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Para realizar la comparación entre hombres y mujeres y la posible relación que exista entre las variables
independientes propuestas y la variable dependiente, se corrieron dos modelos de regresión
logística binaria 3 mediante el método “introducir”. 4 En primer lugar, analizamos el grupo de las mujeres,
se probó la relación entre las variables sociodemográficas y la probabilidad de que en una mujer
haya intención emprendedora. En segundo lugar, y siguiendo un procedimiento similar al descrito
para las mujeres, analizamos el grupo de los hombres. En ambos casos, la variable dependiente utilizada
siempre fue el emprendedor potencial, la cual fue medida con la pregunta 1-e de la encuesta
a la población adulta (APS), que dice: “¿Está pensando en poner en marcha un nuevo negocio ya
sea solo o con otros en los próximos tres años, incluyendo cualquier forma de auto empleo?”. Es
una variable dicotómica, que toma el valor 1 para respuesta afirmativa y el valor 0 para la respuesta
negativa. Las variables edad, nivel de ingresos, educación y situación laboral son de naturaleza categóricas
y recodificadas 5 para la inclusión al modelo de regresión.
Tabla 1. Estimación del modelo de regresión
logística para mujeres y hombres mexicanos
La tabla 1 contiene las estimaciones de los modelos de regresión logística binaria que se corrieron
para mujeres y hombres respectivamente. En dicha tabla se explica la probabilidad que tienen las
variables explicativas sobre la intención emprendedora. Asimismo, se presenta la bondad del ajuste
del modelo utilizando una prueba chi-cuadrada, el porcentaje de predicciones correctas y R2 de
Nagelkerke, la cual indica la varianza explicada por el modelo. La significación de las variables independientes
ha sido probada mediante el estadístico de Wald, tanto para el modelo de las mujeres
como para el de los hombres.
En el modelo de las mujeres, el resultado es que, de las cuatro variables consideradas, ninguna resulta
ser estadísticamente significativa. Sin embargo, por el coeficiente wald sobresale en la variable situación
laboral la categoría de referencia considerada en este trabajo. En el modelo de los hombres
sucede algo similar, sin embargo, la variable situación laboral resulta ser estadísticamente significativa
al 5%. Cabe destacar que el coeficiente wald para la categoría de referencia considerada en este
trabajo es mucho más alto que las otras dos categorías aumentando todas las probabilidades de
afectar la variable dependiente, además que la categoría denominada jubilado o estudiante tiene
un signo de pendiente beta negativo reduciendo la probabilidad de que un hombre dentro de esta
categoría de referencia tenga la intención de emprender. En definitiva, la única variable que podemos
aceptar es la hipótesis H4 y rechazar todas las demás hipótesis planteadas.
*significativo p