Nebelbildung am Flughafen München - Meteorologisches Institut ...

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Sichtweiten abschätzen zu können. 4. Die Nebelereignisse werden großräumigen Wetterlagen zugeordnet, um einen eventuellen geographischen Einfluss des Flughafens abschätzen zu können. 5. Basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen wird eine Empfehlung gegeben, an welchen Punkten im Umfeld des Flughafens idealerweise eine Instrumentierung zur Verbesserung der Nebelvorhersage erfolgen sollte. 4
2 Datensatz und Analyseverfahren 2.1 Datensatz Für die Klassifikation der Nebelereignisse wurde mit Daten der Wetterstation vom Münchner Flughafen (WMO Stationsnummer 10870, geographische Koordinaten: 48 ◦ 21 ′ 17 ′′ N, 11 ◦ 47 ′ 15 ′′ O) gearbeitet: Aus den Synop-Daten wurden Temperatur, Taupunkt, Windstärke, Windrichtung, Sichtweite und Niederschlag verwendet. Im METAR-Datensatz, einem Datensatz für die Flugwetterbeobachtung, befinden sich die ebenfalls benötigten Daten für Bedeckungsgrad und -höhe sowie die RVR-Daten (Runway Visual Range). Die RVR ist eine abgeleitete Größe, die aus der meteorologischen Sicht, der Umfeldleuchtdichte und der Lichtstärke der Landebahnbefeuerung ermittelt wird. Die Synop-Messungen werden zur vollen Stunde erfasst, die METAR-Daten im 30-Minuten- Takt jeweils 20 und 50 Minuten nach einer vollen Stunde. Alle Uhrzeiten sind in UTC angegeben. Um beide Datensätze zusammenzufügen, wurden die METAR-Daten entsprechend interpoliert: Beispielsweise wurde aus den Werten von 00:50 UTC und 01:20 UTC der Wert für 01:00 UTC gewonnen. Die verwendete Messreihe beginnt am 1. September 1995 und endet am 31. Juli 2008. Eine Übersicht über die verwendeten Daten zeigt Tabelle 2.1. Tabelle 2.1: Übersicht über die verwendeten Daten. Zeitraum: September 1995 - Juli 2008 Datensatz verwendete Parameter Messzeiten Synop Temperatur stündlich, zur vollen Stunde Taupunkt Windstärke Windrichtung Sichtweite Niederschlag METAR RVR (Runway Visual Range) halbstündlich, Bedeckungsgrad 20 und 50 Minuten nach einer vollen Stunde Bedeckungshöhe 5
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Seite 3: 1 Einleitung und Aufgabenstellung 1
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Seite 11 und 12: starkem Wind nicht stattfinden kann
Seite 13 und 14: Die mit diesen geänderten Bedingun
Seite 15 und 16: 3 Ergebnisse Mit der überarbeitete
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Seite 37 und 38: 7.1.4 Outputdateien Zu den in den D
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Seite 47 und 48: Abbildung 8.4: Programmstruktur PAF
Seite 49 und 50: Es werden nur die unteren 500 m in
Seite 51 und 52: Der zeitliche Verlauf der Temperatu
Seite 53 und 54: Vertikalprofil Temperatur (Celsius)
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Um abschließend ein Urteil über d
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Mit allen drei Modellkonfiguratione
Seite 59 und 60:
Tabelle 9.1: Bedeckungsgrad in Acht
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Die Ergebnisse dieses Laufes sind i
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10 Datenassimilation 10.1 Motivatio
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10.3.1 1DVAR Ansatz Zur Bestimmung
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kleiner als die größten Terme der
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sierunsgmöglichkeiten, vor allem d
Seite 72 und 73:
A.2 Wetterlagen bei Strahlungsnebel
Seite 74 und 75:
A.3 Wetterlagen bei Advektionsnebel
Seite 76 und 77:
[12] A. Bott and T. Trautmann. PAFO
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