Diplomarbeit Der Vergleich von plastischen Synapsen gegenüber ...
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6.10.3 confront<br />
Das Ausgangssignal eines feuernden Neurons kann an mehrere nachfolgende Neuronen<br />
weitergereicht werden. Im Gegensatz zu seinem biologischem Vorbild werden<br />
die <strong>Synapsen</strong> zum Dendriten des Zielneurons gehörend betrachtet. Damit die <strong>Synapsen</strong><br />
vollständig adressiert werden können, sind folgende Informationen notwendig die Population,<br />
das Zielneuron, der Dendrit des Zielneurons an dem die Synapse angeschlossen<br />
ist und ein Zeiger auf die Synapse an dem Dendriten. Diese Verbindungen werden<br />
in der Liste list_confront abgelegt, die Liste ist in der Klasse net definiert. Ein Iterator<br />
auf diese Liste stellt die Verbindung zu dem nachfolgendem Neuron her. Die Reihe der<br />
nachfolgenden Neuronen wird durch eine Liste <strong>von</strong> Iteratoren auf Elemente der Liste<br />
list_confront dargestellt.<br />
6.10.4 confrontit<br />
Eine Liste vom Typ confrontit, beschreibt die Zeiger auf die Einträge in der Liste<br />
der Vorwärtsverbindungen, damit die zugehörigen <strong>Synapsen</strong> und die nachfolgenden<br />
Neuronen über einen eventuell auftretenden Impuls benachrichtigt werden können. Diese<br />
Liste wird in jedem Neuron abgelegt.<br />
6.10.5 dendrite<br />
Hier wird die Liste der <strong>Synapsen</strong> verwaltet, die zu dem Dendriten gehört. <strong>Der</strong> Dendritetyp<br />
wird gleichzeitig auch als Name verwendet, damit eine bessere Unterscheidung<br />
der Dendriten erfolgen kann. Die Aufteilung ist notwendig, um z.B. mehrere Feeding-<br />
Dendriten unterscheiden zu können. Durch die Aufteilung der <strong>Synapsen</strong> auf mehrere<br />
Dendriten können z.B. unterschiedliche Parameter für verschiedene Feeding-Verbindungen<br />
innerhalb der eigenen Population <strong>gegenüber</strong> den Feeding-Verbindungen zu anderen<br />
Populationen verwendet werden.<br />
TABELLE 2. Variablen der Klasse dendrite<br />
Klassenvariablen Erklärung<br />
list list_markram Liste der <strong>Synapsen</strong><br />
list::iterator daten_it Iterator auf die Dendriteparameter<br />
TABELLE 3. Funktionen der Klasse dendrite<br />
Funktion Erläuterung<br />
dendrite() Konstruktor der Klasse<br />
dendrite(QString dendrite_typ) Konstruktor mit Angabe des Dendritetyps<br />
getPSPges(float time) Berechnung des postsynaptischen Potentials<br />
aller <strong>Synapsen</strong><br />
addSynapse(int anz) fügt anz <strong>Synapsen</strong> dem Dendriten hinzu<br />
addSynapse(markram synapse) fügt dem Dendriten eine Synapse mit dem<br />
angegebenen Parametern hinzu.<br />
delSynapse(int location) Löschen der Synapse an der angegebenen<br />
Position<br />
expandParameter() der Parametersatz wird in alle <strong>Synapsen</strong> des<br />
Dendriten kopiert<br />
setDatenIt(parent) Iterator auf die Dendriteparameter setzen<br />
SpinnSoftSim 36
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