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56Evaluación comparativa <strong>de</strong> un evento hidrometeorológico extremo en el Valle Central <strong>de</strong> Costa Ricautilizando diferentes parametrizaciones <strong>de</strong> cúmulos <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo numérico <strong>de</strong>l tiempo WRF-EMSEvaluación comparativa <strong>de</strong> un evento hidrometeorológico extremo enel Valle Central <strong>de</strong> Costa Rica, utilizando diferentes parametrizaciones<strong>de</strong> cúmulos <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo numérico <strong>de</strong>l tiempo WRF-EMSDaniel A. Poleo Brito1Werner Stolz2ResumenSe utilizó el mo<strong>de</strong>lo numérico <strong>de</strong>l tiempo WRF-EMS, núcleo ARW y varias parametrizaciones <strong>de</strong> cúmulus, para analizar elevento extremo <strong>de</strong> lluvia, ocurrido el 15 <strong>de</strong> agosto <strong>de</strong> 2012 sobre el Valle Central <strong>de</strong> Costa Rica, comparándolas con la lluviaestimada por el hidroestimador <strong>de</strong>l CAFFG. Se disminuyó la escala dinámicamente utilizando tres dominios hasta obteneruna grilla <strong>de</strong> 2,49 km <strong>de</strong> resolución. Se utilizaron 4 parametrizaciones <strong>de</strong> convección <strong>de</strong> cúmulos: Kain-Fritsch (KF), Betts-Miller-Janjic (BMJ), Grell-Devenyi (GD) y Grell 3D (G3) y a<strong>de</strong>más se corrió la simulación <strong>de</strong> alta resolución sin parametrización(SP). Las mejores correlaciones, entre 0,6 y 0,9 y con una significancia <strong>de</strong>l 95%, se obtuvieron cuando el evento no separametrizó, mostrando mejores resultados en el período <strong>de</strong> la tar<strong>de</strong>; también se observó la recurrente sobrestimación<strong>de</strong> la lluvia <strong>de</strong> la parametrización BMJ en el Mar Caribe. A<strong>de</strong>más, se comparó la lluvia <strong>de</strong> diferentes estaciones <strong>de</strong>l ValleCentral y las imágenes horarias <strong>de</strong> satélite con las precipitaciones simuladas para el evento extremo para cada una <strong>de</strong> lasparametrizaciones obteniendo muy buenas correlaciones con la parametrización G3 y SP.Palabras clave: Parametrización <strong>de</strong> cúmulos, mo<strong>de</strong>lo WRF, mo<strong>de</strong>los numéricos, reducción <strong>de</strong> escaladinámica, pronóstico <strong>de</strong>l tiempo.AbstractWe used the numerical weather mo<strong>de</strong>l WRF-EMS, ARW core and several cumulus parameterizations to analyze extremerainfall event occurred on August 15, 2012 on the Central Valley of Costa Rica rain comparing it with Hydro-estimator ofthey the CAFFG. The scale was <strong>de</strong>creased dynamically using three domains until a grid of 2.49 km resolution. We used fourcumulus convection parameterizations: Kain-Fritsch (KF), Betts-Miller-Janjic (BMJ), Grell-Devenyi (GD) and Grell 3D (G3) andalso ran the high-resolution simulation without parameterization (SP). The best correlations were obtained when the eventwas SP between 0,6 and 0,9 with a statistical significance of 95%, performing better in the afternoon period, the appellantwas also observed overestimation of the BMJ parameterization rain on the Caribbean Sea. In addition, we compared theCentral Valley meteorological stations, satellite imagery in every hour, with simulated rainfall for extreme event for each ofthe settings getting very good correlations with the parameterization G3 and SP.Keyword: cumulus parameterization, WRF mo<strong>de</strong>l, numerical mo<strong>de</strong>ls, dynamical downscalLing,weather forecast.1. IntroducciónEl Valle Central es la región más <strong>de</strong>nsamente poblada<strong>de</strong>l país. Presenta una temporada lluviosa entremayo y noviembre, la cual está modulada entreotras cosas por brisas locales, sistemas atmosféricos<strong>de</strong> escalas regional y sinóptica y la Zona <strong>de</strong>Convergencia Intertropical. La distribución mensual1 Meteorólogo. Departamento <strong>de</strong> Meteorología Sinóptica y Aeronáutica. Instituto Meteorológico Nacional. Email: dpoleo@imn.ac.cr.2 Meteorólogo. Jefe Departamento <strong>de</strong> Meteorología Sinóptica y Aeronáutica. Instituto Meteorológico Nacional. Email:wstolz@imn.ac.cr.