1-2022

Bildverarbeitung
Laborgeräte am Point-of-Care
Unabhängig dank Embedded Vision
Weil die Verbindung zu einem PC
nicht notwendig ist, entfallen regelmäßige
Anpassungen des Systems
und der Software an neue Betriebssysteme
– das macht die Analysegeräte
robust in der Anwendung,
langlebig und optimal geeignet für
ein professionelles Umfeld.
Point-of-Care-Geräte sind unabhängig, leistungsstark und kompakt. MIPI-Kameramodule von VC ermöglichen dabei,
dass Hersteller ihr bewährtes optisches Setup oder Wunschsensoren verwenden können
Vision Components
www.vision-components.com
Wie wichtig schnelle und zuverlässige
Laboranalysen sind, ist mit
der Corona-Pandemie ins öffentliche
Bewusstsein getreten. Eine besondere
Bedeutung haben dabei Pointof-Care-Systeme,
die an jedem Ort
und unabhängig von einem PC funktionieren.
Embedded Vision und
neue Technologien für Kameramodule
ermöglichen, dass Entwickler
dabei ihr bewährtes optisches
Setup beibehalten und eine große
Auswahl an Bildsensoren einsetzen
können.
Die Point-of-Care-Geräte kommen
überall dort zum Einsatz, wo
die Einschleppung und Ausbreitung
von Krankheitserregern und
Keimen gestoppt oder Krankheiten
zum Beispiel durch Hautveränderungen
ad hoc erkannt werden sollen.
Sie zeichnen sich durch schnelle
und genaue Ergebnisse, einfache
Bedienung und kompaktes Design
aus und ermöglichen damit den flexiblen
Einsatz im Gesundheitswesen,
in Life Science und Bioanalyse.
Im Gegensatz zu herkömmlichen
Systemen, die aus einer Kameraeinheit
und einem angeschlossenen
Computer bestehen, arbeiten
moderne Point-of-Care-Geräte völlig
autark. Bilderfassung, Analyse und
Ausgabe der Ergebnisse erfolgen
direkt auf den kompakten und häufig
auch mobil einsetzbaren Geräten.
Kompakt, leistungsstark,
kostengünstig
Basis der Analysen am Pointof-Care
sind Kamerasensoren zur
Erfassung biologischer Strukturen
und Merkmale – von der Untersuchung
von Hautpartien und Anatomie
über Gewebe bis zur Ebene von
Zellen und Molekülen. Anhand markanter
Hell-/Dunkelwerte, typischer
Muster und Strukturen oder Fluoreszenz
bestimmter Stoffe können bei
diesem Bio-Imaging genannten Verfahren
Veränderungen und Krankheiten
frühzeitig und präzise diagnostiziert
werden. Moderne ARMbasierte
Mikroprozessoren verfügen
über die notwendige Rechenleistung
zur Durchführung der Analysen.
Sie ermöglichen dabei auch
die Nutzung von Künstlicher Intelligenz
und die Integration komplexer
Machine Learning Algorithmen.
Die Embedded Systeme kombinieren
eine hohe Rechenleistung mit
kompaktem Design und geringer
Stromaufnahme. Das macht Prozessoren
wie die NVIDIA Jetson
Serie oder die i.MX 8M Familie von
NXP sowie viele weitere Plattformen
zur ersten Wahl für Point-of-Care-
Geräte und mobile oder dezentral
arbeitende Labor- und Analysegeräte.
Dazu kommt, dass Embedded
Systeme durch die perfekte Anpassung
an die jeweiligen Anwendungen
und den Verzicht auf nicht benötigte
Komponenten extrem preisoptimiert
sind. Damit sind deutlich günstigere
Serienpreise möglich; die Kosten für
die individuelle Entwicklung amortisieren
sich schon bei geringen
Stückzahlen.
Ohne PC – aber mit
bewährten Sensoren
Eine Herausforderung bei der
Neuentwicklung von Analyse- und
62 meditronic-journal 1/2022