Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
8 BlobDetection 8.3 Test<br />
svarer næsten til boundingboxene, men de er udvidet med en pixel i alle retninger, for at de ikke skal<br />
dække for n<strong>og</strong>et <strong>af</strong> de enkelte objekter.<br />
8.3.2 Deltest 2<br />
Figur 8.12<br />
Resultat <strong>af</strong> første deltest<br />
Formålet med testen er at<br />
vise, at algoritmen kan<br />
frasortere de objekter, der<br />
ligger i kanten <strong>af</strong> billedet, <strong>og</strong><br />
de objekter, hvis areal er uden<br />
for <strong>brug</strong>er specificerede<br />
grænser.<br />
Testen <strong>af</strong>vikles <strong>ved</strong> at teste et<br />
billede (figur 8.13) <strong>af</strong> 16 forskellige<br />
objekter. Disse objekter<br />
er fordelt i billedet, så<br />
n<strong>og</strong>le ligger i kanten <strong>og</strong> andre<br />
ligger tilfældigt rundt i billedet.<br />
Samtidigt har de<br />
forskellige størrelser.<br />
Fire <strong>af</strong> disse objekter ligger i<br />
kanten <strong>af</strong> billedet. Algoritmen<br />
<strong>af</strong>vikles med en minimumsarealgrænse<br />
på 5 <strong>og</strong> en maksimumsarealgrænse<br />
på 100.<br />
Figur 8.13<br />
Testbillede til anden del <strong>af</strong> testen<br />
Side 32 <strong>af</strong> 131