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Übersicht Praxisbeispiel<br />
Werkzeuge für die Analyse<br />
Für Big Data gibt es nicht „die“ Lösung, die alle Infos auf einen<br />
Klick zur Verfügung stellt. Zu <strong>de</strong>n Infrastrukturanbietern<br />
gehören zum Beispiel HP, IBM, T-Systems und SAP Hana. <strong>Als</strong><br />
Werkzeuge wer<strong>de</strong>n häufig Excel und Microsoft SQL PDW eingesetzt.<br />
Weitere Tools wer<strong>de</strong>n unter an<strong>de</strong>rem von folgen<strong>de</strong>n<br />
Anbietern bereitgestellt:<br />
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Hadoop/MapReduce hadoop.apache.org<br />
Pentaho<br />
QlikView<br />
SPSS<br />
Tableau<br />
Terracotta<br />
Tibco<br />
Visier<br />
www.pentaho.<strong>de</strong><br />
www.cqlikview.com/<strong>de</strong><br />
www-01.ibm.com/software/analytics/spss/<br />
www.tableausoftware.com<br />
www.terracotta.org<br />
www.tibco.com<br />
www.visier.com<br />
Quelle: InformationWeek, eigene Recherchen<br />
Rahmenbedingungen. Sie sind aber je<strong>de</strong>s<br />
Mal kun<strong>de</strong>nspezifisch aufgrund von<br />
unterschiedlichen Verantwortlichkeiten<br />
und Entscheidungsstrukturen, unterschiedlichen<br />
Vorstellungen hinsichtlich<br />
<strong>de</strong>r Anfor<strong>de</strong>rungen sowie unterschiedlichen<br />
Erfahrungen mit bestehen<strong>de</strong>n<br />
Business-Intelligence- und Analytics-<br />
Lösungen o<strong>de</strong>r -Projekten“, sagt Rouven<br />
Fuchs. Der Senior Manager bei Accenture<br />
ist <strong>de</strong>r Ansicht: „Erfolgreiche<br />
Big-Data-Projekte können nur durch IT<br />
und Business gemeinsam durchgeführt<br />
wer<strong>de</strong>n.“ Dr. Carsten Bange, Grün<strong>de</strong>r<br />
und Geschäftsführer von BARC, ergänzt:<br />
„Beim Umgang mit Big Data muss auch<br />
die Bereitschaft vorhan<strong>de</strong>n sein, experimentell<br />
vorzugehen. Nicht je<strong>de</strong> neue<br />
Analyse bringt einen Mehrwert, nicht<br />
alle verfügbaren Daten bergen auch interessante<br />
und nützliche Informationen.“<br />
Voraussetzung sei auch die Verfügbarkeit<br />
von Grundlagen und technischen<br />
Plattformen für die hochskalierbare Nutzung<br />
polystrukturierter Daten.<br />
„Das eigentliche Problem ist, dass sie<br />
(die Unternehmen) nicht wissen, wie und<br />
wofür sie Daten sammeln können, welche<br />
Business Cases daraus resultieren o<strong>de</strong>r<br />
welche Ersparnisse möglich sind“, so<br />
<strong>de</strong>r Computerwissenschaftler und Com-<br />
03 / 13 personalmagazin<br />
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