TÓPICOS METEOROLÓGICOS Y OCEANOGRÁFICOS 57<strong>de</strong> la precipitación en dicha región es bimodal, dadoque presenta dos valores máximos <strong>de</strong> lluvia en junioy septiembre, así como valores mínimos relativos enjulio y agosto, asociados al veranillo según Ramírez(1983) y Magaña, Amador & Medina (1999).En el Valle Central se han presentado aguaceros <strong>de</strong>fuerte intensidad, que han llegado a acumular 82 mmen 1 hora en San José, 66 mm en el aeropuerto JuanSantamaría y 50 mm en Pavas, este último fue unrécord registrado durante el evento extremo ocurridoel 15 <strong>de</strong> agosto <strong>de</strong> 2012; por otro lado, la lluvia máximaregistrada en 24 horas en las estaciones estudiadas<strong>de</strong>l Valle Central, fue <strong>de</strong> 138 mm al oeste <strong>de</strong>l Valle,con capacidad <strong>de</strong> causar inundaciones severas envarios puntos <strong>de</strong>l área metropolitana y, por en<strong>de</strong>,ser clasificados como eventos hidrometeorológicosextremos. Las afectaciones <strong>de</strong>bido a estos intensosvolúmenes <strong>de</strong> lluvia pue<strong>de</strong>n llegar a ser muy severas,no solo en la infraestructura, sino que tambiénpue<strong>de</strong>n poner en riesgo las vidas humanas quehabitan en las áreas más vulnerables.La previsión -espacial y temporal- <strong>de</strong> este tipo <strong>de</strong>eventos extremos es <strong>de</strong> suma importancia, dadoque la información pue<strong>de</strong> ser utilizada <strong>de</strong> manerapreventiva por las instituciones <strong>de</strong> primera respuesta<strong>de</strong>l país.Para tal efecto, en este artículo se reanaliza -utilizandoel mo<strong>de</strong>lo numérico <strong>de</strong>l tiempo Weather Researchand Forecasting Mo<strong>de</strong>l - Environmental Mo<strong>de</strong>lingSystem (WRF-EMS) con una alta resolución espacialy con varias parametrizaciones <strong>de</strong> cúmulos- el eventohidrometeorológico extremo <strong>de</strong>l 15 <strong>de</strong> agosto <strong>de</strong>2012, el cual causó inundaciones en diversos sectores<strong>de</strong>l Valle Central, como consecuencia <strong>de</strong> las fuertesprecipitaciones que produjo valores acumulados <strong>de</strong>entre 30 mm a 80 mm, en 3 horas, según el informeemitido por el Instituto Meteorológico Nacional(IMN), realizado por Poleo y Stolz (2012).La evaluación <strong>de</strong> los resultados arrojados pordiferentes parametrizaciones <strong>de</strong> cúmulos <strong>de</strong>lWRF-EMS y otros mo<strong>de</strong>los numéricos <strong>de</strong>l tiempo,ha sido poco estudiada en Costa Rica duranteeventos extremos, <strong>de</strong>bido a que la gran mayoría<strong>de</strong> las investigaciones en esta rama se realizan enlatitu<strong>de</strong>s medias o para otros regímenes <strong>de</strong> lluvia,como lo es el trabajo realizado por Gilliland y Rowe(2007), quienes estudiaron diferentes esquemas <strong>de</strong>parametrizaciones <strong>de</strong> cúmulos <strong>de</strong>l WRF en Nebraska.Da Silva, Herath, Weerakoon & Rathnayake, (2010),realizaron estudios similares utilizando diferentesparametrizaciones <strong>de</strong> cúmulos en el WRF, peroaplicadas a Sri Lanka. Sin embargo, Mejía (1999)realizó una investigación en la cual evaluó el mo<strong>de</strong>lo<strong>de</strong> aviación (AVN) sobre Costa Rica.Por otro lado, Rivera y Amador (2008) estudiaronla reducción <strong>de</strong> escala dinámica hasta 30 km en losmo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> predicción estacional CCM3.6 y Echam4.5, sin embargo, el enfoque <strong>de</strong> esta investigaciónfue la reducción <strong>de</strong> escala dinámica <strong>de</strong> un mo<strong>de</strong>lonumérico <strong>de</strong>l tiempo.1.1. Mo<strong>de</strong>los numéricos <strong>de</strong> predicción<strong>de</strong>l tiempoWashington y Parkinson (1986) <strong>de</strong>scribieron lasecuaciones dinámicas básicas, utilizadas por losmo<strong>de</strong>los numéricos <strong>de</strong> predicción <strong>de</strong>l tiempo. Parainiciar los procesos computacionales, estos mo<strong>de</strong>losnecesitan ser alimentados con datos meteorológicosreales, tanto en los niveles bajos, medios y altos<strong>de</strong> la atmósfera, como sobre la superficie terrestre-incluyendo los registrados por el radioson<strong>de</strong>o-.Posteriormente, se inician los procesos <strong>de</strong> cálculopara prever las características atmosféricas en susdiversas variables, tanto a corto como a medianoplazo.El WRF-EMS es un mo<strong>de</strong>lo numérico <strong>de</strong> previsión<strong>de</strong>l tiempo <strong>de</strong> área limitada, lo que permite que sufrontera geográfica pueda estar <strong>de</strong>limitada <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> escala global como el Global ForecastSystem (GFS) <strong>de</strong> la NOAA <strong>de</strong> los Estados Unidos.Dicho mo<strong>de</strong>lo, permite optar por diferentesconfiguraciones físicas y dinámicas, ajustándosea los requerimientos <strong>de</strong>l investigador, admitiendola elección -entre otras cosas- <strong>de</strong> diferentesdominios geográficos, dos tipos <strong>de</strong> coor<strong>de</strong>nadasgeométricas -eta y sigma-, varios tipos <strong>de</strong> capaslímites planetarias, la cantidad <strong>de</strong> capas atmosféricasverticales, diversas parametrizaciones <strong>de</strong> cúmulos y
58Evaluación comparativa <strong>de</strong> un evento hidrometeorológico extremo en el Valle Central <strong>de</strong> Costa Ricautilizando diferentes parametrizaciones <strong>de</strong> cúmulos <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo numérico <strong>de</strong>l tiempo WRF-EMSla opción no-hidrostática <strong>de</strong> aplicación fundamentalen los trópicos (Dudhia, Gill, Guo, Manning, Wang &Bruyere 2005).El WRF-EMS tiene dos opciones dinámicas: elAdvanced Research WRF (ARW) <strong>de</strong>sarrollado porel Centro Nacional <strong>de</strong> Investigaciones Atmosféricas(NCAR), el cual tiene su origen en el MesoscaleMo<strong>de</strong>l 5 (MM5) y el Non-hydrostatic MesoscaleMo<strong>de</strong>l (NMM) <strong>de</strong>sarrollado por el Centro Nacional<strong>de</strong> Predicción Ambiental (NCEP), que se basa en laestructura dinámica <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo numérico <strong>de</strong>l tiempoETA. El estudio actual se realizó aplicando la opciónARW, la cual a diferencia <strong>de</strong>l núcleo NMM, tienemás opciones para variar las parametrizaciones <strong>de</strong>cúmulus (PC).La orografía <strong>de</strong>l terreno es una <strong>de</strong> las características<strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo, que se correspon<strong>de</strong> bien con la orografíareal <strong>de</strong> Costa Rica. Nótese que, a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> mostrar eleje montañoso <strong>de</strong>l país, indica con bastante precisiónlas alturas <strong>de</strong> los sistemas montañosos (ver figura 1).Figura 1. Orografía en metros sobre el nivel <strong>de</strong>l mar (m.s.n.m.) utilizada por el WRF-EMS para los dominios <strong>de</strong>7,47 km (izquierda) y 2,49 km (<strong>de</strong>recha).1.2. Parametrización <strong>de</strong> la convección<strong>de</strong> cúmulosLa parametrización convectiva <strong>de</strong> cúmulos (PC), esel método por el cual los mo<strong>de</strong>los numéricos <strong>de</strong>previsión <strong>de</strong>l tiempo toman en cuenta los efectosconvectivos que no están explícitos en las ecuaciones<strong>de</strong> los mo<strong>de</strong>los numéricos, redistribuyendo latemperatura y la humedad en el área <strong>de</strong> estudio.Es <strong>de</strong>cir, estas últimas variables <strong>de</strong>terminan <strong>de</strong>una manera indirecta la convección, que no escalculada por las ecuaciones que utilizan los mo<strong>de</strong>losnuméricos, esto <strong>de</strong>bido a lo complejo <strong>de</strong> dichosprocesos (Módulo Comet: ¿Cómo los mo<strong>de</strong>losgeneran nubes y precipitación).La convección no produce únicamente lluvia, sinoque también transporta calor hacia las partes altas <strong>de</strong>la atmósfera, redistribuye la humedad y por lo tantocontribuye a la estabilidad atmosférica. Los mo<strong>de</strong>lostratan <strong>de</strong> tomar en cuenta todo este tipo <strong>de</strong> efectospor la convección, pero <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>n <strong>de</strong> su resoluciónespacial para hacerlo explícitamente o por medio <strong>de</strong>una parametrización. Finalmente, toda PC toma encuenta tres elementos: la activación, la intensidad yla distribución vertical <strong>de</strong> la convección.A<strong>de</strong>más, existen diferentes formas <strong>de</strong> parametrizarla convección <strong>de</strong> cúmulos, en esta investigación seutilizaron los siguientes: