27.07.2013 Views

Hent som pdf-dokument - Skatteministeriet

Hent som pdf-dokument - Skatteministeriet

Hent som pdf-dokument - Skatteministeriet

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

6.10.1 Forbedret produktivitet – DEA-analyser<br />

Der er gennemført analyser af produktivitetsforbedringspotentialet i kommunerne.<br />

Besparelser beregnet med udgangspunkt i regressionsanalyser bliver<br />

mindre end besparelser gennemført med DEA-analyser. Årsagen hertil er<br />

bl.a., at DEA-analysen tager udgangspunkt i den mest produktive enhed,<br />

mens besparelserne i regressionen estimeres på baggrund af den gennemsnitlige<br />

produktivitet.<br />

Regressionsanalysen af produktivitet i afsnit 3 har vist, at strukturelle variable<br />

i begrænset grad forklarer den kommunale produktivitet. Der er derfor ingen<br />

umiddelbare hindringer eller barrierer for, at alle kommuner kan opnå en høj<br />

produktivitet. På den baggrund er DEA-analysen relevant.<br />

Generelt er datakvaliteten ikke optimal, da de foreliggende oplysninger enten<br />

er indhentet ved telefoniske skøn eller ved systemmæssige udtræk, <strong>som</strong> ikke<br />

er dækkende for hele arbejdsopgaven. Som beskrevet nedenfor er der forsøgt<br />

at tage højde for dette ved at udelade små kommuner.<br />

Datagrundlaget:<br />

Metoden danner en grænse/rand med de mest effektive kommuner (effektiviteten<br />

måles <strong>som</strong> årsværksforbrug i forhold til produktionen), <strong>som</strong> de øvrige<br />

kommuner holdes op imod. Hvis der er ”fejl” i målingen af en af de kommuner<br />

(enten i årsværksforbrug eller i produktionen) der er placeret på grænsen/randen<br />

vil det påvirke beregningen af besparelsespotentialet.<br />

Der er dog omtrent 60 kommuner, <strong>som</strong> har mindre end 2 årsværk ansat med<br />

restanceinddrivelse. De små enheder bevirker, at et lille fejlskøn angående<br />

årsværksforbruget medfører store udsving i produktivitet. Til illustration vil<br />

en fejlestimation på 0,1 årsværk i en kommune med 0,5 årsværk påvirke produktiviteten<br />

med 20 pct.<br />

Valg af variable:<br />

Valg af variable til brug i modellen bør ske ud fra en vurdering af hvilke elementer,<br />

der kan påvirke ressourceforbruget på det pågældende område. I<br />

DEA kan anvendes faktisk forbrug, potentiale variable eller variable der skal<br />

tage højde for forhold, der påvirker ressourceforbruget.<br />

I forbindelse med analysen af kommunerne er ressourceforbruget opgjort<br />

<strong>som</strong> det samlede ressourceforbrug <strong>som</strong> anvendes på inddrivelsesopgaven og<br />

ikke kun til inddrivelse af de statslige restancer. For antallet af restanter og<br />

restancebeløb indeholder opgørelse alene den statslige del. Derfor bør man i<br />

analysen inddrage elementer, der kan ”forklare” det ressourceforbrug <strong>som</strong><br />

anvendes til inddrivelse af ikke statslige restancer/restanter. Hvis ikke man<br />

gør det vil man stille kommuner der f. eks af sociale grunde har flere ikke<br />

statslige restancer/restanter dårligere end de øvrige kommuner. Den beregnede<br />

besparelse vil derfor kunne være svær at opnå i praksis.<br />

De anvendte tre forskellige modeller forklarer det kommunale ressourceforbrug<br />

ved brug af følgende variabler:<br />

61

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!