Kurzer roter Faden zu Lineare Algebra I& II
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2 LINEARE GLEICHUNGSSYSTEME 28<br />
2 <strong>Lineare</strong> Gleichungssysteme<br />
Nachdem wir etliche noch recht leblose Begriffe und Definitionen behandelt haben,<br />
studieren wir nun etwas ganz Praktisches.<br />
2.1 Vorausset<strong>zu</strong>ngen<br />
Gegeben sei ein Körper K (<strong>zu</strong>m Beispiel R oder C oder Q; genaueres später).<br />
Seien m, n ∈ N0 und aij ∈ K für alle Paare i, j mit i ∈ {1, ..., m} und j ∈ {1, ..., n}; sei<br />
bi ∈ K für i ∈ {1, ..., m}.<br />
Problem: Finde alle n-Tupel (x1, ..., xn) mit xi ∈ K und<br />
(∗)<br />
a11x1 + ... + a1nxn = b1<br />
..... ....<br />
..... ....<br />
am1x1 + ... + amnxn = bm<br />
Man nennt (*) ein lineares Gleichungssystem mit m Gleichungen und n Unbekannten.<br />
(x1, ..., xn) ∈ K n heißt eine Lösung von (*), wenn (*) erfüllt ist. Die Menge, welche<br />
aus allen Lösungen von (*) besteht, heißt Lösungsmenge von (*). Falls bi = 0 für alle<br />
i ∈ {1, ..., m} gilt, heißt das lineare Gleichungssystem homogen.<br />
2.2 Lösungsverfahren<br />
Wir ordnen dem linearen Gleichungssystem eine Matrix <strong>zu</strong>:<br />
⎛<br />
⎞<br />
a11 ... a1n | b1<br />
⎜ ...<br />
⎜<br />
⎝<br />
...<br />
am1 ... amn | bm<br />
Dadurch spart man das Hinschreiben der ’Unbekannten’ xi. Man nennt<br />
(∗∗)<br />
⎟<br />
⎠<br />
a11x1 + ... + a1nxn = 0<br />
..... ....<br />
..... ....<br />
am1x1 + ... + amnxn = 0