Diplomarbeit Der Vergleich von plastischen Synapsen gegenüber ...

3.4 DAS MEMBRANPOTENTIAL UND DER SCHWELLWERT
Das Membranpotential beschreibt die Summe der Dendritenpotentiale, wobei das
Potential der Feedingdendriten mit eins und dem Potential der Linkingdendriten multipliziert
wird, anschließend wird das Potential weiterer positiv wirkender Dendriten, sowie
hemmend wirkender, inhibitorischer Dendriten, berücksichtigt.
MP = F()1 t ( + L() t ) + ΣD– ΣI
Der Schwellwert des Neurons wird mit dem Ausgangswert des Neurons multipliziert
addiert wird der Schwellwert des Neurons aus der letzten Zeitscheibe, wobei der
zweite Term mit der Zeitkonstanten der relativen Refraktärzeit abklingt.
Θ( n ⋅ Δt)
V Θ – Δt
yn ( ⋅ Δt)
Θ( ( n – 1)
⋅ Δt)
τ Θ
=
⋅ +
exp⎛--------
⎞
⎝ ⎠
Ist der Schwellwert kleiner als das Membranpotential sendet das Neuron einen Impuls
an die nachfolgenden Neuronen aus.
3.5 DIE FÄHIGKEITEN DES MARBURGERSYSTEMS
Die Forschungsgruppe in Marburg konnte mit diesem Neuronenmodell synchron
feuernde Gruppen von Neuronen darstellen, die jeweils einem Objekt im Eingangsreiz
zugeordnet werden konnten. Die Eigenschaft zur Bildsegmentierung ist von der Feuerrate
und der Pulsphase abhängig, beide Werte können mit der Abklingkonstanten des
Schwellwertes variiert werden. Das verwendete Netzwerk ist in der Lage Objekte zu
identifizieren und Muster zu erkennen unter Verwendung synchron feuernder Neuronengruppen
und der Berücksichtigung des Zustandes der Nachbarneuronen durch Linkingverbindungen.
Andere Forschungsgruppen[5,11] erweiterten das Modell um einen
Kopplungsfaktor und konnten im Bild enthaltene Störungen beseitigen.
SpinnSoftSim 14