Jurnal Fisika dan Terapannya vol.1, no.1, Januari 2013

More documents

Recommendations

Info

Gambar. 1 Arsitektur BackpropagationPada pengoperasian jaringan syaraf tiruan terdapat dua tahap operasi yang terpisahyaitu tahap belajar (learning) dan tahap pemakaian (mapping). Tahap belajar merupakanproses untuk mendapatkan bobot koneksi yang sesuai. Penyesuaian bobot dimaksudkanagar setiap pemberian input ke neural menghasilkan output yang dinginkan.METODE PENELITIANDalam Penelitian ini digunakan data citra paru dari foto rontgen berupa softcopy.Peralatan yang digunakan yaitu seperangkat komputer dengan software Matlab R2008a.Data citra paru yang diperoleh terdiri dari 20 data normal, 20 data kanker paru-paru, 20data penyakit paru lain yang digunakan untuk pelatihan data. Sedangkan untuk keperluanpengujian data digunakan 5 data normal , 5 data kanker paru-paru dan 5 data penyakitparu lain.Gambar 2. Data Citra Paru (a) Normal, (b) Kanker Paru-Paru, (c) Penyakit Paru lainProsedur penelitian antara lain mengolah citra hasil foto rontgen terlebih dahuluyang meliputi cropping untuk memotong citra paru pada bagian daerah paru-paru.Kemudian resizing untuk mengubah dimensi citra sehingga memudahkan pada60 Jurnal Fisika dan Terapannya |Vol.1, No.1, Januari 2013
pengolahan selanjutnya. Tahap thresholding digunakan untuk mengubah citra menjadibiner. Langkah selanjutnya adalah filter median untuk menghilangkan noise-noise padacitra hasil thresholding. Selanjutnya dilakukan BW Labelling untuk menandai objekobjekpada citra hitam putih yang memiliki nilai intensitas yang hampir sama. Setelah ituekstraksi fitur menggunakan transformasi wavelet untuk mendapatkan fitur citra yangberupa energi dan koefisien wavelet citra. Hasil ekstrasi fitur citra tersebut digunakanmenjadi masukan jaringan saraf tiruan backpropagation.HASIL UJICOBA DAN PEMBAHASANPada proses pelatihan digunakan 60 data citra paru yang berukuran 2010x2010pixel, terdiri dari data normal, data kanker paru-paru dan data penyakit paru lain.Sebelum dilakukan pelatihan data terlebih dahulu dilakukan proses pengolahan citra padacitra paru. proses pengolahan citra yang dilakukan antara lain yaitu cropping untukmemotong citra pada bagian daerah paru dan resizing untuk mengubah dimensi citramenjadi 320x320 pixel. Langkah selajutnya adalah thresholding untuk mengubah citramenjadi citra biner sehingga dari proses ini backgroud dari citra dapat dihilangkan.Setelah itu dilakukan proses filter median untuk menghilangkan noise-noise kecil darihasil thresholding. Langkah terakhir dari preprosessing ini adalah BW Labelling untukmenandai objek-objek yang ada pada citra yang memiliki Hasil dari preprosessing iniditunjukkan pada gambar 3. Ekstraksi fitur citra menggunakan transformasi wavelet haartujuh level untuk mendapatkan fitur energi dan koefisien wavelet setiap subband padamasing-masing level sehingga didapatkan matriks 1x66 pixel sebagai masukanbackpropagation.Gambar 3. Hasil Preprosessing Citra ParuJurnal Fisika dan Terapannya |Vol.1, No.1, Januari 2013 61
Page 2:
JURNAL FISIKA DAN TERAPANNYAVOLUME
Page 11 and 12:
Crisp, John dan Elliot, Barry, 2008
Page 16 and 17: Gambar 1. Spektrum kitosanDari spek
Page 18 and 19: Gambar 3. Pengaruh variasi komposis
Page 20 and 21: polimer. Dalam hal ini molekul peml
Page 22 and 23: Pada pembahasan sebelumnya telah di
Page 24 and 25: terbaca belum ada gugus fungsi baru
Page 26 and 27: Bergenia H.A., 1982, Reserve osmosi
Page 28 and 29: PENDAHULUANSemen gigi merupakan bah
Page 30 and 31: HASIL DAN PEMBAHASANHasil Uji XRDGr
Page 32 and 33: Fraksi Volume (%)Grafik Fraksi Volu
Page 34 and 35: Kekuatan Tekan (MPa)Tabel 3. Hasil
Page 36 and 37: seng fosfat dan nano ZnO dengan var
Page 38 and 39: Combe,E.C,, 1992, Sari Dental Mater
Page 40 and 41: PENDAHULUANSurvey kesehatan yang di
Page 42 and 43: Gambar 2. Diagram blok penelitianDa
Page 44 and 45: Keterangan:ABCD: Program merekam fr
Page 46 and 47: Keterangan:zΔdλ= cacahan frnji= p
Page 48 and 49: Rumus koefisien muai termal:Gambar
Page 50 and 51: Firdausy K, Hana M,K, 2010, Purwaru
Page 52 and 53: Studi Teori dan Eksperimen Sensor P
Page 54 and 55: Gambar 1. Desain Sensor Pergeseran
Page 56 and 57: SET UP EKSPERIMENSet up eksperimen
Page 58 and 59: (a)(b)(c)Gambar 6. Grafik Sensor Pe
Page 60 and 61: Dari hasil regresi linier yang ditu
Page 62 and 63: Deteksi Kanker Paru-Paru Dari Citra
Page 66 and 67: Pelatihan data dilakukan dengan mem
Page 68 and 69: KESIMPULAN1. Perancangan sistem per
Page 70 and 71: PENDAHULUANPerkembangan teknologi e
Page 72 and 73: oksigen menyerap panjang gelombang
Page 74 and 75: Gambar 4. Diagram Blok OksimeterLED
Page 76 and 77: HASIL DAN PEMBAHASANPengujian ini m
Page 78 and 79: DAFTAR PUSTAKAAdil, Ratna dan M.Roc
Page 80 and 81: Desain Sistem Deteksi Kerusakan Jar
Page 82 and 83: kamera telah terinstall sebelumnya.
Page 84 and 85: HASIL DAN PEMBAHASANFrame grabber u
Page 86 and 87: Tabel 3. Rata-rata intensitas freku
Page 88 and 89: Inspector 2.1 diketahui bahwa kalib
Page 90 and 91: Tabel 2. Hasil run program pengukur
Page 92 and 93: Teknik Ekstraksi Fitur Tekstur dan
Page 94 and 95: PENDAHULUANSetiap tahun kebutuhan b
Page 96 and 97: gumpalan kolagen disaring dengan ke
Page 98 and 99: kolagen dari cakar ayam dengan kola
Page 100 and 101: yang dapat diamati adalah bentuk ma
Page 102 and 103: Ukuran Makroporus(µm)1000800600400
Page 104 and 105: Persentase Sel Hidup (%)11010910810
Page 106 and 107: Develioglu, H., Koptagel, E., Gedik
Page 108 and 109: Pembuatan Hidrogel Kitosan - Glutar
Page 110 and 111: luka (Shitaba et al., 1997; Draye e
Page 112 and 113: Gambar 1. Diagram Alir Pelaksanaan
Page 114 and 115:
E = X 100 %Dimana E adalah persenta
Page 116 and 117:
Penyembuhan luka melibatkan integri
Page 118 and 119:
absorbsinya dikarenakan rantai NH 2
Page 120:
Jayakumar, R., Prabaharan, M., Sudh
show all

Jurnal Fisika dan Terapannya vol.1, no.1, Januari 2013

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?