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Einbindung von ZuhauseKraftwerken in Smart Grids - LBD ...

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LichtBlick<br />

<strong>E<strong>in</strong>b<strong>in</strong>dung</strong> <strong>von</strong> ZHKW <strong>in</strong> <strong>Smart</strong> <strong>Grids</strong><br />

Maßnahmen nach Punkt 2 und 3 s<strong>in</strong>d dagegen geeignet, nachhaltig e<strong>in</strong>en<br />

Beitrag zur Senkung der Netzkosten und der Netzentgelte zu leisten. Es wird<br />

deutlich, dass Effizienzsteigerungen <strong>in</strong> <strong>Smart</strong> <strong>Grids</strong> steuerbare Lasten und<br />

steuerbare Erzeuger erfordern.<br />

EEG-Erzeuger s<strong>in</strong>d aufgrund des E<strong>in</strong>speisevorrangs nicht steuerbar. Die<br />

Lastverlagerung im Gewerbe- und Haushaltskundensektor ist begrenzt.<br />

Demgegenüber bietet das ZHKW großes Potenzial, da es als BHKW flexible<br />

und steuerbare Erzeugungskapazitäten bereitstellt. Perspektivisch ist das<br />

ZHKW auch durch Ergänzung e<strong>in</strong>es Heizstabs als steuerbare Last vorstellbar.<br />

Dies wird <strong>in</strong> dem vorliegenden Gutachten jedoch nicht analysiert.<br />

4.3 Prognostizierbarkeit <strong>von</strong> Netzengpässen und Zeiten <strong>von</strong><br />

Starklasten<br />

Heute <strong>in</strong> Verteilnetzen vorhandene Messtechnik ist ungeeignet, um lokale<br />

Netzengpässe <strong>in</strong> Mittelspannungs- und Niederspannungsnetzen zu<br />

prognostizieren. Auf der Absatzseite gibt es nur bei den wenigen Kunden mit<br />

registrierender Leistungsmessung ausreichende Kenntnisse über die Lastprofile<br />

dieser Kunden. Aus der Anlagentechnik lassen sich (meist nur <strong>in</strong> den<br />

Abgangsschaltern der Mittelspannungsleitungen, <strong>in</strong> den Umspannanlagen oder<br />

für die Betriebsmittel der darüberliegenden Netzebenen) mit moderner<br />

Stationsleittechnik Lastprofile messen und auswerten. Somit liegen über die<br />

Belastung <strong>von</strong> Ortsnetzstationen, e<strong>in</strong>zelnen Abschnitten <strong>von</strong><br />

Mittelspannungsnetzen sowie <strong>von</strong> Niederspannungsnetzen kaum Informationen<br />

zum tatsächlichen Lastverlauf vor.<br />

Die flächendeckende Errichtung <strong>von</strong> <strong>Smart</strong> Metern ermöglicht Netzbetreibern,<br />

lokale Lasten zu analysieren. Somit lassen sich Bottom-up-Analysen und<br />

Prognosen <strong>von</strong> jedem Endkunden ausgehend erstellen. Die gemessenen<br />

Abnahmeprofile der e<strong>in</strong>zelnen Kunden können zeitgleich summiert werden.<br />

Damit wird <strong>in</strong> <strong>Smart</strong> <strong>Grids</strong> e<strong>in</strong>e völlig neue Qualität der Lastprognose möglich.<br />

Zur optimalen Integration <strong>von</strong> ZHKW <strong>in</strong> <strong>Smart</strong> <strong>Grids</strong> ist diese Prognosefähigkeit<br />

grundlegend.<br />

•<strong>LBD</strong>-Beratungsgesellschaft mbH März 2012 • 10/36

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