Automationspraxis 02.2021
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_Vision & Sensorik<br />
Bild: Sick<br />
Der 3D-Sensor Visionary-T<br />
macht einen 3D-<br />
Snapshot, um die Greifkoordinaten<br />
für den Roboter<br />
zu berechnen.<br />
Beim Bildaufnahmeverfahren 3D-Snapshot<br />
nehmen die Kameras nicht nur ein Bild auf,<br />
sondern bestimmen auch die Distanz zwischen<br />
der Kamera und den Objekten. Die hohe<br />
Tiefenauflösung der 3D-Bilder kommt insbesondere<br />
der präzisen Roboterführung zu Gute. An<br />
dem Projekt zur robotergestützten Depalettierung<br />
im Wareneingang war auch der Vision-Integrator<br />
Neadvance mit seiner 3D-Bildverarbeitungslösung<br />
zur Lage- und Positionsbestimmung von Kisten<br />
und Kartons beteiligt.<br />
Vor der Einführung des automatischen Wareneingangssystems<br />
wurden bei dem tschechischen Automobilhersteller<br />
Bauteile wie Schrauben, Spiegel<br />
oder Armaturenelemente händisch von der Palette<br />
genommen, datentechnisch erfasst und auf ihren<br />
Weg zu einem Lagerort oder direkt in die Fahrzeugproduktion<br />
geschickt. Dieses Depalettieren<br />
der angelieferten Bauteile sollte nun mithilfe eines<br />
Knickarmroboters gelöst werden. Dafür muss der<br />
Depalettierroboter die Position der einzelnen Pakete<br />
auf der Palette auf der Palette selbstständig<br />
erkennen können – auch bei unterschiedlichen Beladungsmustern<br />
und Verpackungseinheiten oder<br />
Positionsveränderungen.<br />
Sensor sendet Infrarotlicht<br />
Gelöst wurde dies mit dem 3D-Snapshot-Sensor<br />
Visionary-T, der die Robotersteuerung mit Messwerten<br />
zu Form, Ausrichtung und Abstand von<br />
Objekten auf der Palette versorgt. Visionary-T ermittelt<br />
Abstands- und Größeninformationen von<br />
Objekten durch 3D-Lichtlaufzeitmessung<br />
(3DToF). Dafür sendet der Sensor Infrarotlicht<br />
aus, welches an den Objekten in der Umgebung<br />
reflektiert wird. Aus der Phasenverschiebung berechnet<br />
der Sensor die Distanz und stellt diese in<br />
einer dreidimensionalen Punktwolke dar.<br />
Die Algorithmen von Neadvance nutzen dann<br />
die 3D-Bildinformationen, um Form, Ebene und<br />
Ausrichtung von Kisten und Karton zu bestimmen.<br />
Damit erkennt die Robotersteuerung, welcher<br />
Behälter als nächstes kollisionsfrei angefahren<br />
und am besten gegriffen werden kann – und<br />
kann die Zielkoordinaten für die automatische<br />
Bahnführung des Roboters berechnen. Der<br />
3D-Snapshot-Sensor Visionary-T ist dazu direkt<br />
am Knickarmroboter montiert.<br />
Wenn dieser sich über die<br />
Palette bewegt,<br />
nimmt der Sensor<br />
in der Bewegung<br />
Aufnahmen<br />
der<br />
Palettenoberfläche<br />
auf.<br />
Der Roboter<br />
fährt die<br />
Palette an,<br />
nimmt mit seiner<br />
speziellen Greifvorrichtung<br />
die Ware sicher<br />
auf und legt die Kiste oder den<br />
Karton auf dem Förderband ab. Die Dynamik<br />
des Roboters und die Schnelligkeit der 3D-Erfassung<br />
der Palettenoberfläche haben den Depalettierprozess<br />
wesentlich beschleunigt, den<br />
Durchsatz im Wareneingang signifikant erhöht<br />
und die Mitarbeiter von einer wiederkehrenden<br />
Tätigkeit entlastet. Die neue Depalettierungslösung<br />
arbeitet so zuverlässig und effizient, dass<br />
der Automobilhersteller sie auch in anderen<br />
Werken einsetzen will.<br />
↓<br />
Sick AG<br />
www.sick.de<br />
Die industriegerechte<br />
Robustheit des Visionary-T<br />
Sensors gewährleistet<br />
eine hohe Ausfallsicherheit<br />
bei zugleich<br />
geringem Wartungsaufwand.<br />
Bild: Sick<br />
April 2021 57