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KEM Konstruktion 04.2017

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HANNOVER MESSE<br />

MESSE<br />

zu auch neue Werkzeuge und Methoden, die sie nicht aus dem Ärmel<br />

zaubern können. Big Data ist deshalb eines der wichtigen Schlagworte<br />

geworden, weil das Internet der Dinge die im Verlauf der letzten Jahre<br />

ohnehin schon immens gestiegenen Datenmengen noch einmal um<br />

Zehnerpotenzen vermehrt. Die Datenströme, die in und aus den Fabriken<br />

und aus der täglichen Nutzung von Milliarden von Geräten fließen,<br />

können nur mit speziellen Softwaresystemen zu sinnvollen Informationen<br />

und wertvollen Daten gefiltert werden. Hier treffen sich Big Data<br />

Analytics und ‚Maschinenlernen‘, hier trifft KI oder kognitives Computing<br />

auf die Hardware industrieller Produkte.<br />

Wie wichtig dieser Zusammenhang ist, zeigt sich auch darin deutlich,<br />

dass IBM die weltweite Zentrale von Watson IoT in München errichtet<br />

hat, und zwar wegen der Nähe zur weltweit führenden deutschen Industrie.<br />

Oder darin, dass SAP als führender deutscher Anbieter von Unternehmenssoftware<br />

einen neuen Bereich SAP Clea eingerichtet hat,<br />

der sich ganz auf die neuen Geschäftsfelder konzentriert, die sich durch<br />

Maschinenlernen oder ‚Deep Learning‘ öffnen. Bei SAP werden<br />

47 Mrd. Dollar als Potenzial des Marktes rund um Maschinenlernen genannt,<br />

das nach Schätzungen allein bis 2020 erreicht wird. Auch SAP<br />

stellt wie 2016 in Halle 7 aus.<br />

Individuelle Lösungen gefragt<br />

Es gibt also neue Softwaretools und neue Algorithmen, die bei der gegenwärtigen<br />

digitalen Transformation der Industrie eine zentrale Rolle<br />

spielen. Aber der größte Unterschied zwischen der aktuellen Veränderung<br />

und allen bisherigen Stufen der industriellen Revolution ist damit<br />

noch nicht erfasst. Er liegt nämlich in der Tatsache, dass der jetzige<br />

Schritt nicht mit dem Kauf und der Implementierung von Software zu<br />

bewältigen ist. Vielmehr muss jedes Unternehmen für sich die neuen<br />

Geschäftsmöglichkeiten identifizieren, organisatorische Veränderungen<br />

vornehmen und die Entwicklung intelligenter Produkte mit Blick auf diese<br />

neuen Geschäfte realisieren. Und schließlich muss jedes mit Hilfe<br />

von KI-Technologie und externen Beratern aus den Produktdaten jene<br />

Werte schöpfen, die seine Zukunft ausmachen.<br />

Industrie 4.0 und Prozesse für Produkte mit smarten Dienstleistungs -<br />

geschäften – das ist nicht von der Stange zu haben. Dennoch ist es eine<br />

wichtige Frage, welche Technologie im Einzelnen die richtige ist, welcher<br />

Anbieter die am ehesten passende Künstliche Intelligenz zur Verfügung<br />

stellen kann. Dafür ist der Besucher jetzt auf der Hannover Messe<br />

richtig, denn selten gab es so viele verschiedene Produkte auf der Messe<br />

zu begutachten wie jetzt.<br />

Die klassischen Schwerpunkte der Digital Factory – CAx und Simulation,<br />

MES, ERP und PLM – sind derweil nicht nur gewohnt stark vertreten.<br />

Sie dehnen sich sogar aus. Dabei finden sich CAx und PLM (Autodesk,<br />

Dassault, Eplan, IGE-XAO, PTC, Siemens PLM und WSCAD) zusammen<br />

mit einem verstärkten Kreis von Ausstellern des Additive<br />

Manufacturings (Arburg, EOS, HP und Stratasys) in der Halle 6.<br />

Damit mausert sich das ehemals kleine Juwel der Hannover Messe mit<br />

Industriesoftware zu einem Zentrum der industriellen Digitalisierung.<br />

Vielleicht wird genau hier in den kommenden Jahren abzulesen sein,<br />

wie es der IT-Industrie gelingt, Cloud, Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen<br />

mit den klassischen Standardsoftwaresystemen zur Unterstützung<br />

der industriellen Wertschöpfung zu verbinden.<br />

co<br />

www.hannovermesse.de<br />

Details zur<br />

Digital Factory:<br />

http://hier.pro/RoBSO

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