Production Maintenance 82

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EFFICACITÉ ÉNERGÉTIQUE première grande avancée résiderait ainsi dans la combinaison de trois données clés sur des moteurs ou sur des pompes, à savoir l’accélération, la consommation et la température. Aussi, tous ces systèmes doivent savoir à quel moment va casser la pompe, à l’image d’un enfant qui sait que le four est chaud lorsqu’il se brûle. D’où le rôle important des fabricants qui, d’une pompe à l’autre, doivent pouvoir comprendre quand celle-ci rencontre des défaillances et peut accepter plus ou moins de vibrations en fonction de son environnement industriel. « Aujourd’hui, le prévisionnel n’existe pas ; on se contente de regarder uniquement le niveau de consommation de la pompe. Or, il est possible de travailler aussi sur l’évolution du débit mais cela nécessite de l’apprentissage de la part de l’utilisateur qui va devoir analyser la courbe ». © Schaeffler BESOIN DE DAVANTAGE FORMER LES TECHNICIENS DE MAINTENANCE POUR EFFECTUER DU PRÉVISIONNEL On est aussi capable de mener des remontées d’informations et de données puis de les mettre en forme à travers des alertes des seuils. Mais ce qui est primordial, c’est de pouvoir mettre en forme à la fois des données techniques, d’organiser et d’analyser celles-ci puis, au niveau humain, d’apporter les compétences nécessaires pour les comprendre et en faire quelque chose. La maintenance a donc besoin de bons techniciens et connaissant parfaitement les installations de production... d’où la nécessité de renforcer à tout prix la formation. En matière d’intelligence artificielle, Antoine Barilley ne croit pas que celle-ci remplacera les responsables et les techniciens de maintenance, du moins pas dans l’immédiat. « Car avant cela, nous avons besoin de maintenanciers présents sur le matériel à forte valeur ajoutée. L’IA peut cependant jouer le rôle de galvaniseur à la formation ». PASSER DE LA DONNÉE BRUTE À L’INFORMATION PUIS EN FAIRE DE LA CONNAISSANCE S’il y a encore quelques années on parlait peu d’IoT, s’est progressivement développée la supervision de la donnée sur le temps minutes avec l’idée que la data soit OK instantanément quand elle remonte dans le système, en tout cas pour de l’analyse vibratoire, du débit ou de la température. Ces technologies peuvent être utilisées dans divers secteurs industriels, mais pas dans la pétrochimie ou l’industrie de process. La meilleure manière étant encore, à l’image de Kalliopê, de travailler avec des éditeurs de logiciels afin de mettre en place les meilleurs outils d’analyse et de compréhension de l’information pour les clients. « Nous accompagnons les industriels pour que la donnée, qui a peu de valeur, devienne une information ; puis l’objectif est d’aller plus loin et atteindre la connaissance. C’est le cas, notamment dans la supervision des machines et des énergies comme sur les compresseurs et les pompes. » SE MÉFIER DES SOLUTIONS MIRACLES En matière de bonnes pratiques, il ne faut pas toujours croire ce qu’on dit (notamment chez les vendeurs de pompes) sans mettre en place ses propres moyens de vérifier et de mesurer la consommation d’énergie. Il faut donc pouvoir suivre et connaître précisément la consommation de sa pompe afin de mettre en place des systèmes d’économie d’énergie ou décider d’investir dans une nouvelle installation. Avant tout, il faut savoir quoi faire de ses informations. En premier lieu, il est possible de mettre et d’installer des objets connectés permettant une collecte facile et rapide de l’information. Attention aussi au miroir aux alouettes et gare aux sociétés qui propose des boîtes noires à coller sur une machine, sans pour autant en dévoiler le contenu ou bien la manière de collecter toutes ces informations. Ce type de technologie miracle au fonctionnement secret est souvent voué à l’échec, il faut également toujours garder de l’expertise et pas tout déléguer à un « data-scientist ». Dans tous les cas, la maintenance prévisionnelle ne sera en réalité enfin atteinte que dans un système pleinement ouvert ; là seulement il sera réellement possible pour l’utilisateur d’agir sur sa consommation. Fabricants, à vous de jouer ! ● Olivier Guillon © KSB 46ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°<strong>82</strong> • juillet - août - septembre 2023
CONTACT Daniel MAZIERES | UESystems Europe Responsable Marché Francophone T: +33-685 28 51 84 | E: danielm@uesystems.com OnTRAK Système de surveillance de Machines Tournantes Monitoring permanent en temps réel et à distance - IIoT/Cloud Le système de surveillance temps réel OnTRAK est un système complet et connecté qui met en oeuvre les puissants capteurs UESystems de type Ultra-Trak 750. Il permet d'être alerté en temps réel dès lors qu'un changement de mode, une prédéfaillance, une défaillance mécanique ou un problème de lubrification apparaît sur un équipement tournant. Les capacités de détection de la technologie UESystems couplées à la puissance de l'IIoT présentent sur un seul et même système plusieurs bénéfices techniques : • précocité de détection des défaillances • surveillance & alerte à distance • surveillance & alerte temps réel • simplicité d'installation et d'utilisation Le système OnTRAK est la solution clé en main nécessaire à anticiper les défaillances de machines tournantes de façon sure, efficace et totalement autonome. CONNECTIVITE (ETHERNET, WI-FI OU RESEAU CELLULAIRE) GRAISSAGE INTELLIGENT NE GRAISSER QUE LES PALIERS QUI LE NÉCESSITENT, AU BON MOMENT ET AVEC LA BONNE QUANTITÉ DE GRAISE – 16 GRAISSEURS AUTONOMES PAR BOITIER SYSTEME MODULAIRE CAPACITE DE CONNEXION DE 16 CAPTEURS PAR BOITIER. NOMBRE DE BOITIERS ILLIMITE GERES PAR LE LOGICIEL. TABLEAU DE BORD PERMETTANT DE VISUALISER SUR UNE SEULE ET MEME INTERFACE UN NOMBRE ILLIMITE DE CAPTEURS COMPATIBLE MOBILE DONNEES CONSULTABLES SUR TOUT TYPE DE TERMINAL CONNECTÉ : PC, ORDINATEUR PORTABLE, TABLETTE, TÉLÉPHONE... NOTIFICATION D'ALARMES UN SYSTÈME D'ALERTES INTÉGRÉ ET CONFIGURABLE AVEC LA POSSIBILITÉ D'ETRE ALERTE SUR TABLEAU DE BORD, PAR EMAIL, SMS, APPLICATION MOBILE, ... PRODUCTION MAINTENANCE • N°<strong>82</strong> • juillet - août - septembre 2023 ı47
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