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Distance supplémentaire nulle Groupe N Pourcentage<br />
Total 116788 69<br />
distance obs. >0 etEtab.obs.différent de Etab. théo. 1 32118 19<br />
distance obs. >0 etEtab.obs.égal àEtab.théo. 2 29246 17<br />
distance obs. =0 et Etab. obs. égal àEtab.théo. 3 18544 12<br />
distance obs. = 0 et Etab. obs. différent de Etab. théo. 4 35880 21<br />
Tab. 3 — Décomposition des observations en différents groupes.<br />
Lieu de résidence<br />
Patient<br />
Dist. obs>0<br />
Groupe 1<br />
Lieu d'hospitalisation<br />
Etab. observé<br />
Etab. théorique<br />
Etab. observé<br />
différent de<br />
Etab. théorique<br />
Lieu de résidence<br />
Dist. obs>0<br />
Lieu d'hospitalisation<br />
Patient<br />
Groupe 2<br />
Etab. observé<br />
=<br />
Etab. théorique<br />
Lieu de résidence et<br />
lieu d’hospitalisation<br />
Patient<br />
Dist. obs=0<br />
Lieu de résidence et<br />
lieu d’hospitalisation<br />
Dist. obs=0<br />
Patient<br />
Etab. obs =Etab. théo.<br />
Etab. obs<br />
différent de<br />
Etab. théo.<br />
Groupe 3 Groupe 4<br />
Fig. 2—Lesdifférents groupes pour lesquels la distance supplémentaire est nulle.<br />
Seuls les patients des groupes 1 et 4 (représentant 40% de l’échantillon) ont eu la possibilité de<br />
choisir leur établissement. Les patients qui auraient exercé un tel choix viendraient alors s’ajouter<br />
aux 30% adoptant un comportement de recherche et précédemment trouvés.<br />
Si l’envergure de la distance supplémentaire parcourue permet de révéler les préférences des<br />
patients pour la qualité lorsque les D ij sont strictement positives, cette méthode ne permet pas de<br />
mesurer l’impact accordé en soi à la qualité, lorsque les D ij sont nulles. L’étude économétrique, en<br />
tenant compte à la fois des patients pour lesquels est observée une distance supplémentaire nulle<br />
et une distance strictement positive, permet alors de résouder cette difficulté rencontrée dans cette<br />
approche purement statistique. Elle porte sur les choix de tous les patients dans leur recours aux<br />
soins hospitaliers en analysant les variables qui influencent la distance supplémentaire d’accès aux<br />
soins.<br />
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