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RVAC Julio-Diciembre 2012 [#18 vol. 2]

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56<br />

Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura<br />

El tercer ejercicio de investigación se orienta encontrar la relación entre la<br />

tasa de crecimiento del valor agregado por ocupado del sector no manufacturero<br />

y la tasa de crecimiento del valor agregado del sector manufacturero. Con este<br />

propósito se construyó la siguiente especificación estocástica:<br />

bˆ no =∝ + ∝ bˆ<br />

1 2 manuf + u<br />

manuf<br />

Donde ˆb no manuf es la tasa de variación del valor agregado por ocupado en el<br />

sector no manufacturero, qˆ manuf , es la tasa de variación del valor agregado en el<br />

sector de las manufacturas y u corresponde al vector de errores. Este ejercicio<br />

revela la existencia de una fuerte relación, expresada en el valor de QM (α2 en<br />

la especificación), entre el crecimiento del valor agregado industrial y la productividad<br />

del trabajo fuera de las manufacturas. Se explica esto porque el crecimiento<br />

del sector manufacturero que absorbe trabajo excedente desde los sectores<br />

no manufactureros en los que prevalecen rendimientos decrecientes. Esta visión<br />

de la transferencia de trabajo que alimenta el crecimiento del sector industrial<br />

está en línea con la llamada tercera ley de Kaldor. El valor de QM (α2 en la especificación),<br />

0,718, es mayor que los encontrados en los ensayos reportados<br />

para Venezuela en Vera (2011). Abajo se presentan los resultados de este ejercicio<br />

y las gráficas del ajuste de la función y sus residuos:<br />

Cuadro 2. Resultados de la tercera especificación,<br />

productividad no manufacturera y valor agregado industrial<br />

Dependent Variable: PENM<br />

Method: Least Squares<br />

Date: 12/13/11 Time: 14:07<br />

Sample (adjusted): 1976 2006<br />

Included observations: 31<br />

Variable Coefficient Std. Error t-Satatistic Prob.<br />

C -0.041348 0.008238 -5.019273 ..00000<br />

QM 0.718023 0.106071 6.769288 0.0000<br />

DUM95 0.169665 0.039823 4.260437 0.0003<br />

DUM98 0.245687 0.039961 6.148160 0.0000<br />

DUM99 0.225951 0.042297 5.342002 0.0000<br />

DUM03 0.168285 0.041127 4.091815 0.0004<br />

R-squared .868159 Mean dependent var -0.023477<br />

Adjusted R-squared 0.841791 S.D. dependent var 0.097904<br />

S.E. of regression 0.038942 Akaike info criterion -3.481518<br />

Sum squared resid 0.037911 Schawarz criterion -3.203972<br />

Log likelihood 59.96353 Hannan-Quinn criter -3.391045<br />

F-statistic 32.92443 Durbin-Watson stat 1.599106<br />

Prob (F-statistic) 0.000000

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