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Page 2 Editora: Dra. Gladys Jiménez Valverde Director de ...

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TÓPICOS METEOROLÓGICOS Y OCEANOGRÁFICOS 67obstante, hubo sobreestimación <strong>de</strong> la PC en BMJ. LaPC que usó SP capturó muy bien la reducción <strong>de</strong> laprecipitación al este <strong>de</strong>l Valle Central, aunque la quemejor correlación que se presentó fue la simulacióncon GD.Figura 10. Lluvia (mm) horaria <strong>de</strong> la estación <strong>de</strong>l Instituto Tecnológico <strong>de</strong> Cartago <strong>de</strong> 5 p.m. a 11 p.m. (hora local),<strong>de</strong>l 15 <strong>de</strong> agosto. BMJ: Betts-Miller-Janjic, KF: Kain-Fritsch, GD: Grell-Devenyi, G3: Grell 3D y SP, sin parametrización.Fuente: IMN.La mayoría <strong>de</strong> las simulaciones produjeron lluviasmatutinas <strong>de</strong>s<strong>de</strong> las 0600 horas (no se muestran),a excepción <strong>de</strong> SP, lo que podría ser reflejo <strong>de</strong>lalto grado <strong>de</strong> humedad que se presentó <strong>de</strong>s<strong>de</strong> lasprimeras horas <strong>de</strong> la mañana.La parametrización que más sobreestimó la cantidad<strong>de</strong> lluvia fue KF, dado que mostró acumuladospara todo el día <strong>de</strong> hasta 160 mm (figura 7, KF). Alcontrario <strong>de</strong> los resultados <strong>de</strong> KF, la corrida que noutilizó parametrización subestimó la lluvia, dado quegeneró cantida<strong>de</strong>s horarias <strong>de</strong> lluvia menores a los15 mm.Ninguna <strong>de</strong> las simulaciones se acercó realmente alos resultados que se produjeron durante las primerashoras <strong>de</strong>l día, con excepción <strong>de</strong> SP, esto porque todaslas simulaciones generaron lluvia entre las 8 <strong>de</strong> lamañana y las 6 <strong>de</strong> la tar<strong>de</strong>, excepto la simulación conKF, que aunque generó lluvias <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> las 7 <strong>de</strong> lanoche, las cantida<strong>de</strong>s fueron sobrestimadas.Finalmente se pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>terminar, que la cantidad<strong>de</strong> lluvia diurna fue bien prevista por lasparametrizaciones SP, BMJ y G3; sin embargo, al igualque en las otras estaciones, hubo problemas pararepresentar la lluvia nocturna. La PC que usó SP fue laque mejor simuló la precipitación en el Valle Central,tal como se pue<strong>de</strong> ver en las figuras 8, 9 y 10, siendola estación <strong>de</strong> Pavas el punto <strong>de</strong> mejores resultados(figura 8b).4. ConclusionesLos mejores resultados, en lo que respecta a ladistribución espacial <strong>de</strong> la lluvia, se obtuvieroncuando no se aplicó una parametrización <strong>de</strong> cúmulosespecífica (SP) en el dominio 3 -dominio <strong>de</strong>l ValleCentral-; sin embargo, la mejor correlación lineal lapresentó la parametrización BMJ en las estacionesmeteorológicas <strong>de</strong> San José y Cartago. Por el contrario,la simulación que usó KF sobrestimó la lluvia horariaen casi 200 mm, aunque el evento fue <strong>de</strong> lluviaextrema y hubo sectores que registraron hasta 107mm como Turrialba, KF sobreestimó incluso la lluviaen dichos sectores.Las correlaciones estadísticas horarias (no mostradas)fueron entre 0,4 y 0,6 en la mayoría <strong>de</strong> los casos,exceptuando los resultados arrojados por SP y BMJque estuvieron entre 0,6 y 0,9, con un nivel <strong>de</strong>significancia <strong>de</strong> 95%.El dominio correspondiente al Valle Central pudoverse influenciado por las cordilleras circundantes,

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