Méthodes pour la validation de modèles formels pour la ... - ISAE
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3.6 Modélisation du système d’air principal 89<br />
le mettant sous pression et en augmentant sa température. Les évènements redoutés surviennent<br />
lorsqu’une ou plusieurs <strong>de</strong> ces transformations sont réalisées <strong>de</strong> manière incorrecte.<br />
Au niveau <strong>de</strong> <strong>la</strong> granu<strong>la</strong>rité <strong>de</strong> ces trois variables, nous avons choisi <strong>pour</strong> <strong>de</strong>s raisons <strong>de</strong><br />
simplicité <strong>de</strong> propager <strong>la</strong> qualité <strong>de</strong>s différentes transformations plutôt que <strong>la</strong> valeur <strong>de</strong> température,<br />
vitesse ou pression. On souhaite donc observer différentes baisses ou augmentations <strong>de</strong><br />
puissance. On choisit d’inclure dans notre granu<strong>la</strong>rité une valeur par observation souhaitée. Nous<br />
aurons donc, <strong>pour</strong> chacune <strong>de</strong>s variables, une valeur représentant le mo<strong>de</strong> nominal, une valeur par<br />
p<strong>la</strong>ge <strong>de</strong> diminution <strong>de</strong> puissance souhaitant être observée, une valeur par p<strong>la</strong>ge d’augmentation<br />
<strong>de</strong> puissance souhaitant être observée.<br />
Exemple : Dans le cas, simple, où on souhaite observer uniquement l’arrêt en vol et l’occurrence<br />
d’une survitesse, nous aurons <strong>pour</strong> chacune <strong>de</strong>s variables une granu<strong>la</strong>rité du type {nominal, excessif,<br />
perte} où <strong>la</strong> valeur « excessif » correspondra à une survitesse et où <strong>la</strong> valeur « perte » correspondra<br />
à l’arrêt en vol.<br />
Aussi d’après les analyses <strong>de</strong> panne, <strong>la</strong> présence <strong>de</strong> corps soli<strong>de</strong>s étrangers au moteur peut<br />
entraîner <strong>de</strong>s défail<strong>la</strong>nces, par exemple au niveau <strong>de</strong>s compresseurs ou <strong>de</strong>s turbines. Il nous faut<br />
donc propager cette information dans le modèle. Pour propager <strong>la</strong> présence ou l’absence <strong>de</strong> tels<br />
corps, nous choisissons <strong>de</strong> propager dans le modèle une unique variable <strong>de</strong> type booléen.<br />
3.6.3 Bi<strong>la</strong>n sur <strong>la</strong> modélisation du circuit d’air principal du moteur<br />
Remarque : On rappelle ici que doivent être modélisées les gran<strong>de</strong>urs permettant <strong>de</strong> propager<br />
les évènements fonctionnels et dysfonctionnels. Le travail re<strong>la</strong>té ici et les résultats<br />
présentés sont donc à mettre en re<strong>la</strong>tion avec le cas d’étu<strong>de</strong> considéré (système +<br />
évènements redoutés considérés).<br />
On présente donc ici les principaux résultats traitant <strong>de</strong> <strong>la</strong> modélisation du circuit d’air<br />
principal du moteur.<br />
– Composants type à modéliser<br />
– Pales (<strong>de</strong> compresseurs, <strong>de</strong> turbines...)<br />
– Arbres <strong>de</strong> transmission<br />
– Éléments <strong>de</strong> carter<br />
– Chambre <strong>de</strong> combustion<br />
– ...<br />
– Évènements type à propager<br />
– Rupture, Explosion, Crique<br />
– Érosion<br />
– ...<br />
– Abstraction modélisée<br />
– Température<br />
– Granu<strong>la</strong>rité : {nominal, excessive, nul}<br />
– Orientation : Monodirectionnelle