Leitlinien für die Durchführung des Fallbezogenen ... - BWV

Für den Niederlassungsvergleich werden zunächst die Daten für die Auswertung vorbereitet:
die Regionalzentren, Error-Daten, die Zentrale und vorhandene Nullbeständ können für die
weitere Auswertung vernachlässigt werden und von mir aus dem Datensatz herausgelöscht
werden. Über einen angelegten Autofilter inMSExcel und durch das Erstellen einer Pivot-
Tabelle habe ich die Möglichkeit, mir die passenden Merkmalspaare zusammen zu stellen
und im Anschluss auszuwerten.
Die einzelnen Daten, wie z.B.die Art der Zahlweise pro Niederlassung (jährlich,
halbjährlich, vierteljährlich oder monatlich), besteht ein Abweichender Halter (ja oder nein),
wie ist die Aufteilung der einzelnen Staatsbürgerschaften für den Bereich Ketc., werden
dann von mir ineiner gesonderte Tabelle, nach der Anzahl der Verträge, für die
entsprechende Niederlassung und für den gesamten Kundenbestand der Proximus
Direktversicherung AGermittelt und eingetragen. Diese Daten dienen zur späteren
Auswertung über meist gewählte Vertragsbausteine und um daraus eine mögliche
Optimierung zu gewinnen. Für uns, als Versicherer, ist es interessant zu sehen, welche
Fahrzeuge inunserem Bestand versichert sind und in welchem Verhältnis sich der Bestand
der einzelnen Niederlassung zum Gesamtbestand verteilt. Diese Vorgehensweise wird für
alle Niederlassungen wiederholt und die ermittelten Daten inMSExcel erfasst.
An einem Beispiel möchte ich die genaue Durchführung näher beschreiben:
Zusammenstellung der Datensätze für das Merkmal: Wagniskennziffer und die Anzahl der
dazugehörigen Verträge.
Das SPASS -Programm wird über die Serverfarm geöffnet und legt als erstes den Zeitraum
für die Auswertung fest. Indiesem Fall ist es der Monat März 2008. Durch die Bestätigung
für eine individuelle Auswertung im Bereich Direkt, wird die Auswahlmaske gestartet.
Voreingestellt ist der Drill für die Niederlassungen, die neben dem Drill für die
Wagniskennziffern benötigt werden. Dabei der Auswertung eine Staffelung erforderlich ist,
werden alle bekannten Wagniskennziffern ausgewählt und keine Einschränkungen
vorgenommen. Das Programm zeigt mir die Gesamtzahl der Datensätze an, durch das
Anklicken der ausgewählten Punkte kann ich alle „markierten“ Sätze inExcel exportieren.
Die entstandene Tabelle zeigt mir die Niederlassungen, die Anzahl vorhandener Verträge
zur Wagniskennziffer an. Für die Auswertung wichtigenWagniskennziffern (WKZ) sind:
Kraftrad/Kraftroller (003), Mopeds oder ähnliche Leichtkraftfahrzeuge (005-011),
verschiedene Arten der Leichtkraftroller (012-018), Leichtkraftrad (022-028), PKW (112),
Campingfahrzeuge (127), Lieferwagen (202), Anhänger (501, Wohnwagenanhänger (541)
und die Anzahl der restlichen Wagniskennziffern.
Um die erhaltenen Daten inExcel besser aufarbeiten zukönnen, habe ich einen Autofilter
über die Spalten gelegt und dann imAnschluss eine Pivot-Tabelle erstellt. Ineiner Pivot-
Tabelle, die eine interaktive Tabelle darstellt, können große Datensätze zusammengefasst
und analysiert werden. Für die Analyse stehen verschiedene Betrachtungsmöglichkeiten zur
Verfügung und dadurch können aufkommende Fragen rasch beantwortet und Zahlen
vorgelegt werden.
In einer erstellten Pivot-Tabelle können die benötigten Daten detailliert gefiltert werden, um
so die benötigte Einzelanlistung mit der zugehörigen Anzahl zu erhalten. Über eine Feldliste
kann ich mir die einzelnen Elemente (NL zu WKZ mit der dazugehörigen Anzahl) anzeigen
lassen und die erhaltenen Zahlenwerte in die Auswertungstabelle einzufügen, z. BAuswahl
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Leitlinien für die Durchführung des Fallbezogenen Fachgesprächs
BWV-Leitlinien 1/2009