tendencia y volatilidad del precio del cobre
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ANDRÉS ULLOA<br />
311<br />
Usando el método de MV (máxima verosimilitud) los resultados se<br />
presentan en los cuadros 5 y 6 y en las figuras 1 y 2. En el cuadro 5 se<br />
muestran los valores de los parámetros estimados considerando tanto una<br />
situación sin quiebres en <strong>tendencia</strong> y otra con quiebres en <strong>tendencia</strong>. En el<br />
cuadro 6 y figura 2 se muestran los resultados de ajustar un polinomio<br />
Chebishev de orden 5 a la variable <strong>tendencia</strong>. Como el parámetro que<br />
acompaña a la variable autoregresiva (γ) o AR(1) es en todos los casos menor<br />
a uno y siempre se rechazó la hipótesis de raíz unitaria, el proceso de la<br />
serie <strong>del</strong> <strong>precio</strong> <strong>del</strong> <strong>cobre</strong> revierte a una media dada por α* +β*T en el caso<br />
<strong>del</strong> polinomio lineal.<br />
Figura 1. Proceso AR(1) con <strong>tendencia</strong> lineal para <strong>precio</strong> real <strong>del</strong> <strong>cobre</strong><br />
4.5<br />
4.0<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
0.0<br />
3.5<br />
3.0<br />
2.5<br />
-0.2<br />
-0.4<br />
1880 1900 1920 1940 1960 1980<br />
Residual Actual Fitted