Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision

Recommendations

Info

18 Appendiks 18.11 Test af TopDetection 18.11 Test af TopDetection Testen af TopDetection-algoritmen blev foretaget på 3 billeder. Testresultaterne fra disse bliver præsenteret i dette Appendiks. For nærmere information omkring hvordan testresultaterne skal fortolkes henvises der til 10.3 Test s. 47 i hovedrapporten. 18.11.1 Billede 1 Figur 18.25 Kombination Arealer Antal Udglatning Antal Expand- Shrink Antal rigtigt fundne Antal forkert fundne Antal udefinerede 1 Alle arealer 0 1 17 2 9 60,7 2 Alle arealer 0 2 21 3 4 75,0 3 Alle arealer 0 3 23 3 2 82,1 4 Alle arealer 0 4 23 3 2 82,1 5 Alle arealer 0 5 23 3 2 82,1 6 Alle arealer 1 1 15 2 11 53,6 7 Alle arealer 1 2 20 3 5 71,4 8 Alle arealer 1 3 23 2 3 82,1 9 Alle arealer 1 4 22 3 3 78,6 10 Alle arealer 1 5 22 3 3 78,6 11 Alle arealer 2 1 9 0 19 32,1 12 Alle arealer 2 2 12 2 14 42,9 % Side 127 af 131
18 Appendiks 18.11 Test af TopDetection 13 Alle arealer 2 3 13 4 11 46,4 14 Alle arealer 2 4 14 4 10 50,0 15 Alle arealer 2 5 14 4 10 50,0 16 Største areal 0 1 16 3 9 57,1 17 Største areal 0 2 20 4 4 71,4 18 Største areal 0 3 22 4 2 78,6 19 Største areal 0 4 22 4 2 78,6 20 Største areal 0 5 23 3 2 82,1 21 Største areal 1 1 15 2 11 53,6 22 Største areal 1 2 19 4 5 67,9 23 Største areal 1 3 21 4 3 75,0 24 Største areal 1 4 21 4 3 75,0 25 Største areal 1 5 22 3 3 78,6 26 Største areal 2 1 9 0 19 32,1 27 Største areal 2 2 13 1 14 46,4 28 Største areal 2 3 13 4 11 46,4 29 Største areal 2 4 13 5 10 46,4 30 Største areal 2 5 13 5 10 46,4 Tabel 18.3 18.11.2 Billede 2 Figur 18.26 Side 128 af 131
Page 1 and 2:
Detektering og klassificering af ki
Page 3 and 4:
1 Indledning 1.1 Indledning Læseve
Page 5 and 6:
1 Indledning 1.1 Indledning 10.3.3
Page 7 and 8:
1 Indledning 1.3 Kravspecifikation
Page 9 and 10:
2 Opbygning og planlægning 2.1 Opb
Page 11 and 12:
2 Opbygning og planlægning 2.2 Pla
Page 13 and 14:
3 Beskrivelse af kim 3.4 Klassifice
Page 15 and 16:
4 Kamera 4.1 Indledning 4 Kamera 4.
Page 17 and 18:
4 Kamera 4.4 Sammenfatning stadig v
Page 19 and 20:
5 Color 5.1 Indledning 5 Color 5.1
Page 21 and 22:
5 Color 5.4 Sammenfatning Herefter
Page 23 and 24:
6 GrayScale 6.5 Sammenfatning 6.4.2
Page 25 and 26:
7 Binary 7.2 Teori Som det ses af h
Page 27 and 28:
7 Binary 7.3 Test 7.3 Test Figur 7.
Page 29 and 30:
8 BlobDetection 8.1 Indledning 8 Bl
Page 31 and 32:
8 BlobDetection 8.3 Test Figur 8.8
Page 33 and 34:
8 BlobDetection 8.3 Test svarer næ
Page 35 and 36:
9 EllipseApproximation 9.1 Indledni
Page 37 and 38:
9 EllipseApproximation 9.2 Teori De
Page 39 and 40:
9 EllipseApproximation 9.3 Test 9.3
Page 41 and 42:
9 EllipseApproximation 9.3 Test 9.3
Page 43 and 44:
9 EllipseApproximation 9.4 Sammenfa
Page 45 and 46:
10 ExpandShrink 10.1 Indledning 10
Page 47 and 48:
10 ExpandShrink 10.2 Teori 10.2.3 E
Page 49 and 50:
10 ExpandShrink 10.4 Sammenfatning
Page 51 and 52:
11 TopDetection 11.2 Teori punktet,
Page 53 and 54:
11 TopDetection 11.3 Test 12 Alle a
Page 55 and 56:
12 Symmetry 12.1 Indledning 12 Symm
Page 57 and 58:
12 Symmetry 12.2 Teori 12.2.1 Rotat
Page 59 and 60:
12 Symmetry 12.3 Test Blobid Ellips
Page 61 and 62:
13 Quality 13.1 Indledning 13 Quali
Page 63 and 64:
13 Quality 13.2 Teori På figur 13.
Page 65 and 66:
13 Quality 13.2 Teori Figur 13.6 3-
Page 67 and 68:
13 Quality 13.3 Test 13.3.2 Anden d
Page 69 and 70:
13 Quality 13.4 Sammenfatning 13.4
Page 71 and 72:
14 Implementering 14.3 Programstruk
Page 73 and 74:
14 Implementering 14.4 User interfa
Page 75 and 76:
15 Sammenfatning 15.1 Samlet test v
Page 77 and 78: 15 Sammenfatning 15.1 Samlet test P
Page 79 and 80: 15 Sammenfatning 15.3 Konklusion kv
Page 81 and 82: 15 Sammenfatning 15.4 Videreudvikli
Page 83 and 84: 16 Litteraturliste 15.4 Videreudvik
Page 85 and 86: 18 Appendiks 18.1 Klasseoversigt 18
Page 87 and 88: 18 Appendiks 18.1 Klasseoversigt -u
Page 89 and 90: 18 Appendiks 18.4 Tidsplan 18.4 Tid
Page 91 and 92: 18 Appendiks 18.5 Orientering i pla
Page 93 and 94: 18 Appendiks 18.6 Bestemmelse af el
Page 95 and 96: 18 Appendiks 18.7 Valg af TopDetect
Page 101 and 102: 18 Appendiks 18.8 Kodestandard Ekse
Page 103 and 104: 18 Appendiks 18.9 Implementering 18
Page 105 and 106: 18 Appendiks 18.9 Implementering }
Page 109 and 110: 18 Appendiks 18.9 Implementering }
Page 113 and 114: 18 Appendiks 18.9 Implementering
Page 119 and 120: 18 Appendiks 18.9 Implementering r
Page 121 and 122: 18 Appendiks 18.9 Implementering fl
Page 125 and 126: 18 Appendiks 18.10 Test af Binary 1
Page 127: 18 Appendiks 18.10 Test af Binary B
Page 131 and 132: 18 Appendiks 18.11 Test af TopDetec
show all

Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?