SaarLorLux... c'est savoir vivre Herbst/Winter Edition 2020
Winter Edition IV2020
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<strong>Winter</strong>-<strong>Edition</strong> IV/<strong>2020</strong><br />
Covid-19<br />
bahnbrechender Simulator<br />
Forscher berechnen mit Covid-19-Simulator Infektionsentwicklung<br />
für Lockdown-Szenarien<br />
Die Infektionszahlen im gesamten Bundesgebiet steigen rasant.<br />
Auch wenn der Teil-Lockdown nun schnell umgesetzt wurde, lässt<br />
sich die starke Ausbreitung des Coronavirus nur mit Verzögerung<br />
ausbremsen. Wie die Infektionsentwicklung aussehen könnte,<br />
haben Forscher der Universität des Saarlandes jetzt in verschiedenen<br />
Szenarien durchgerechnet. Sie können zeigen, dass nur mit<br />
einer drastisch gesenkten Reproduktionszahl eine Überlastung der<br />
Krankenhäuser und Intensivstationen noch zu verhindern ist.<br />
Der dafür genutzte Covid-Simulator kann jetzt auch für einzelne<br />
Stadt- und Landkreise im ganzen Bundesgebiet die Infektionszahlen<br />
vorhersagen:<br />
www.covid-simulator.com.<br />
„Wir wissen aus der Entwicklung im Frühjahr, dass sich erhöhte<br />
Infektionszahlen erst mit mehrwöchiger Verzögerung auf die<br />
Belegung der Intensivstationen auswirken. Daher sind auch der<br />
trotz anvisiertem Teil-Lockdown die Spitzenbelegungen erst ab<br />
Mitte November und Anfang Dezember zu erwarten. Mit unseren<br />
Simulationen mussten wir leider feststellen, dass unabhängig<br />
davon, wie stark man ab jetzt die weitere Ausbreitung des Coronavirus<br />
stoppen kann, im Dezember mindestens doppelt so viele<br />
Intensivbetten belegt sein werden wie zu Spitzenzeiten der ersten<br />
Welle“, sagt Thorsten Lehr, Professor für Klinische Pharmazie der<br />
Universität des Saarlandes.<br />
Gemeinsam mit seinem Team und Forscherkollegen hat er das<br />
mathematische Modell für den Online-Simulator entwickelt, das<br />
auf der Basis umfangreicher Daten präzise Ergebnisse für das<br />
gesamte Bundesgebiet liefert.<br />
Thorsten Lehr, Professor für Klinische Pharmazie der Universität des Saarlandes, erläutert die Grafiken aus den Berechnungen des Covid19-Online-Simulators.<br />
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Foto © Pasquale D`Angiolillo<br />
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