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Production Maintenance 82

La bonne stratégie à adopter pour externaliser sa maintenance

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EFFICACITÉ ÉNERGÉTIQUE<br />

première grande avancée résiderait ainsi dans la combinaison<br />

de trois données clés sur des moteurs ou sur des pompes,<br />

à savoir l’accélération, la consommation et la température.<br />

Aussi, tous ces systèmes doivent savoir à quel moment va<br />

casser la pompe, à l’image d’un enfant qui sait que le four est<br />

chaud lorsqu’il se brûle. D’où le rôle important des fabricants<br />

qui, d’une pompe à l’autre, doivent pouvoir comprendre<br />

quand celle-ci rencontre des défaillances et peut accepter plus<br />

ou moins de vibrations en fonction de son environnement<br />

industriel. « Aujourd’hui, le prévisionnel n’existe pas ; on se<br />

contente de regarder uniquement le niveau de consommation<br />

de la pompe. Or, il est possible de travailler aussi sur l’évolution<br />

du débit mais cela nécessite de l’apprentissage de la part de<br />

l’utilisateur qui va devoir analyser la courbe ».<br />

© Schaeffler<br />

BESOIN DE DAVANTAGE FORMER LES TECHNICIENS<br />

DE MAINTENANCE POUR EFFECTUER DU<br />

PRÉVISIONNEL<br />

On est aussi capable de mener des remontées d’informations et<br />

de données puis de les mettre en forme à travers des alertes des<br />

seuils. Mais ce qui est primordial, c’est de pouvoir mettre en<br />

forme à la fois des données techniques, d’organiser et d’analyser<br />

celles-ci puis, au niveau humain, d’apporter les compétences<br />

nécessaires pour les comprendre et en faire quelque chose. La<br />

maintenance a donc besoin de bons techniciens et connaissant<br />

parfaitement les installations de production... d’où la nécessité<br />

de renforcer à tout prix la formation.<br />

En matière d’intelligence artificielle, Antoine Barilley ne croit<br />

pas que celle-ci remplacera les responsables et les techniciens<br />

de maintenance, du moins pas dans l’immédiat. « Car avant<br />

cela, nous avons besoin de maintenanciers présents sur le<br />

matériel à forte valeur ajoutée. L’IA peut cependant jouer le<br />

rôle de galvaniseur à la formation ».<br />

PASSER DE LA DONNÉE BRUTE À L’INFORMATION<br />

PUIS EN FAIRE DE LA CONNAISSANCE<br />

S’il y a encore quelques années on parlait peu d’IoT, s’est<br />

progressivement développée la supervision de la donnée sur<br />

le temps minutes avec l’idée que la data soit OK instantanément<br />

quand elle remonte dans le système, en tout cas pour de l’analyse<br />

vibratoire, du débit ou de la température. Ces technologies<br />

peuvent être utilisées dans divers secteurs industriels, mais<br />

pas dans la pétrochimie ou l’industrie de process.<br />

La meilleure manière étant encore, à l’image de Kalliopê,<br />

de travailler avec des éditeurs de logiciels afin de mettre en<br />

place les meilleurs outils d’analyse et de compréhension<br />

de l’information pour les clients. « Nous accompagnons les<br />

industriels pour que la donnée, qui a peu de valeur, devienne<br />

une information ; puis l’objectif est d’aller plus loin et atteindre<br />

la connaissance. C’est le cas, notamment dans la supervision<br />

des machines et des énergies comme sur les compresseurs et<br />

les pompes. »<br />

SE MÉFIER DES SOLUTIONS MIRACLES<br />

En matière de bonnes pratiques, il ne faut pas toujours croire<br />

ce qu’on dit (notamment chez les vendeurs de pompes) sans<br />

mettre en place ses propres moyens de vérifier et de mesurer<br />

la consommation d’énergie. Il faut donc pouvoir suivre et<br />

connaître précisément la consommation de sa pompe afin<br />

de mettre en place des systèmes d’économie d’énergie ou<br />

décider d’investir dans une nouvelle installation.<br />

Avant tout, il faut savoir quoi faire de ses informations.<br />

En premier lieu, il est possible de mettre et d’installer des<br />

objets connectés permettant une collecte facile et rapide<br />

de l’information. Attention aussi au miroir aux alouettes<br />

et gare aux sociétés qui propose des boîtes noires à coller<br />

sur une machine, sans pour autant en dévoiler le contenu<br />

ou bien la manière de collecter toutes ces informations. Ce<br />

type de technologie miracle au fonctionnement secret est<br />

souvent voué à l’échec, il faut également toujours garder de<br />

l’expertise et pas tout déléguer à un « data-scientist ». Dans<br />

tous les cas, la maintenance prévisionnelle ne sera en réalité<br />

enfin atteinte que dans un système pleinement ouvert ; là<br />

seulement il sera réellement possible pour l’utilisateur d’agir<br />

sur sa consommation. Fabricants, à vous de jouer ! ●<br />

Olivier Guillon<br />

© KSB<br />

46ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°<strong>82</strong> • juillet - août - septembre 2023

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