Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
6 GrayScale 6.5 Sammenfatning<br />
6.4.2 Testresultater<br />
På figur 6.1 ses det oprindelige billede, som er blevet loadet<br />
ind i figuren. I figur 6.2 ses resultatet <strong>af</strong> konverteringen. Det<br />
ses her, at det kun er den grønne farve, der bliver overført<br />
til gråtonebilledet.<br />
6.5 Sammenfatning<br />
Figur 6.2<br />
grayscale.bmp<br />
Der er med succes lavet en klasse, som stiller et interface til rådighed. Dette interface gør det muligt<br />
for andre klasser at loade, oprette, ændre <strong>og</strong> gemme gråtonebilleder på samme måde som med<br />
Color-klassen. Konverteringen fra farvebillede til gråtonebillede foregår <strong>ved</strong> kun at <strong>brug</strong>e den<br />
grønne farvekanal, da kimene er gul-grønne <strong>og</strong> da den grønne farvekanal, er den mest dominerende<br />
<strong>af</strong> de 3 farvekanaler i forhold til lysintensitet.<br />
Side 22 <strong>af</strong> 131
Change language