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— Les prestations hôtelières participent aussi à l’appréciation de la qualité par le patient. En conséquence, des variables sur un éventuel recours à la sous-traitance sur la restauration, la blanchisserie et le nettoyage sont introduites. —Enfin une variable précisant la présence d’un site internet (WEB) permettra de tenir compte de la dimension relative à l’information. Des statistiques descriptives sur l’ensemble des variables caractérisant les 35 établissements de la base sont données en annexe A.4. 4.2.3 La variable distance supplémentaire La variable distance Aujourd’hui, en France, aucune base de données ne fournit directement les distances parcourues par les patients hospitalisés. Pour disposer de cette variable, il est donc nécessaire de la construire. Ce travail s’effectue par le lien entre les lieux d’implantation des établissements et les localisations des patients 28 . Ces dernières sont identifiées dans l’espace avec une précision qui s’apparente à celle du canton. A partir des localisations respectives des patients et des établissements, il est alors possible de calculer une matrice de distances séparant l’ensemble des cantons et l’ensemble des établissements et ainsi de disposer des distances calculées à vol d’oiseau entre les différents points de l’espace 29 . Construction de la variable distance supplémentaire parcourue La distance supplémentaire parcourue par un patient correspond à la différence entre la distance réellement parcourue (distance observée) et la distance qui le sépare de l’établissement le plus proche et dont l’activité permet de le traiter de manière comparable (distance théorique). La définition de l’adéquation entre le besoin du patient et l’activité de l’établissement théorique repose sur la CMD. Pour un patient, on retient comme établissement théorique celui qui est le plus proche et qui a une activité dans la même CMD 30 . Cependant, cette définition ne permet pas, étant donné les approximations de mesure de la distance, d’obtenir dans tous les cas un établissement théorique unique. Lorsqu’il existe plusieurs établissements théoriques, plusieurs critères, comme par exemple le fait que l’activité de l’établissement soit insuffisante dans cette CMD, peuvent être utilisés pour effectuer un choix. Celui retenu ici repose sur un tirage aléatoire pour réduire l’ensemble des possibilités de choix d’hôpital théorique à un seul établissement 31 . 28 Depuis 2000, les bases PMSI fournissent un code de résidence qui renseigne sur la localisation physique des patients. 29 Pour les mêmes raisons de non disponibilité des données, Luft et al. (1990) et Mobley (1998) travaillent également sur des distances calculées à vol d’oiseau. 30 Le choix de la CMD (plutôt que le GHM qui est une classification plus fine), se justifie par le fait que certains GHM n’étaient pas assez représentés dans l’activité des établissements. Ainsi, nombreux étaient les GHMs avec moins de 50 séjours réalisés au cours de l’année 2001. En travaillant avec des regroupements de GHM (c’est à dire les CMD) cette difficulté disparait alors. Pour autant la sensibilité des résultats à cette définition a fait l’objet de test qui sont présentés dans la partie de présentation de résultats. 31 Ce tirage aléatoire a été effectué pour un tiers des patients qui ont des distances supplémentaires strictement positives. 15
4.3 Statistiques sur la variable distance supplémentaire L’analyse de la distance supplémentaire parcourue par les patients de l’échantillon met en évidence une proportion relativement importante (un tiers) de patients qui effectuent une distance supplémentaire strictement positive. Ces patients acceptent ainsi de ne pas se rendre dans l’établissement le plus proche et de parcourir une distance plus grande pour satisfaire leur préférences (section 4.3.1). Pour les autres, la distance supplémentaire qu’ils sont disposés à couvrir est nulle. Bien que pour ces patients la distance soit un facteur qui détermine de façon marquée le choix d’un établissement, près de la moitié d’entre eux adopte pourtant un comportement de recherche de la qualité (section 4.3.2). 4.3.1 Distribution des distances supplémentaires strictement positives Environ un tiers de l’échantillon (soit 50 000 patients) choisit de ne pas se rendre dans l’établissement le plus proche (D ij > 0) et la distance moyenne parcourue par ces patients est alors de 34 km (cf. tableau sur les moments et quantiles en Annexe A.5). On observe cependant une dispersion des valeurs prises par la distance supplémentaire ainsi que l’indique le coefficient de variation (figure 1). Près de 50% des patients parcourent des distances supplémentaires supérieures à 21 km et près de 15% supérieures à 80 km. Effectif 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Distribution de la distance supplémentaire (Valeurs>0) 0 ; 5 5 ; 10 10; 15 15 ; 20 20 ; 25 25 ; 30 30 ; 35 35 ; 40 40 ; 45 45 ; 50 50 ; 55 55 ; 60 60 ; 65 65 ; 70 70 ; 75 75 ; 80 80 et plus Intervales Fig. 1 — Distribution de la distance selon des intervalles exprimés en km. 16
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