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SaarLorLux... c'est savoir vivre Herbst/Winter Edition 2020

Winter Edition IV2020

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<strong>Winter</strong>-<strong>Edition</strong> IV/<strong>2020</strong><br />

Covid-19<br />

bahnbrechender Simulator<br />

Forscher berechnen mit Covid-19-Simulator Infektionsentwicklung<br />

für Lockdown-Szenarien<br />

Die Infektionszahlen im gesamten Bundesgebiet steigen rasant.<br />

Auch wenn der Teil-Lockdown nun schnell umgesetzt wurde, lässt<br />

sich die starke Ausbreitung des Coronavirus nur mit Verzögerung<br />

ausbremsen. Wie die Infektionsentwicklung aussehen könnte,<br />

haben Forscher der Universität des Saarlandes jetzt in verschiedenen<br />

Szenarien durchgerechnet. Sie können zeigen, dass nur mit<br />

einer drastisch gesenkten Reproduktionszahl eine Überlastung der<br />

Krankenhäuser und Intensivstationen noch zu verhindern ist.<br />

Der dafür genutzte Covid-Simulator kann jetzt auch für einzelne<br />

Stadt- und Landkreise im ganzen Bundesgebiet die Infektionszahlen<br />

vorhersagen:<br />

www.covid-simulator.com.<br />

„Wir wissen aus der Entwicklung im Frühjahr, dass sich erhöhte<br />

Infektionszahlen erst mit mehrwöchiger Verzögerung auf die<br />

Belegung der Intensivstationen auswirken. Daher sind auch der<br />

trotz anvisiertem Teil-Lockdown die Spitzenbelegungen erst ab<br />

Mitte November und Anfang Dezember zu erwarten. Mit unseren<br />

Simulationen mussten wir leider feststellen, dass unabhängig<br />

davon, wie stark man ab jetzt die weitere Ausbreitung des Coronavirus<br />

stoppen kann, im Dezember mindestens doppelt so viele<br />

Intensivbetten belegt sein werden wie zu Spitzenzeiten der ersten<br />

Welle“, sagt Thorsten Lehr, Professor für Klinische Pharmazie der<br />

Universität des Saarlandes.<br />

Gemeinsam mit seinem Team und Forscherkollegen hat er das<br />

mathematische Modell für den Online-Simulator entwickelt, das<br />

auf der Basis umfangreicher Daten präzise Ergebnisse für das<br />

gesamte Bundesgebiet liefert.<br />

Thorsten Lehr, Professor für Klinische Pharmazie der Universität des Saarlandes, erläutert die Grafiken aus den Berechnungen des Covid19-Online-Simulators.<br />

<br />

Foto © Pasquale D`Angiolillo<br />

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