Nebelbildung am Flughafen München - Meteorologisches Institut ...

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Teil II Nebelprognose mit dem 1D Nebelmodell PAFOG 32
5 Einleitung und Aufgabenstellung Aus bisherigen Studien ging hervor, dass die Vorhersagegüte des 1D Nebelmodells PAFOG stark von der Modellinitialisierung abhängt. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit soll das 1D Nebelmodell PAFOG so modifiziert werden, dass lokale Beobachtungsdaten für Atmosphärenprofile aus Radiosonden- und MWRP-Messungen des Observatoriums in Lindenberg (FELG) 1 sowie Vorhersagen des COSMO-Modells integriert werden können. Ziel soll sein, das Modell flächendeckend mit COSMO-Vorhersagen oder in Abhängigkeit von der Verfügbarkeit von Meßdaten, einsetzen zu können. Auf Grundlagen von Testdatensätzen des FELG sollen für drei verschiedene Initialisierungsmöglichkeiten Sensitivitätsstudien durchgeführt werden. 1. PAFOG-BASELINE: das Modell wird mit numerischen Randbedingungen aus COSMO- DE initialisiert. 2. PAFOG-plus-RADIOSONDE: Die Modellinitialisierung geschieht mit Hilfe von Radiosondenprofilen. Benötigte Par<strong>am</strong>eter, die nicht gemessen werden, bleiben als numerische Randbedingungen aus COSMO-DE wie in PAFOG-Baseline erhalten. 3. PAFOG-plus-MWRP: Das Modell wird mit MWRP-Profilen initialisiert. Auch bei dieser Version werden nicht gemessene Par<strong>am</strong>eter als numerische Randbedingungen aus COSMO-DE entnommen. 1 An dieser Stelle sei dem Observatorium Lindenberg gedankt für die rasche und unkomplizierte Bereitstellung der Messdaten, die in optimaler Form aufbereitet waren. 33
Seite 1 und 2: Forschungs- und Entwicklungsvertrag
Seite 3 und 4: 1 Einleitung und Aufgabenstellung 1
Seite 5 und 6: 2 Datensatz und Analyseverfahren 2.
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Seite 9 und 10: Sichtweite < 1000 m ja Niederschlag
Seite 11 und 12: starkem Wind nicht stattfinden kann
Seite 13 und 14: Die mit diesen geänderten Bedingun
Seite 15 und 16: 3 Ergebnisse Mit der überarbeitete
Seite 17 und 18: 50 40 (a) gesamt Haeufigkeit [%] 30
Seite 19 und 20: 20 18 16 (a) Nebelbeginn 14 Haeufig
Seite 21 und 22: D Advektionsnebel Beginn 7 % N O 6
Seite 23 und 24: (a) 330 0 30 Nebel; 7,5 % Windstill
Seite 25 und 26: 50 40 (a) gesamt Haeufigkeit [%] 30
Seite 27 und 28: lungsnebels (86 Ereignisse) und 14
Seite 29 und 30: mobile Messeinheit mit Möglichkeit
Seite 31: Windstärke und Windrichtung bei ei
Seite 35 und 36: 7 Input- und Outputdateien von PAFO
Seite 37 und 38: 7.1.4 Outputdateien Zu den in den D
Seite 39 und 40: 8.1 Vorgehensweise Abbildung 8.1: D
Seite 41 und 42: 8.2 COSMO-DE Daten Allen Modellkonf
Seite 43 und 44: Konstant Neben der für jeden Lauf
Seite 45 und 46: Abbildung 8.2: Programmstruktur PAF
Seite 47 und 48: Abbildung 8.4: Programmstruktur PAF
Seite 49 und 50: Es werden nur die unteren 500 m in
Seite 51 und 52: Der zeitliche Verlauf der Temperatu
Seite 53 und 54: Vertikalprofil Temperatur (Celsius)
Seite 55 und 56: Um abschließend ein Urteil über d
Seite 57 und 58: Mit allen drei Modellkonfiguratione
Seite 59 und 60: Tabelle 9.1: Bedeckungsgrad in Acht
Seite 61 und 62: Die Ergebnisse dieses Laufes sind i
Seite 63 und 64: 10 Datenassimilation 10.1 Motivatio
Seite 65 und 66: 10.3.1 1DVAR Ansatz Zur Bestimmung
Seite 67 und 68: kleiner als die größten Terme der
Seite 69: sierunsgmöglichkeiten, vor allem d
Seite 72 und 73: A.2 Wetterlagen bei Strahlungsnebel
Seite 74 und 75: A.3 Wetterlagen bei Advektionsnebel
Seite 76 und 77: [12] A. Bott and T. Trautmann. PAFO

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