Un But -Une Foi UNIVERSITE DE BAMAKO AnnÃ©e 2006-2007

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céphalées, etc..) et parasitologiques (goutte épaisse positive) du paludisme ont été retrouvés. 6- Critères de non inclusion : - Toute patiente hospitalisée pendant la grossesse et ou du post-partum dont le résultat de la goutte épaisse est négative. - Toute patiente présentant des signes cliniques du paludisme non confirmés par la goutte épaisse 7- Taille de l’échantillon : 353 cas de paludisme sur 710 hospitalisations 8- Procédure : 8-1-Méthode et technique de collecte des données : Les données ont été collectées sur le questionnaire d’enquête et sur le logiciel Excel version 2003 à pâtir des dossiers d’hospitalisation. Les patientes présentant des signes de paludisme confirmés par une goutte épaisse positive ont été retenues dans notre étude. Le décompte de la totalité des dossiers d’hospitalisation a été effectué afin d’avoir le nombre total d’hospitalisations de janvier 2000 à décembre 2005. NB : La parasitémie était estimée d’une manière semi quantitative en croix, (soit une croix = parasitémie faible avec un nombre < 1000 trophozoites/mm 3 de sang, deux croix = parasitémie moyenne avec un nombre compris entre 1025 et 10.000 mm 3 de sang et trois croix et plus = parasitémie élevée avec un nombre de trophozoites > 10.000/mm 3 de sang). Les cas d’anémie qui avaient été retrouvés ne concernaient que les patientes chez lesquelles le taux d’hémoglobine a été effectué. L’anémie chez la femme enceinte est définie comme un taux d’hémoglobine < 11 g/dl [99]. L’anémie était donc caractérisée comme suit : Anémie légère : le taux d’hémoglobine est compris entre 10,0 et 11 g/dl ;
Anémie modérée : le taux d’hémoglobine est compris entre 7,0 g/dl et 9,9 g/dl Anémie sévère. <strong>Un</strong> taux d’hémoglobine en dessous de 7,0 g/dl. 8-2- Analyse des données : Les données ont été saisies sur le logiciel microsof word version 2003, et analysées sur le logiciel SPSS 11.0 for Windows et Epi info version 6. Du CDC d’Atlanta. Les différents tests de comparaison ont été utilisés pour évaluer la différence entre les variables étudiées, il s’agit précisément: du test de Fisher et du Khi².
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