Jurnal Fisika dan Terapannya vol.1, no.1, Januari 2013

More documents

Recommendations

Info

Deteksi Kanker Paru-Paru Dari Citra Foto RontgenMenggunakan Jaringan Saraf Tiruan BackpropagationTri Deviasari Wulan 1 , Endah Purwanti 2 , Moh Yasin 31,2 Program Studi Fisika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas AirlanggaEmail : tridevie@gmail.comAbstrakPada penelitian ini dibangun suatu program aplikasi yang dapat mengelompokkan citrafoto rontgen paru-paru ke dalam kategori normal, kanker paru-paru atau penyakit paru lain. Prosesini diawali dengan pengolahan citra yaitu cropping, resizing, median filter, BW labelling danekstraksi fitur menggunakan transformasi wavelet haar. Ekstraksi fitur citra foto rontgenmenggunakan fitur energi dan koefisien setiap subband yang kemudian dijadikan masukanjaringan saraf tiruan backpropagation. Parameter yang digunakan untuk proses pelatihan danpengujian menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation adalah hidden layer sebanyak 10,learning rate 0,1 dan target eror 0,001. Hasil pengujian jaringan saraf tiruan backpropagationdengan menggunakan data baru diperoleh tingkat akurasi sebesar 86,67 % dalam mendeteksikeabnormalan dari citra foto rontgen paru.Kata Kunci : Kanker Paru, Foto Rontgen, Backpropagation58 Jurnal Fisika dan Terapannya |Vol.1, No.1, Januari 2013
PENDAHULUANKanker paru merupakan masalah kesehatan dunia. Dari tahun ke tahun, datastatistik di berbagai negara menunjukkan angka kejadian kanker paru cenderungmeningkat. Merokok merupakan penyebab utama dari sekitar 90% kasus kanker paruparupada pria dan sekitar 70% pada wanita. Semakin banyak rokok yang dihisap,semakin besar resiko untuk menderita kanker paru-paruSalah satu pemeriksaan kanker paru-paru adalah dengan menggunakanpemeriksaan radiologi atau lebih dikenal dengan Sinar-X (foto Rontgen). Prinsip kerjadari alat ini adalah berdasarkan difraksi sinar-x. Pengenalan dengan sinar-X sederhanamerupakan teknik yang paling sering digunakan. Citra dari Sinar -X akan memberikanhasil yang berbeda antara paru-paru yang sehat dan yang tidak sehat, seperti kanker paruparusekaligus stadium dari kanker paru-paru tersebut.Namun, pemeriksaaan kanker paru-paru dari citra hasil foto Rontgen masihmemiliki kekurangan yaitu beberapa praktisi medis seperti dokter-dokter spesialis paruparumasih mengandalkan pengamatan visual dalam pembacaan hasil foto rontgensehingga hasilnya sangat subjektif. Dokter spesialis paru-paru harus melakukanpengamatan citra foto Rontgen secara teliti dan diagnosis yang benar-benar akurat dalamdeteksi kanker paru-paru pada pasien. Oleh karena itu diperlukan perangkat lunak yangmampu mendeteksi kanker paru-paru sebagai pembanding dari kerja para praktisi medis,sehingga perangkat lunak ini dapat membantu keakuratan penentuan deteksi kanker paruparu.Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yangdidesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalahdengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya. Metodepembelajaran jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah backpropagation karenametode ini dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang untuk melakukan pengenalan pola(pattern recognition), klasifikasi citra, dan penerapannya di bidang diagnosa medik.Jaringan saraf terdiri dari 3 lapisan, yaitu lapisan masukan/input terdiri atas variabelmasukan unit sel saraf, lapisan tersembunyi terdiri atas 10 unit sel saraf, dan lapisankeluaran/output terdiri atas 2 sel saraf. (kusumadewi, 2004)Jurnal Fisika dan Terapannya |Vol.1, No.1, Januari 2013 59
Page 2:
JURNAL FISIKA DAN TERAPANNYAVOLUME
Page 11 and 12: Crisp, John dan Elliot, Barry, 2008
Page 16 and 17: Gambar 1. Spektrum kitosanDari spek
Page 18 and 19: Gambar 3. Pengaruh variasi komposis
Page 20 and 21: polimer. Dalam hal ini molekul peml
Page 22 and 23: Pada pembahasan sebelumnya telah di
Page 24 and 25: terbaca belum ada gugus fungsi baru
Page 26 and 27: Bergenia H.A., 1982, Reserve osmosi
Page 28 and 29: PENDAHULUANSemen gigi merupakan bah
Page 30 and 31: HASIL DAN PEMBAHASANHasil Uji XRDGr
Page 32 and 33: Fraksi Volume (%)Grafik Fraksi Volu
Page 34 and 35: Kekuatan Tekan (MPa)Tabel 3. Hasil
Page 36 and 37: seng fosfat dan nano ZnO dengan var
Page 38 and 39: Combe,E.C,, 1992, Sari Dental Mater
Page 40 and 41: PENDAHULUANSurvey kesehatan yang di
Page 42 and 43: Gambar 2. Diagram blok penelitianDa
Page 44 and 45: Keterangan:ABCD: Program merekam fr
Page 46 and 47: Keterangan:zΔdλ= cacahan frnji= p
Page 48 and 49: Rumus koefisien muai termal:Gambar
Page 50 and 51: Firdausy K, Hana M,K, 2010, Purwaru
Page 52 and 53: Studi Teori dan Eksperimen Sensor P
Page 54 and 55: Gambar 1. Desain Sensor Pergeseran
Page 56 and 57: SET UP EKSPERIMENSet up eksperimen
Page 58 and 59: (a)(b)(c)Gambar 6. Grafik Sensor Pe
Page 60 and 61: Dari hasil regresi linier yang ditu
Page 64 and 65: Gambar. 1 Arsitektur Backpropagatio
Page 66 and 67: Pelatihan data dilakukan dengan mem
Page 68 and 69: KESIMPULAN1. Perancangan sistem per
Page 70 and 71: PENDAHULUANPerkembangan teknologi e
Page 72 and 73: oksigen menyerap panjang gelombang
Page 74 and 75: Gambar 4. Diagram Blok OksimeterLED
Page 76 and 77: HASIL DAN PEMBAHASANPengujian ini m
Page 78 and 79: DAFTAR PUSTAKAAdil, Ratna dan M.Roc
Page 80 and 81: Desain Sistem Deteksi Kerusakan Jar
Page 82 and 83: kamera telah terinstall sebelumnya.
Page 84 and 85: HASIL DAN PEMBAHASANFrame grabber u
Page 86 and 87: Tabel 3. Rata-rata intensitas freku
Page 88 and 89: Inspector 2.1 diketahui bahwa kalib
Page 90 and 91: Tabel 2. Hasil run program pengukur
Page 92 and 93: Teknik Ekstraksi Fitur Tekstur dan
Page 94 and 95: PENDAHULUANSetiap tahun kebutuhan b
Page 96 and 97: gumpalan kolagen disaring dengan ke
Page 98 and 99: kolagen dari cakar ayam dengan kola
Page 100 and 101: yang dapat diamati adalah bentuk ma
Page 102 and 103: Ukuran Makroporus(µm)1000800600400
Page 104 and 105: Persentase Sel Hidup (%)11010910810
Page 106 and 107: Develioglu, H., Koptagel, E., Gedik
Page 108 and 109: Pembuatan Hidrogel Kitosan - Glutar
Page 110 and 111: luka (Shitaba et al., 1997; Draye e
Page 112 and 113:
Gambar 1. Diagram Alir Pelaksanaan
Page 114 and 115:
E = X 100 %Dimana E adalah persenta
Page 116 and 117:
Penyembuhan luka melibatkan integri
Page 118 and 119:
absorbsinya dikarenakan rantai NH 2
Page 120:
Jayakumar, R., Prabaharan, M., Sudh
show all

Jurnal Fisika dan Terapannya vol.1, no.1, Januari 2013

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?