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Kurzer roter Faden zu Lineare Algebra I& II

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2 LINEARE GLEICHUNGSSYSTEME 28<br />

2 <strong>Lineare</strong> Gleichungssysteme<br />

Nachdem wir etliche noch recht leblose Begriffe und Definitionen behandelt haben,<br />

studieren wir nun etwas ganz Praktisches.<br />

2.1 Vorausset<strong>zu</strong>ngen<br />

Gegeben sei ein Körper K (<strong>zu</strong>m Beispiel R oder C oder Q; genaueres später).<br />

Seien m, n ∈ N0 und aij ∈ K für alle Paare i, j mit i ∈ {1, ..., m} und j ∈ {1, ..., n}; sei<br />

bi ∈ K für i ∈ {1, ..., m}.<br />

Problem: Finde alle n-Tupel (x1, ..., xn) mit xi ∈ K und<br />

(∗)<br />

a11x1 + ... + a1nxn = b1<br />

..... ....<br />

..... ....<br />

am1x1 + ... + amnxn = bm<br />

Man nennt (*) ein lineares Gleichungssystem mit m Gleichungen und n Unbekannten.<br />

(x1, ..., xn) ∈ K n heißt eine Lösung von (*), wenn (*) erfüllt ist. Die Menge, welche<br />

aus allen Lösungen von (*) besteht, heißt Lösungsmenge von (*). Falls bi = 0 für alle<br />

i ∈ {1, ..., m} gilt, heißt das lineare Gleichungssystem homogen.<br />

2.2 Lösungsverfahren<br />

Wir ordnen dem linearen Gleichungssystem eine Matrix <strong>zu</strong>:<br />

⎛<br />

⎞<br />

a11 ... a1n | b1<br />

⎜ ...<br />

⎜<br />

⎝<br />

...<br />

am1 ... amn | bm<br />

Dadurch spart man das Hinschreiben der ’Unbekannten’ xi. Man nennt<br />

(∗∗)<br />

⎟<br />

⎠<br />

a11x1 + ... + a1nxn = 0<br />

..... ....<br />

..... ....<br />

am1x1 + ... + amnxn = 0

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