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L’effet des variables caractérisant le lieu de résidence<br />
— Les patients habitant en Corrèze sont ceux des trois départements qui effectuent le moins<br />
souvent une distance supplémentaire pour accéder à des soins ; viennent ensuite les habitants<br />
de Haute-Vienne et enfin ceux qui résident dans la Creuse. Ces résultats sont obtenus toutes<br />
choses égales par ailleurs, en particulier à âge comparable ;<br />
— Les patients qui résident dans une zone où l’offre hospitalière est forte ont une probabilité plus<br />
faible d’effectuer une distance supplémentaire. Ainsi, même s’ils effectuent un choix entre les<br />
différents établissements, cela ne génèrera pas une distance supplémentaire. C’est par exemple<br />
le cas de certains patients des groupes 1 et 4 décrits à la section précédente ;<br />
— De même, mais de façon naturellement moins marquée, les patients habitant dans une zone<br />
qui dispose d’au moins un établissement (MOYENNE Offre )desoinseffectuent moins souvent<br />
un déplacement supplémentaire.<br />
L’effet des variables relatives aux caractéristiques individuelles<br />
— L’introduction de l’âge et de l’âge au carré permet de tenir compte d’un effet éventuellement<br />
non linéaire de l’âge sur la probabilité d’effectuer une distance supplémentaire. La concavité<br />
de la courbe représentant la probabilité de déplacement en fonction de l’âge est confirmée par<br />
l’effet marginal toujours négatif de l’âge. Les patients seraient de moins en moins enclins à<br />
effectuer une distance supplémentaire avec l’augmentation de l’âge et les patients très jeunes<br />
ont une variation de la probabilité de déplacement avec l’âge faible. Le caractère urgent des<br />
pathologies dont souffrent généralement les jeunes enfants peut justifier le recours, par les<br />
parents, à l’établissement le plus proche.<br />
— Les hommes ont une probabilité plus forte d’effectuer une distance supplémentaire 33 .<br />
5.2 Facteurs explicatifs de la distance supplémentaire parcourue<br />
Les résultats de l’estimation linéaire sont présentés dans le tableau 5 dans lequel les paramètres<br />
peuvent être interprétés directement comme des kilomètres. La dernière colonne donne la part de<br />
chacune des variables dans l’explication de la distance supplémentaire parcourue 34 .<br />
Les effets du lieu de résidence<br />
— Les patients résidant en Corrèze sont ceux qui parcourent la distance supplémentaire la plus<br />
grande (en moyenne, d’environ 20 km supérieure à celle des habitants du département de<br />
la Creuse). En moyenne, les habitants de la Haute-Vienne ont une distance supplémentaire<br />
de 4 km inférieure à celle des Creusois. Il est intéressant de noter que le classement des<br />
distances supplémentaires moyennes en fonction du département s’éloigne de celui dressé<br />
précédemment sur la probabilité d’effectuer une distance supplémentaire. Ainsi, si la Corrèze<br />
est le département pour lequel cette probabilité est la plus faible, lorsqu’un tel déplacement<br />
se produit, la distance couverte est, en moyenne, plus grande.<br />
33 Les variables relatives à la durée de séjour et au mode de sortie ont été introduites dans l’estimation Probit mais<br />
ne sont pas significatives, même faiblement.<br />
34 Cf. Annexe A.7 pour la méthode retenue pour calculer les parts des variables.<br />
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