finde en forskel. ”Antal<br />
ExpandShrink” er det antal gange, der skal expandes <strong>og</strong> shrinkes, inden der foretages en<br />
sammenligning <strong>af</strong> de to billeder. ”Rigtigt fundne”-kolonnen indeholder antallet <strong>af</strong> kim, hvor toppen<br />
blev fundet det rigtige sted. ”Forkert fundne”-kolonnen indeholder antallet <strong>af</strong> kim, hvor toppen er<br />
fundet til at ligge i den forkerte ende <strong>af</strong> kimet.”Udefinerede”-kolonnen er hvor, der ikke har været<br />
n<strong>og</strong>en forskel mellem de to billeder, der skulle sammenlignes. Den sidste kolonne angiver i procent,<br />
hvor effektiv algoritmen har været til at finde toppen det rigtige sted.<br />
Kombination<br />
Figur 11.6<br />
Det første billede i subtraheringen<br />
Arealer Antal<br />
Udglatning<br />
Figur 11.7<br />
Det andet billede i subtraheringen<br />
Antal<br />
Expand-<br />
Shrink<br />
Antal<br />
rigtigt<br />
fundne<br />
Figur 11.8<br />
Resultat <strong>af</strong> subtraheringen<br />
Antal<br />
forkert<br />
fundne<br />
Antal<br />
udefinerede<br />
1 Alle arealer 0 1 19 3 3 76,00<br />
2 Alle arealer 0 2 23 1 1 92,00<br />
3 Alle arealer 0 3 24 1 0 96,00<br />
4 Alle arealer 0 4 24 1 0 96,00<br />
5 Alle arealer 0 5 24 1 0 96,00<br />
6 Alle arealer 1 1 16 2 7 64,00<br />
7 Alle arealer 1 2 19 4 2 76,00<br />
8 Alle arealer 1 3 19 5 1 76,00<br />
9 Alle arealer 1 4 19 5 1 76,00<br />
10 Alle arealer 1 5 19 5 1 76,00<br />
11 Alle arealer 2 1 5 5 15 20,00<br />
%<br />
Side 51 <strong>af</strong> 131
Change language