Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
Detektering og klassificering af kimplanter ved brug af computer vision
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
10 ExpandShrink 10.3 Test<br />
10.3 Test<br />
For at sikre, at de to algoritmer virker efter hensigten, er der udført tre test. De to <strong>af</strong> dem verificerer,<br />
at henholdsvis expand- <strong>og</strong> shrink-algoritmerne virker efter hensigten. Den sidste tester<br />
kombinationerne <strong>af</strong> de to. Alle test samt testresultater findes på DVD i mappen ”10.<br />
ExpandShrink”.<br />
10.3.1 expand()<br />
For at teste expand-algoritmen er figur 10.3 blevet benyttet. Denne er vist sammen med resultatet på<br />
figur 10.13:<br />
Originalbilledet var 10 x 10 pixel, hvor pixelen i øverste venstre hjørne var hvid. Resultatbilledet blev<br />
et 12 x 12 pixel billede, med alle nabopixelene omkring pixelen i hjørnet farvet hvide.<br />
10.3.2 shrink()<br />
Testen <strong>af</strong> shrink-algoritmen vises i figur 10.14, hvor både input- <strong>og</strong> outputbillede er vist sammen.<br />
Billedet som algoritmen blev kørt på, var et 12 x 12 pixel billede. Resultatbilledet blev et 10 x 10<br />
pixel billede magen til udgangsbilledet i figur 10.13.<br />
10.3.3 expand() <strong>og</strong> shrink()<br />
Figur 10.13<br />
Her ses udgangsbilledet samt resultatet <strong>af</strong> 1 gang expand<br />
Figur 10.14<br />
Viser billedet, som shrink-algoritmen blev udført på, samt<br />
resultatet<br />
For at se, hvordan de to algoritmer virker sammen, er der lavet en test på billedet figur 10.8 fra <strong>af</strong>snit<br />
10.2.3 Expand <strong>og</strong> Shrink s. 46.<br />
Side 47 <strong>af</strong> 131
Change language