Hent som pdf-dokument - Skatteministeriet
Hent som pdf-dokument - Skatteministeriet
Hent som pdf-dokument - Skatteministeriet
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
6.10.1 Forbedret produktivitet – DEA-analyser<br />
Der er gennemført analyser af produktivitetsforbedringspotentialet i kommunerne.<br />
Besparelser beregnet med udgangspunkt i regressionsanalyser bliver<br />
mindre end besparelser gennemført med DEA-analyser. Årsagen hertil er<br />
bl.a., at DEA-analysen tager udgangspunkt i den mest produktive enhed,<br />
mens besparelserne i regressionen estimeres på baggrund af den gennemsnitlige<br />
produktivitet.<br />
Regressionsanalysen af produktivitet i afsnit 3 har vist, at strukturelle variable<br />
i begrænset grad forklarer den kommunale produktivitet. Der er derfor ingen<br />
umiddelbare hindringer eller barrierer for, at alle kommuner kan opnå en høj<br />
produktivitet. På den baggrund er DEA-analysen relevant.<br />
Generelt er datakvaliteten ikke optimal, da de foreliggende oplysninger enten<br />
er indhentet ved telefoniske skøn eller ved systemmæssige udtræk, <strong>som</strong> ikke<br />
er dækkende for hele arbejdsopgaven. Som beskrevet nedenfor er der forsøgt<br />
at tage højde for dette ved at udelade små kommuner.<br />
Datagrundlaget:<br />
Metoden danner en grænse/rand med de mest effektive kommuner (effektiviteten<br />
måles <strong>som</strong> årsværksforbrug i forhold til produktionen), <strong>som</strong> de øvrige<br />
kommuner holdes op imod. Hvis der er ”fejl” i målingen af en af de kommuner<br />
(enten i årsværksforbrug eller i produktionen) der er placeret på grænsen/randen<br />
vil det påvirke beregningen af besparelsespotentialet.<br />
Der er dog omtrent 60 kommuner, <strong>som</strong> har mindre end 2 årsværk ansat med<br />
restanceinddrivelse. De små enheder bevirker, at et lille fejlskøn angående<br />
årsværksforbruget medfører store udsving i produktivitet. Til illustration vil<br />
en fejlestimation på 0,1 årsværk i en kommune med 0,5 årsværk påvirke produktiviteten<br />
med 20 pct.<br />
Valg af variable:<br />
Valg af variable til brug i modellen bør ske ud fra en vurdering af hvilke elementer,<br />
der kan påvirke ressourceforbruget på det pågældende område. I<br />
DEA kan anvendes faktisk forbrug, potentiale variable eller variable der skal<br />
tage højde for forhold, der påvirker ressourceforbruget.<br />
I forbindelse med analysen af kommunerne er ressourceforbruget opgjort<br />
<strong>som</strong> det samlede ressourceforbrug <strong>som</strong> anvendes på inddrivelsesopgaven og<br />
ikke kun til inddrivelse af de statslige restancer. For antallet af restanter og<br />
restancebeløb indeholder opgørelse alene den statslige del. Derfor bør man i<br />
analysen inddrage elementer, der kan ”forklare” det ressourceforbrug <strong>som</strong><br />
anvendes til inddrivelse af ikke statslige restancer/restanter. Hvis ikke man<br />
gør det vil man stille kommuner der f. eks af sociale grunde har flere ikke<br />
statslige restancer/restanter dårligere end de øvrige kommuner. Den beregnede<br />
besparelse vil derfor kunne være svær at opnå i praksis.<br />
De anvendte tre forskellige modeller forklarer det kommunale ressourceforbrug<br />
ved brug af følgende variabler:<br />
61