CliniCum onko 06/2023

Weitere Magazine

Info

Europäische Akademie für Dermatologie und Venerologie (EADV) I Früherkennung beim pädiatrischen Melanom ist essenziell Das pädiatrische Melanom ist eine seltene und komplizierte Untergruppe von Krebserkrankungen, die aufgrund ihrer besonderen Merkmale spezielle Aufmerksamkeit verdient. Hier ein Einblick in die Prävalenz, Risikofaktoren, Klassifizierung und diagnostischen Herausforderungen dieser Erkrankung. Von Johanna Wolfsberger, PhD „Melanoma in congenital melanocytic naevi“, Session im Rahmen der Jahrestagung der European Academy of Dermatology and Venereology (EADV), Berlin & virtuell, 12.10.23 steht, dass in der jungen Bevölkerung häufiger ein Melanom auftritt, das mit einem Nävus assoziiert ist (80% vs. 30% bei Erwachsenen). • Spitz-Melanom: Das Spitz-Melanom ist nicht Nävus-assoziiert und eine weniger häufige Variante, die sich vom konventionellen Melanom unterscheidet und eine eigene Entität unter den pädiatrischen Melanomen darstellt. Melanomrisiko von mehreren Faktoren abhängig Nicht alle kongenitalen Nävi stellen das gleiche Risiko für die Entwicklung eines Melanoms dar. Das Risiko variiert in Abhängigkeit von Faktoren wie Größe und Anzahl der Nävi sowie dem Vorhandensein mehrerer Satelliten, erklärt Carrera. Die Kategorie der riesigen kongenitalen Nävi hat ein höheres Melanomrisiko (ca. 5–15%) und ist oft mit anderen Anomalien verbunden. Molekulare Faktoren spielen in diesem Prozess eine entscheidende Rolle, ihr prädiktiver Wert ist jedoch noch unklar. Früherkennung ist größte Herausforderung Eine der größten Herausforderungen im Umgang mit dem pädiatrischen Melanom ist die Früherkennung. Neugeborene können zwar mit großen kongenitalen Nävi geboren werden, die zunächst normal erscheinen, aber später ein Melanom entwickeln, was die Bedeutung einer kontinuierlichen Überwachung unterstreicht. Die Magnetresonanztomografie (MRT) kann verwendet werden, um Risiko- Riesiger kongenitaler Nävus auf dem Rücken eines Neugeborenen ❙ Das pädiatrische Melanom macht weniger als zwei Prozent aller pädiatrischen Krebserkrankungen in Europa aus, und weniger als zwei Prozent aller Melanomfälle werden vor dem Alter von 20 Jahren diagnostiziert. Die Inzidenz ist außergewöhnlich niedrig, insbesondere vor dem 10. Lebensjahr, wobei schätzungsweise ein Kind pro einer Million betroffen ist, berichtet Prof. Dr. Cristina Carrera von der Hospital Clinic Barcelona. In der Adoleszenz steigt die Inzidenzrate jedoch deutlich an, sodass dies die häufigste Altersgruppe für pädiatrische Melanome ist. Das pädiatrische Melanom ist keine homogene Entität und wird in drei Hauptkategorien unterteilt: • Riesiger kongenitaler melanozytärer Nävus: Diese seltene Form des Melanoms, die mit großen kongenitalen Nävi einhergeht, ist eine schwerwiegende Komplikation, von der vor allem Kinder betroffen sind, die mit riesigen Nävi geboren wurden. Dieser Subtyp steht in keinem Zusammenhang mit der Sonnenexposition und zeichnet sich durch seine einzigartigen Merkmale aus. • Konventionelles oder erwachsenenähnliches Melanom: Dies ist die häufigste Form des pädiatrischen Melanoms, die bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen auftritt. Die klinischen, pathologischen und molekularen Merkmale dieses Subtyps ähneln denen des Melanoms bei Erwachsenen, wobei ein wesentlicher Unterschied darin bemarker wie angeborene neurologische Anomalien festzustellen. „Wichtig ist, zu wissen, dass das Melanom bei kongenitalen Nävi nicht auf die Kindheit beschränkt ist. Es kann sich in jedem Alter manifestieren, wie Fälle im Erwachsenenalter zeigen“, betont Carrera. Eine rechtzeitige Diagnose ist von entscheidender Bedeutung, wobei verschiedene bildgebende Verfahren wie Ganzkörperfotografie, konfokale Mikroskopie, Doppler-Ultraschall und Flüssigbiopsien eine Rolle bei der Früherkennung und Überwachung des Melanoms spielen. Bei kleinen kongenitalen Nävi, bei denen das Risiko besteht, dass sich ein Melanom entwickelt, ist das Erkennen von verdächtigen Merkmalen von äußester Wichtigkeit. Studien haben die Bedeutung von Mustern wie negativen Netzwerken, unregelmäßiger Pigmentierung und dem Vorhandensein winziger weißer Strukturen als Schlüsselindikatoren für ein Melanom bei kongenitalen Nävi hervorgehoben. Multidisziplinäre Ansätze nötig Während die meisten kongenitalen Nävi keine präventive Exzision erfordern, ist das Erkennen verdächtiger Merkmale entscheidend, um Risikopatient:innen sowie Risikoläsionen zu identifizieren. Gemeinsame multidisziplinäre Ansätze und der Einsatz bildgebender Verfahren tragen dazu bei, die Ergebnisse für die jungen Patient:innen zu verbessern und das Verständnis für diese seltene Erkrankung zu erweitern. ❙ Foto: Science Photo Library/picturedesk.com 28 onko CC 6 / 23
Europäische Akademie für Dermatologie und Venerologie (EADV) II KI erkennt Hautkrebs immer besser Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) zur Erkennung von Hautkrebs verbessert sich zusehends. Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass die neueste Software inzwischen eine Erkennungsrate von 100 Prozent bei Melanomen erreicht. 1 Von Mag. Simone Peter-Ivkic Foto: Natalia/stock.adobe.com ❙❙ In der Studie, die am Kongress der Europäischen Akademie für Dermatologie und Venerologie (EADV) 2023 vor gestellt wurde, wurden 22.356 Patient:innen mit Verdacht auf Hautkrebs über einen Zeitraum von 2,5 Jahren untersucht. 1 Die Ergebnisse: • 100 Prozent Sensitivität bei Melanomen: Von 59 Fällen der schwersten Form von Hautkrebs 2 wurden alle korrekt erkannt. • 99,5 Prozent Erkennungsrate aller Hautkrebsfälle: Von 190 Fällen wurde nur einer übersehen. • 92,5 Prozent korrekte Identifizierung von präkanzerösen Läsionen: Von 585 Fällen wurden 541 korrekt identifiziert. Die dritte Version der KI-Software stellt eine deutliche Verbesserung gegenüber dem ersten Modell dar, das im Jahr 2021 getestet wurde und nur 85,9 Prozent (195/227) der Melanome, 83,8 Prozent (903/1078) aller Hautkrebsarten und 54,1 Prozent (496/917) der präkanzerösen Läsionen erkannte. 1 Zaki: „Die KI sollte nicht als alleiniges Instrument zur Erkennung von Hautkrebs eingesetzt werden.“ Datenqualität und KI-Training von entscheidender Bedeutung „Diese Studie hat gezeigt, wie schnell sich die KI verbessert und lernt, wobei die hohe Genauigkeit direkt auf Verbesserungen bei den KI-Trainingstechniken und der Qualität der zum Training der KI verwendeten Daten zurückzuführen ist“, kommentierte Dr. Kashini Andrew, Hauptautorin der Studie und Fachärztin am University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust. Die neueste KI-Software hat zwischen April 2022 und Jänner 2023 über 1.000 persönliche Konsultationen in der Sekundärversorgung eingespart. 3 Dieser Umstand ermöglicht es den Ärzt:innen, sich besonders auf jene Patient:innen mit dringendem Behandlungsbedarf zu konzentrieren. Menschliche Expertise ist unbedingt notwendig Trotz der beeindruckenden Fortschritte sollte die KI nicht isoliert eingesetzt werden. In beratender Funktion sollten Dermatolog:innen immer Teil des Diagnoseprozesses sein. Ein übersehener Fall von Basalzellkarzinom wurde erst bei einer zweiten Untersuchung durch einen Dermatologen erkannt. 2 Dies zeigt einmal mehr, wie wichtig eine angemessene klinische Überwachung der KI ist. Mitautor Dr. Irshad Zaki, beratender Dermatologe am University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, erklärte ebenfalls: „Wir möchten betonen, dass die KI nicht als alleiniges Instrument zur Erkennung von Hautkrebs eingesetzt werden sollte und dass die KI keinen Ersatz für beratende Dermatolog:innen darstellt.“ „Die Rolle der KI in der Dermatologie und der am besten geeignete Weg sind umstritten“, so Andrew. Weitere Forschung unter angemessener klinischer Aufsicht könnte den Einsatz von KI als Triage-Tool ermöglichen, zeigt sich die Expertin überzeugt. „Allerdings muss jeder Weg seine Kosteneffizienz nachweisen und die KI ist derzeit kein eigenständiges Instrument in der Dermatologie. Unsere Daten zeigen jedoch, wie vielversprechend die KI für die zukünftige Gesundheitsversorgung ist.“ ❙ 1 Andrew K et al., Continued improvement of artificial intelligence in identifying skin cancer (e-poster). Presented at the EADV Congress 2023; Berlin & virtuell, 12.10.23 2 NHS. Overview: Skin cancer (non-melanoma). (last updated January 2020); available at: https://www.nhs.uk/conditions/non-melanomaskin-cancer/ (last accessed: September 2023). 3 Andrew K et al., Continued improvement of artificial intelligence in identifying skin cancer (abstract). Presented at the EADV Congress 2023; Berlin & virtuell, 12.10.23 6/23 CC onko 29
Seite 1 und 2: Österreichische Post AG, MZ 19Z041
Seite 3 und 4: inhalt 6 /20 23 6 22 16 30 Das Jahr
Seite 5 und 6: onko | news Fotos: buravleva_stock/
Seite 7 und 8: system“, so Reck, „da Patient:i
Seite 9 und 10: 33
Seite 11 und 12: European Society of Medical Oncolog
Seite 13 und 14: EIN WEG, DER EINEN STARKEN PARTNER
Seite 15 und 16: ❙ Die Standard-Erstbehandlung fü
Seite 17 und 18: gänglich ist. Es wurde also getest
Seite 19 und 20: Die Auswirkungen von Krebs auf die
Seite 21 und 22: PNH ALS HERAUSFORDERUNG FÜR PATIEN
Seite 23 und 24: Asciminib und Ponatinib Therapie bl
Seite 25 und 26: Vertrauen fürdie Langstrecke. 1 _
Seite 27: es bei Krebsbehandlungen häufig vo
Seite 31 und 32: Wie attraktiv ist diese Plattform f
Seite 33 und 34: pharmanews Epcoritamab (tepkinly ®
Seite 35 und 36: symptoma.com - patientenfall / phar

CliniCum onko 06/2023

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?