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Diplomarbeit Der Vergleich von plastischen Synapsen gegenüber ...

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Die Menge der Neurotransmitter regeneriert sich schnell im <strong>Synapsen</strong>köpfchen, während<br />

die Wirkungsdauer der ausgeschüttetenden Neurotransmitter relativ lang ist.<br />

Das Depressionverhalten besitzt einen Wert für U 0 zwischen 0,4 und 0,8. Die erste<br />

Ausschüttung der Transmitterstoffe ist größer <strong>gegenüber</strong> der beim Facility-Verhalten.<br />

Weitere Impulse lassen die Menge der ausgeschütteten Neurotransmitter wieder abklingen,<br />

denn die Zeitkonstante τ rec (ca. 60 ms - 800 ms) für die Regenerierung der Neurotransmitter<br />

ist größer als die Zeitkonstante τ fac (ca. 2 ms - 3 ms) für die Wirkungsdauer.<br />

Bild 9. Synapse mit Facilityverhalten<br />

Bild 9 soll als Beispiel für eine Synapse mit Facilityverhalten dienen. Bei etwa 50<br />

ms tritt der erste presynaptische Impuls auf. Die Reizung ist stark genug, damit das Neuron<br />

feuert. Bei weiteren eintreffenden Impulsen, kommt es zu weiteren Ausschüttungen<br />

an Neurotransmittern, es ist zu beachten das die Ausschüttungsmenge zunimmt, es<br />

kommt zu einem Anstieg des postsynaptischen Potentials. Ein Wechsel zum Depressionverhalten<br />

ist bei diesem Beispiel nicht zu sehen.<br />

Bild 10. Synapse mit Depressionverhalten<br />

Die Menge der ausgeschütteten Neurotransmitter steigt bei jedem Impuls, Ausnahmen<br />

sind bei Zeitpunkten t=200 ms und t=240 ms zu sehen. An diesen Stellen ist die<br />

zeitliche Differenz zwischen den eingehenden Impulsen kleiner als die Abklingkonstante<br />

des <strong>Synapsen</strong>potentials und es kommt zu einer sprunghaften Abnahme des <strong>Synapsen</strong>potentials.<br />

Hier verläßt das Modell seinen Gültigkeitsbereich. Die Abklingkonstante ist<br />

<strong>gegenüber</strong> den anderen Zeitkonstanten zu groß, denn eine sprunghafte Abnahme des<br />

postsynaptischen Potentials, ist nicht plausibel. Das zeigt die Schwierigkeiten bei der<br />

Parameterwahl.<br />

SpinnSoftSim 17

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