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56Evaluación comparativa de un evento hidrometeorológico extremo en el Valle Central de Costa Ricautilizando diferentes parametrizaciones de cúmulos del modelo numérico del tiempo WRF-EMSEvaluación comparativa de un evento hidrometeorológico extremo enel Valle Central de Costa Rica, utilizando diferentes parametrizacionesde cúmulos del modelo numérico del tiempo WRF-EMSDaniel A. Poleo Brito1Werner Stolz2ResumenSe utilizó el modelo numérico del tiempo WRF-EMS, núcleo ARW y varias parametrizaciones de cúmulus, para analizar elevento extremo de lluvia, ocurrido el 15 de agosto de 2012 sobre el Valle Central de Costa Rica, comparándolas con la lluviaestimada por el hidroestimador del CAFFG. Se disminuyó la escala dinámicamente utilizando tres dominios hasta obteneruna grilla de 2,49 km de resolución. Se utilizaron 4 parametrizaciones de convección de cúmulos: Kain-Fritsch (KF), Betts-Miller-Janjic (BMJ), Grell-Devenyi (GD) y Grell 3D (G3) y además se corrió la simulación de alta resolución sin parametrización(SP). Las mejores correlaciones, entre 0,6 y 0,9 y con una significancia del 95%, se obtuvieron cuando el evento no separametrizó, mostrando mejores resultados en el período de la tarde; también se observó la recurrente sobrestimaciónde la lluvia de la parametrización BMJ en el Mar Caribe. Además, se comparó la lluvia de diferentes estaciones del ValleCentral y las imágenes horarias de satélite con las precipitaciones simuladas para el evento extremo para cada una de lasparametrizaciones obteniendo muy buenas correlaciones con la parametrización G3 y SP.Palabras clave: Parametrización de cúmulos, modelo WRF, modelos numéricos, reducción de escaladinámica, pronóstico del tiempo.AbstractWe used the numerical weather model WRF-EMS, ARW core and several cumulus parameterizations to analyze extremerainfall event occurred on August 15, 2012 on the Central Valley of Costa Rica rain comparing it with Hydro-estimator ofthey the CAFFG. The scale was decreased dynamically using three domains until a grid of 2.49 km resolution. We used fourcumulus convection parameterizations: Kain-Fritsch (KF), Betts-Miller-Janjic (BMJ), Grell-Devenyi (GD) and Grell 3D (G3) andalso ran the high-resolution simulation without parameterization (SP). The best correlations were obtained when the eventwas SP between 0,6 and 0,9 with a statistical significance of 95%, performing better in the afternoon period, the appellantwas also observed overestimation of the BMJ parameterization rain on the Caribbean Sea. In addition, we compared theCentral Valley meteorological stations, satellite imagery in every hour, with simulated rainfall for extreme event for each ofthe settings getting very good correlations with the parameterization G3 and SP.Keyword: cumulus parameterization, WRF model, numerical models, dynamical downscalLing,weather forecast.1. IntroducciónEl Valle Central es la región más densamente pobladadel país. Presenta una temporada lluviosa entremayo y noviembre, la cual está modulada entreotras cosas por brisas locales, sistemas atmosféricosde escalas regional y sinóptica y la Zona deConvergencia Intertropical. La distribución mensual1 Meteorólogo. Departamento de Meteorología Sinóptica y Aeronáutica. Instituto Meteorológico Nacional. Email: dpoleo@imn.ac.cr.2 Meteorólogo. Jefe Departamento de Meteorología Sinóptica y Aeronáutica. Instituto Meteorológico Nacional. Email:wstolz@imn.ac.cr.