TESIS

Los valores de dispersión numérica que se observan en la Figura 3.3 son valores
normalizados con el valor de la velocidad de fase física. En el problema se considera un
espacio numérico con características eléctricas similares a la del espacio vacío y sin
pérdidas. Mientras más cercanos sean estos valores a 1 se tiene menor dispersión y el error
numérico disminuye.
La Figura 3.3 muestra las variaciones de la velocidad de propagación variando la dirección
de propagación para 4 diferentes resoluciones. Se observa que a mayor resolución la
velocidad presenta menos error, siendo en 45° la dirección que presenta menos error para
cualquiera de las resoluciones [15].
La figura 3.4 muestra las variaciones de la velocidad de propagación en función de la
relación del tamaño de celdas ∆ x / ∆ y . Se observa que al disminuir ∆ y respecto a ∆ x
cambia la dirección en la cual se tiene mínima dispersión. Para la relación ∆ x = ∆y
se
presenta menor dispersión en todas las direcciones en comparación a las otras relaciones
[15].
Figura 3.4 Variación de la Velocidad de fase numérica con respecto a la dirección de
propagación para cuatro diferentes tamaños de celdas.
3.6 Campos Iniciales
La introducción de los campos iniciales o fuentes al algoritmo de FDTD ha variado desde
su surgimiento [2]. En la aparición de este algoritmo se modeló una onda plana, la cual se
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